货件崩溃发货中断，税务差异恐致多缴！亚马逊卖家年末遭遇双重夹击！
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想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？
点击上方🔝图片，立即体验紫鸟浏览器自12月23日下午起，亚马逊全球多个站点的“创建货件”功能出现系统故障，卖家在尝试创建货件时持续收到“出错了，请尝试刷新页面”的提示，导致圣诞销售旺季期间补货流程大面积中断。
对此，客服回应称：
技术团队已介入处理但未提供修复时间表，建议卖家耐心等待。
部分卖家尝试在深夜低峰时段操作仍仅能间歇性成功。分析指出：此次崩溃可能与亚马逊近期大规模裁员有关。
此次故障不仅造成卖家直接销售损失，还引发库存管理混乱、Listing权重下降等连锁风险。
系统崩溃带来的影响远不止于无法创建货件这么简单。销售损失仅是冰山一角，更严重的是由此引发的连锁风险。
库存管理陷入混乱，卖家无法及时补货，意味着畅销商品可能断货，而库存积压的商品又无法及时调整。
Listing权重也会因缺货或延迟发货而下降，影响长期销售。
对于刚刚经历过黑五和网一促销的卖家来说，这次故障无疑雪上加霜。他们在清空库存后急需补货，却在这个关键节点遇到了系统障碍。
这并非亚马逊今年首次出现严重系统故障。事实上，系统稳定性问题在2025年呈现加剧趋势。
10月20日，亚马逊遭遇了近年来最严重的系统故障，全球主要站点几乎全面瘫痪。
这场故障迅速蔓延，美国站受到影响最为严重，几乎所有功能都无法正常使用。
更值得关注的是，这次大范围宕机的根源被追踪至亚马逊旗下的AWS云计算平台。位于美国东部弗吉尼亚州的US-East-1数据中心出现严重技术问题，导致亚马逊自身服务以及大量依赖AWS的第三方服务同步中断。
一系列系统故障背后，可能隐藏着更深层次的技术隐患。分析指出，此次“创建货件”功能崩溃可能与亚马逊近期大规模裁员有关。
2025年，亚马逊在美四州裁撤了4700个岗位，其中近40%为工程技术岗位。技术维护能力的削弱已引发自10月以来的多次系统故障。
卖家们普遍将故障归咎于亚马逊的AI战略。有卖家直言：“这就是AI不智能的体现！”亚马逊近年来大力推进AI替代人工，还将商品审核、Listing管理等核心功能交给AI算法，经常出现AI误判的情况。
系统故障对卖家的影响是全方位的
以今年4月的退货管理系统崩盘为例，该故障持续了48小时，影响范围广泛。
美国站、欧洲站、日本站等多个站点受到影响，其中美国站高达87%的卖家遭遇了白屏瘫痪问题。数据显示，单店日均积压退货达37件，部分商品因超时未处理被自动退款。
退货处理成本激增，大量退货商品积压占用仓储空间，还产生了额外的仓储费用。同时，A-Z赔付增加，买家评价变差，店铺排名下降，形成恶性循环。
令人担忧的是，亚马逊的系统故障似乎总发生在最关键的销售节点。然而每次故障，卖家们都承担了主要损失，而亚马逊从未给出过实质性的补偿方案。在卖家的相关讨论中，大量关于报错的反馈覆盖了3C、家居、美妆等多个品类。
面对频发的系统故障，亚马逊卖家不能仅仅依赖平台的修复。建立应急预案和多元布局已成为生存必需。
卖家策略
调整广告投放策略是应对系统故障的重要措施。在系统崩溃期间，可以适当暂停部分高成本的广告活动，降低不必要的支出。
合理调整库存计划也至关重要。卖家需要评估库存情况，对于可能因系统故障导致销售受阻的商品，合理调整库存计划，避免积压。
更重要的是拓展销售渠道。经历多次系统故障后，卖家应深刻认识到过度依赖单一平台的风险，积极拓展销售渠道，将业务分散到多个电商平台。
近日，亚马逊开始向卖家推送平台向税务机关报送的2025年第三季度（7月至9月）涉税数据报告，但大批卖家发现平台提供的数据与自行申报的记录存在明显差异。
亚马逊报告中的“收入总额”普遍比后台“付款报告”统计高出约15%，且欧洲站VAT税费未被扣除反而计入收入，导致利润虚高。
汇率计算也成为争议焦点，有卖家反推平台所用汇率出现7.03至8.02的异常波动，而同期平均汇率约为7.15。
此外，平台费用合计未包含广告费，卖家需自行下载广告发票进行抵扣。
对此卖家们纷纷抱怨：“这不只是数据差异问题，而是可能导致我们被双重征税的风险。”
亚马逊方面很快作出解释：
平台向中国税务机关报送的收入计算包含商品销售、运费、税费等，并按发货日期进行季度报告。
但这一解释未能平息卖家的疑虑，许多卖家表示数据难以对应：
汇率计算的不透明使得卖家难以验证数据的准确性。有卖家担心，如果按照亚马逊提供的汇率数据申报，可能导致利润虚增，增加不必要的税务负担。
其次，亚马逊提供的平台费用合计未包含广告费。卖家需要自行下载广告发票进行抵扣。这意味着卖家必须额外整理广告费用凭证，并确保这些费用能够从应纳税收入中合理扣除。对于广告支出占比较高的卖家来说，这个过程既繁琐又容易出错。
亚马逊平台费用体系本就复杂，包括销售佣金、配送费、仓储管理费等多种项目。广告费作为重要运营成本，未直接纳入平台提供的费用合计，增加了卖家财务核算的难度。
为什么会出现如此大的数据差异？多家跨境电商服务机构指出，关键在于中美两国税务申报口径的不同。
根据美国国税局的要求，亚马逊使用的是1099-K表格采用的毛收入口径，这个口径包含了所有的交易总额，而没有扣除退款、手续费等各种费用。
而中国税务系统要求的是净收入数据。这就导致了一个根本性的信息不对称：平台报送的是未经任何扣除的总收入，而卖家需要申报的是扣除各项成本后的实际收入。
