零代码自学实现 Codex 自查链接，大家是如何用AI处理AMC数据或开品的？
393运营分为三个板块：链接自查，竞品跟踪，竞品拆解，这里重点想讲讲链接自查
链接自查其实是广告的调整，因为服务商给的额度太抠了，没办法剑走偏锋，目前我的数据来源全是亚马逊内部，SQP+搜索词报告+投放报告+广告活动报告+广告组报告报告+广告位报告+批量广告创建报告+业务报告+keepa
重点在SQP，利用链接已经跑出的搜索词，通过不同的时间维度，先判断该词大盘流量的走向，观察自身品牌的各项份额指标是否有走强或走弱，提前记录
加之业务报告和keepa进行链接分析，诊断出链接每周的变化，重点要把deal的时间记录，deal一般我是不放入分析的范围内
随后把广告的搜索词报告、投放报告、广告活动报告、广告组报告报告、广告位报告、批量广告创建报告一箩筐的丢进去，前面几份报告都是看指标，由宽到窄，重点讲讲批量创建广告，这一份报告能够直接告诉ai每一个广告活动广告组投放词对应的ASIN，前面keepa里面已经有了我们的ASIN，这一步等同于把SQP的分析和广告的分析串联在一起
让ai先分析链接的变化，再通过广告报告识别当前是如何去推广的，最后通过批量创建将这两份连接在一起，实现全流程自动化，通过这种方式可以完成店铺多个ASIN的分析和决策
不过目前还未解决的难题，上面的分析都是针对SP，对于SB和SD还不知道如何去调用，还有就是分析的词都是跑出来的，无法实现招新词，特别是新链接，不过我一般是打词海战术，乱拳打死老师傅，还有一点就是无法和外部市场做对比，但是目前我觉得这份报告已经做得很复杂了
近期也有听过群里的加入了AMC的数据去分析，不知道有没有大佬分享一下，目前听到的都是加入了NTB
另外有没有大佬分享一下通过ai加入开品？目前我也有在做，不过我更擅长ABA选品的逻辑，浅浅的说就是抓取正在爬升的关键词，通过社会热点去判断爬升的高度，最后再进入观察池去验证。
阿飞1207
赞同来自: Lamama 、 我太喜欢学习了 、 着力即差 、 提钱退休的老王
我最近我在尝试把ChatGPT的项目功能用到亚马逊类目分析里。
以前做类目分析，更多是一次性提问：把一个产品、一个类目、一些竞品信息丢进去，让它帮我分析。但这种方式有个问题，就是每次对话都比较零散，分析口径也不容易保持一致。
后来我逐渐把它改成了项目化的方式。
简单来说，我会先在 ChatGPT 项目里固定一些基础规则，比如这个项目是用来做类目分析的，重点关注市场结构、竞品表现、用户需求、新品机会和风险判断。这样后面每次分析时，就不需要反复解释背景。
然后把整理好的类目资料、竞品资料、关键词资料、评论资料等放进项目里，让 ChatGPT 在相对统一的框架下分析。
具体分析时，我一般不会一次性让它生成一份大报告，而是分步骤进行。先看类目整体情况，再看竞品结构，再看用户评论和关键词需求，最后再综合判断这个方向有没有继续研究的价值。
这个过程中，ChatGPT更像是一个辅助分析工具。它能帮我把信息整理得更系统，把一些容易忽略的角度补充出来，也能把零散数据转化成更清楚的判断框架。
但我不会直接把它的结论当成最终决策。类目能不能做，还是要结合供应链、成本、物流、推广能力、资金压力和自己的实际运营经验来判断。
我觉得项目功能最大的价值，不是让 AI 替我选品，而是让整个分析过程更稳定、更连续、更容易复盘。
每次分析之后，我可以继续优化项目里的规则和提示词。时间久了，它就不只是一个聊天窗口，而更像是一个类目研究的工作区。
对我来说，这套流程的核心不是追求多复杂，而是把过去零散的分析动作，慢慢沉淀成一个可复用的判断框架。
star88
赞同来自: yuperman
API：Application Programming Interface（应用程序编程接口），可以理解为自动在不同应用程序之间传输文件（更多的是结构化的数据），要钱并且贵，规模不大，不用考虑（有钱除外）。以某精灵为例。
MCP：Model Context Protocol (模型上下文协议)，轻松调用各种外部能力（如查询文件、访问数据库、连接网络服务等）。要钱并且贵，规模不大，不用考虑（有钱除外）,老老实实古法分析古法操作。以某精灵为例。
AMC：Amazon Marketing Cloud。可以自定义查询深度归因和圈包人群，但是要会基于amz粒度的SQL，学习成本是有的，可以试试用ai写SQL，但是你不懂，没办法改。人群可以试试模板的无代码的受众。
SQP：Search Query Performance（搜索查询绩效报告），品牌分析里面的。
NTB：New To Brand（新客 / 新品牌买家），不用管，定义有问题。NTB是指在过去12个月内，首次购买你品牌商品的消费者。我理解定义的新客，是从来没有买过的，没有窗口期，是首次购买。
真我风采
老哥你这套玩得有点6，SP分析整得明明白白。额度烧得快是通病，想省点就自己搭本地模型用开源MCP，不过得折腾。
SB/SD确实难搞，数据太散。招新词我试过用ABA拉热搜词+GPT筛一遍，直接塞广告里跑词海，效果还行。AMC太贵没碰。开品那块你思路对，抓爬升词+热点验证就行，别搞太复杂。
求求给我爆单吧 • 深圳
招新词我试过用ABA拉热搜词+GPT筛一遍可以讲讲具体操作嘛
匿名用户
4月份尝试用AI来辅助选品，就像是拿着锤子找钉子，没有产出。AI可以辅助，前提是自己先把流程想清楚，把SOP整理出来，之前的数据量人工做费时间，通过AI可以快速给出结论。这个结论一定是非常小的问题的结论，结合大量的数据投喂，如用户画像，评论分析。
匿名用户
现在小部分公司claude都开始跑起来了，结合codex进行执行落地，虽然不一定起到多大作用，但是也是用上AI的公司了，面试运营的时候免不了要吹嘘一番，我遇见过这样的
