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如何利用用户画像精细化营销策略获得精准流量推送?

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2022-04-01 12:03
2022-04-01 12:03
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各行各业“内卷”的相当厉害,如何在跨境电商的大浪中站稳脚跟,我们电商从业者甚至是拼尽了最后一颗子弹。


从选品下手、严苛要求的关键词、无微不至的客服、百(千)花(奇)齐(百)放(怪)的主图详情页、每天在烧着的广告费用、不断削弱的利润空间等。


千人千面,大数据杀熟等等这些基于大数据技术的深入研究与应用,我们商家的专注点日益聚焦于大数据精准营销、深入挖掘潜商业价值上。因此,基于大数据技术的 “用户画像”概念,也日渐被商家关注和提及。


当然,也有很多互联网企业将此需求开发出的APP,用户画像也是作为基础功能使用等。


《文章目录》

1. 什么是用户画像?
2. 如何利用用户画像来做精准营销?
3. 什么是精准营销?
4. 二者结合的意义是什么?


什么是用户画像?


用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。

我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性,能代表产品的主要受众和目标群体。

用户画像就是用户信息标签化,就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌。简单来说,用户画像就是通过数据分析后用一系列简短、精炼、易识别的标签语言描述一个人。


如何利用用户画像来做精准营销?

很多商家在做精准营销时,容易走进两个误区:

一是不了解用户需求,盲目营销;

二是轻视用户行为,仅凭基本的社会属性来定义用户。

我们需要如何来做呢?

第一,收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;

第二,通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;


第三,用标签为用户建模,包括时间、地点、人物三个要素,简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。


消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

①:分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;
②:利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;
③:寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;
④:营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;
⑤:不断丰富与优化用户画像模型,从而最终达到个性化营销与服务推送。


什么是精准营销?

精准营销简单来理解就是以客户为中心,利用各种媒介渠道建立消费者资料库,对客户进行人物画像,利用用户画像然后通过科学分析,确定可能购买的客户,一般也称之为目标客户群体,为其制定出一套有针对性的个性化销售推广方案。

大数据营销真正实现了对用户的个性化营销,要做到这个,必须要利用大数据技术对用户进行全面画像。也就是说精准营销的核心全面丰富的用户画像。

①以客户为中心
依托强大的数据库资源,通过对数据的剖析整合,对客户进行准确的剖析定位,做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,向精确的主顾提供需求的产物,才能实现企业效益的最大化。
②挖掘客户需求
深度洞察用户,挖掘用户潜在需求,是精准营销的根本。大数据数据标签人群画像,精确获知用户的潜在消费需求,如:我们得知一位用户曾购置过奶粉,那么我们能够得知,家里有小孩,相应的能够向他推送早教课程等合适婴幼儿的产品。洞察消耗者需求后再进行投放,营销的结果将比撒网式有效且更易成效。
目的和意义
做营销的人都希望能花最少的钱获得最大的投资回报,而用户画像则是商家进行精准营销的策略与数据支持。没有清晰的用户画像数据,商家的精准营销也就成了空谈。低投入、成效高,也是我们做生意一直追求的目的。
前面提到,用户画像的出现,其实源于其在商业领域的应用,那就是企业对用户认知的需求。

在营销活动中,广告商最怕的就是钱打了水漂,而打水漂的大部分原因,就是用户定位不精准。


在营销决策的过程中,企业关心的问题不外乎两个:

①如何做出客户更喜欢的产品?
②如何把产品卖给对的人?

解决这两个问题离不开对用户需求的洞察,因此决策者不可避免的要考虑两类人:

第一类是现有客户:

我的现有用户是谁?为什么买我的产品?他们有什么偏好?哪些用户价值最高?

第二类是潜在客户:

我的潜在客户在哪儿?他们喜欢什么?哪些渠道能找到他们?获客成本是多少?

精准营销领域,用户画像是不可或缺的,也就意味着,移动营销时代,得用户者得天下。如今的营销战,早就不是仅仅停留在创意层面了,企业从用户的角度思考越来越深入。不谈精准投放、数据分析和用户画像,企业都不好意思说自己还在做营销。

只有根据产品特点,更加精准地找到目标用户,在用户偏好的渠道上进行内容投放,适时交互促成购买行为,才能实现精准获客。

基于大数据技术而形成的用户画像,为营销行业展开了一幅全新的画卷,让营销人员第一次有机会从一个更高阶的维度接触和分析用户,让他们第一次在用户画像中看到了他们未曾接触过的感到无比兴奋的信息宝藏。

