详细分析影响亚马逊 A10 搜索引擎搜索排名的 16 个因素及应对策略

亚马逊 SEO 站内搜索排名因素，是一直以来大部分卖家比较关心的问题；Amazon 使用了 A10搜索引擎技术，虽然官方从来没有正式提出 SEO 这个概 念，但它的确是存在的；

亚马逊搜索引擎有哪些排名因素？

从大致上分为三个方面的因素:

1.相关性
从计算科学的逻辑层面，listing 的相关性是最基本的搜索排名因素

2. 转化率
转化率在 Amazon 看来是重中之重，在 Amazon A10 算法里，卖家各个影响转化的细节和动作都会作为搜索排名因素而影响排名结果

3. 帐号权重及表现
亚马逊十分重视用户购物体验，作为卖家，我们的每个举动都会被打分，以确保卖家给所有用户提供一个优质良好的购物体验OK, 我们来将以上三个方面的因素再深入剖析：

• 标题 Title标题的是最基本的也是最重要的一个排名因素，核心的目标关键词需要包含在标题里面。
我们可以看到很多卖家的标题堆砌很多关键词，有目标关键词，有长尾关键词，用户看起来十分凌乱，从用户体验角度，这是不好的体验，对在搜索结果的点击率会有影响，对转化率或多或少会有一定的影响。
个人认为，有些次要的关键词放在下方其他位置即可，不必全部放在标题。所以，需要在用户转化和排名因素两者之间做个平衡另外需留意的是，如有品牌名称，须放在第一位，如有品牌型号或系列名称，则放在第二个位置。有些产品，用户会使用品牌词或型号系列的关键词来搜索产品标题可包含以下几个要素：1. 品牌名称2. 品牌的型号或系列名称3. 产品名称（核心关键词）4. 重要特征或亮点5. 材料6. 颜色7. 尺寸8. 数量，比如 Pack。

如果有的话每个公司可能会有自己的标题公式，尤其对于品牌方向的卖家，及早制定适合自己的标题公式十分必要

• 短描述 Bullet Points这个位置是摆放产品最重要的几个亮点，在语句通顺的前提下，尽量将各个重要关键词揉合在 5 点短描述里面。

• 长描述 Product Description长描述作为短描述的延伸或补充，有更大的灵活性和自由度去撰写包括关键词的空间，但不堆砌，也不必与上面两个位置的关键词重复。长描述的长度并非越长越好，这个跟什么产品有关系，功能性越强或复杂的产品，更需要在长描述板块做足功夫，这是一个可灵活摆放长尾词的地方，

• 上架产品时，选对正确的分类包括子分类十分重要。所属的分类也会作为一个相关性因素，影响搜索结果

• 关键词 Search Terms，关键词是在后台产品编辑页面填入的，要利用好，千万不要放过。另外，单数和复数不必重复，只需随机选一个即可，别浪费空间

• 链接结构 URL用户通过 Amazon 搜索框搜索某个关键词，进入到某个产品 listing 的页面以后，它所生成的URL 会有一定的规律，

• 价格定价定价在商业世界里是一门永恒的学问，顾客购物时对价格是比较敏感的，它很大程度上影响了转化率，也会影响搜索排名。

• 多属性变体对于同一个产品在某个属性有多个选择的，尽量使用多变体的方式建立 listing, 比如同一条数据线，有 1 米的、3 米的、5 米的；或同一个款式的手机壳，有多个颜色的。虽然最后用户只选择某一个，而也只有某一个选项是最多人购买，但这提高了用户的转化率，这个也是搜索排名因素之一。

• 图片质量与数量图片是用户最直截了当了解产品的视觉载体，影响用户购买的重要因素之一。

• Answered Questions问题回答板块，对于功能性较强或复杂的产品，这块一定要重视，亚马逊会读取到这个数据从而将其计算到搜索引擎算法里面。另外一个角度，它是影响转化 率的一个要素，以下截图可见到这个数据直接放在 review 的同一行。所以做好 Answered Questions 的板块，会影响搜索排名

• ReviewReview 数量与质量的问题，数量多固然重要，但在亚马逊看来，更重要的是 Review 的质量分数。所以，如果 review 数量既多且分数高，那是最完美的。有些卖家会认为 review 并不影响排名，从技术层面上可能是对的，但是，其他因素都合格的一个 listing，好的 review表现有利于提高转化率，好的转化率影响搜索排名。所以这是 review 会影响搜索排名的原因可能有些卖家可能会努力人为地去追求 review 数量，好的 review 表现，是对排名有积极作用的

• 销售排名销售排名，即是 Best Sales Rank，这个数字可以用于比较某个同类目下面产品的销量，数字越小，表明销售量越多，亚马逊会将这个数值作为搜索算法里面的一个因素。因为亚马逊相信， 卖的越多，说明产品是越受欢迎和接受的，所以亚马逊在计算分析的时候，会结合这个数字来影响你的搜索排名

• 停留时间停留时间是指用户进入到 listing 开始所停留的时间，如果停留时间越久，那表示对于这个产品越有兴趣，产生购买的概率也相对大了。Amazon 会计算每一个用户的停留时间，来判断listing 的质量、体验、完整性等是否够好，从而作为一个排名“分数”算到算法里面去影响排名。

对于大部分电商，跳出率能控制在 20%-30%之间，是比较健康的，但 Amazon 由于不公开这个数据也不支持任何第三方数据工具，我们也只能靠感觉地尽量去减低跳出率，以下几方面是我们能控制的范围：
1. 产品图片和标题本身的关键词必须是一致对应
2. 价格正常水平，不能太过高于市场水平或与用户心里预期相差太远
3. Review 总分不能太低

• 库存状态有些卖家可能运营比较粗糙，对于库存没有系统地去做监测工作，导致出现库存断货问题，这个在亚马逊看来，是给用户产生了不好的购物体验。

• 订单缺陷率 Order Defect Rate亚马逊是出了名的具备判断用户购物体验的能力的，所以用户购物体验是我们在运营过程中的始终需要敏感的一个要素。

而订单缺陷率 Order Defect Rate 这个数值是亚马逊恰恰很合理也很科学地来数据化卖家的表现，也是一个会被计算到亚马逊搜索排名算法里面去的一个因素订单缺陷率主要包含了以下三个方面

• Feedback 差评率 Negative Feedback Rate对于只做国内发货且使用低价垃圾物流渠道的中国卖家，这个 Feedback 的差评是很常见的事情了，当然还有其他原因。从搜索排名方面来讲，这个差评是直接拉低“分数”的原因之一，所以很有必要重视这个 feedback。当然，如果顾客最后愿意删除差评，那差评率这个分数会在 48 小时内恢复正常。
• A-to-z 投诉率 Filed A-to-z Claim RateA-to-z 是跟产品本身相关的投诉，这个数据也是需要十分重视，一拉低又会间接地影响搜索结果排名。所以，真理就是–认真对待产品
• 信用卡拒付率 Service Chargeback Rate信用卡拒付的现象，相信大部分运营独立站的朋友都会碰到。亚马逊的顾客信用卡拒付现象相对比较少，但也是订单缺陷率的三个维度表现之一。
它分为两种情况：
1. 顾客的信用卡被盗，向银行提出拒付要求。
2. 顾客没收到货或者产品质量问题等原因，向银行提出拒付。关于产品质量的原因，跟A-to-z 投诉是不一样的地方是，A-to-z 是顾客向 Amazon 投诉，而这个信用卡拒付是信用卡持卡人向银行提出拒付要求这种信用卡拒付。