所以亚马逊税务报告与卖家后台数据之间的差异并非偶然错误，而是源于计算原则和统计范围的根本不同。
而面对平台税务报告与自行申报数据的差异，卖家应该如何应对？
👇👇👇
卖家应当下载亚马逊提供的税务报告，并与自己的财务记录逐项比对，找出差异的具体项目和金额。
根据国家税务总局相关规定，跨境电商必须按销售额全额申报，而非按回款金额。这意味着无论平台是否已回款，只要订单生成，就需按“权责发生制”原则申报。
对于亚马逊佣金、广告费、仓储费等无票费用，卖家可以通过官方替代凭证进行抵扣。这包括结算报告、广告形式发票以及FBA费用的货件处理详情等。
亚马逊税务数据差异事件不仅仅是技术问题，更标志着中国跨境电商行业从野蛮生长向规范发展转型的关键节点。
随着数据透明化程度的提高，行业将出现分化。头部企业因已完成合规建设，将更加稳健发展；而长期缺乏合规意识的中小卖家则面临转型压力。
紫鸟浏览器专注于安全提速中国电商出海，相关信息均来源于各大跨境资讯平台，仅提供给卖家朋友们参考，不代表自身观点和立场。
END
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部分卖家尝试在深夜低峰时段操作仍仅能间歇性成功。分析指出：此次崩溃可能与亚马逊近期大规模裁员有关。
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系统崩溃带来的影响远不止于无法创建货件这么简单。销售损失仅是冰山一角，更严重的是由此引发的连锁风险。
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Listing权重也会因缺货或延迟发货而下降，影响长期销售。
对于刚刚经历过黑五和网一促销的卖家来说，这次故障无疑雪上加霜。他们在清空库存后急需补货，却在这个关键节点遇到了系统障碍。
这并非亚马逊今年首次出现严重系统故障。事实上，系统稳定性问题在2025年呈现加剧趋势。
10月20日，亚马逊遭遇了近年来最严重的系统故障，全球主要站点几乎全面瘫痪。
这场故障迅速蔓延，美国站受到影响最为严重，几乎所有功能都无法正常使用。
更值得关注的是，这次大范围宕机的根源被追踪至亚马逊旗下的AWS云计算平台。位于美国东部弗吉尼亚州的US-East-1数据中心出现严重技术问题，导致亚马逊自身服务以及大量依赖AWS的第三方服务同步中断。
一系列系统故障背后，可能隐藏着更深层次的技术隐患。分析指出，此次“创建货件”功能崩溃可能与亚马逊近期大规模裁员有关。
2025年，亚马逊在美四州裁撤了4700个岗位，其中近40%为工程技术岗位。技术维护能力的削弱已引发自10月以来的多次系统故障。
卖家们普遍将故障归咎于亚马逊的AI战略。有卖家直言：“这就是AI不智能的体现！”亚马逊近年来大力推进AI替代人工，还将商品审核、Listing管理等核心功能交给AI算法，经常出现AI误判的情况。
系统故障对卖家的影响是全方位的
以今年4月的退货管理系统崩盘为例，该故障持续了48小时，影响范围广泛。
美国站、欧洲站、日本站等多个站点受到影响，其中美国站高达87%的卖家遭遇了白屏瘫痪问题。数据显示，单店日均积压退货达37件，部分商品因超时未处理被自动退款。
退货处理成本激增，大量退货商品积压占用仓储空间，还产生了额外的仓储费用。同时，A-Z赔付增加，买家评价变差，店铺排名下降，形成恶性循环。
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面对频发的系统故障，亚马逊卖家不能仅仅依赖平台的修复。建立应急预案和多元布局已成为生存必需。
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调整广告投放策略是应对系统故障的重要措施。在系统崩溃期间，可以适当暂停部分高成本的广告活动，降低不必要的支出。
合理调整库存计划也至关重要。卖家需要评估库存情况，对于可能因系统故障导致销售受阻的商品，合理调整库存计划，避免积压。
更重要的是拓展销售渠道。经历多次系统故障后，卖家应深刻认识到过度依赖单一平台的风险，积极拓展销售渠道，将业务分散到多个电商平台。
近日，亚马逊开始向卖家推送平台向税务机关报送的2025年第三季度（7月至9月）涉税数据报告，但大批卖家发现平台提供的数据与自行申报的记录存在明显差异。
亚马逊报告中的“收入总额”普遍比后台“付款报告”统计高出约15%，且欧洲站VAT税费未被扣除反而计入收入，导致利润虚高。
汇率计算也成为争议焦点，有卖家反推平台所用汇率出现7.03至8.02的异常波动，而同期平均汇率约为7.15。
此外，平台费用合计未包含广告费，卖家需自行下载广告发票进行抵扣。
对此卖家们纷纷抱怨：“这不只是数据差异问题，而是可能导致我们被双重征税的风险。”
亚马逊方面很快作出解释：
平台向中国税务机关报送的收入计算包含商品销售、运费、税费等，并按发货日期进行季度报告。
但这一解释未能平息卖家的疑虑，许多卖家表示数据难以对应：
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为什么会出现如此大的数据差异？多家跨境电商服务机构指出，关键在于中美两国税务申报口径的不同。
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