从用户画像中,广告主(店铺、商家,任何需求方)都可以通过里面的标签和权重,挑选和决策他们想要触达的用户和触达的方式。互联网公司比如BAT,依靠天然的优势,他们的很大一部分广告就是通过这种方式来触达用户。
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跨境小付哥
2022-04-01 12:03
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各行各业“内卷”的相当厉害,如何在跨境电商的大浪中站稳脚跟,我们电商从业者甚至是拼尽了最后一颗子弹。


从选品下手、严苛要求的关键词、无微不至的客服、百(千)花(奇)齐(百)放(怪)的主图详情页、每天在烧着的广告费用、不断削弱的利润空间等。


千人千面,大数据杀熟等等这些基于大数据技术的深入研究与应用,我们商家的专注点日益聚焦于大数据精准营销、深入挖掘潜商业价值上。因此,基于大数据技术的 “用户画像”概念,也日渐被商家关注和提及。


当然,也有很多互联网企业将此需求开发出的APP,用户画像也是作为基础功能使用等。


《文章目录》

1. 什么是用户画像?
2. 如何利用用户画像来做精准营销?
3. 什么是精准营销?
4. 二者结合的意义是什么?


什么是用户画像?


用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。

我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性,能代表产品的主要受众和目标群体。

用户画像就是用户信息标签化,就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌。简单来说,用户画像就是通过数据分析后用一系列简短、精炼、易识别的标签语言描述一个人。


如何利用用户画像来做精准营销?

很多商家在做精准营销时,容易走进两个误区:

一是不了解用户需求,盲目营销;

二是轻视用户行为,仅凭基本的社会属性来定义用户。

我们需要如何来做呢?

第一,收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;

第二,通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;


第三,用标签为用户建模,包括时间、地点、人物三个要素,简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。


消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

①:分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;
②:利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;
③:寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;
④:营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;
⑤:不断丰富与优化用户画像模型,从而最终达到个性化营销与服务推送。


什么是精准营销?

精准营销简单来理解就是以客户为中心,利用各种媒介渠道建立消费者资料库,对客户进行人物画像,利用用户画像然后通过科学分析,确定可能购买的客户,一般也称之为目标客户群体,为其制定出一套有针对性的个性化销售推广方案。

大数据营销真正实现了对用户的个性化营销,要做到这个,必须要利用大数据技术对用户进行全面画像。也就是说精准营销的核心全面丰富的用户画像。

①以客户为中心
依托强大的数据库资源,通过对数据的剖析整合,对客户进行准确的剖析定位,做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道,向精确的主顾提供需求的产物,才能实现企业效益的最大化。
②挖掘客户需求
深度洞察用户,挖掘用户潜在需求,是精准营销的根本。大数据数据标签人群画像,精确获知用户的潜在消费需求,如:我们得知一位用户曾购置过奶粉,那么我们能够得知,家里有小孩,相应的能够向他推送早教课程等合适婴幼儿的产品。洞察消耗者需求后再进行投放,营销的结果将比撒网式有效且更易成效。
目的和意义
做营销的人都希望能花最少的钱获得最大的投资回报,而用户画像则是商家进行精准营销的策略与数据支持。没有清晰的用户画像数据,商家的精准营销也就成了空谈。低投入、成效高,也是我们做生意一直追求的目的。
前面提到,用户画像的出现,其实源于其在商业领域的应用,那就是企业对用户认知的需求。

在营销活动中,广告商最怕的就是钱打了水漂,而打水漂的大部分原因,就是用户定位不精准。


在营销决策的过程中,企业关心的问题不外乎两个:

①如何做出客户更喜欢的产品?
②如何把产品卖给对的人?

解决这两个问题离不开对用户需求的洞察,因此决策者不可避免的要考虑两类人:

第一类是现有客户:

我的现有用户是谁?为什么买我的产品?他们有什么偏好?哪些用户价值最高?

第二类是潜在客户:

我的潜在客户在哪儿?他们喜欢什么?哪些渠道能找到他们?获客成本是多少?

精准营销领域,用户画像是不可或缺的,也就意味着,移动营销时代,得用户者得天下。如今的营销战,早就不是仅仅停留在创意层面了,企业从用户的角度思考越来越深入。不谈精准投放、数据分析和用户画像,企业都不好意思说自己还在做营销。

只有根据产品特点,更加精准地找到目标用户,在用户偏好的渠道上进行内容投放,适时交互促成购买行为,才能实现精准获客。

基于大数据技术而形成的用户画像,为营销行业展开了一幅全新的画卷,让营销人员第一次有机会从一个更高阶的维度接触和分析用户,让他们第一次在用户画像中看到了他们未曾接触过的感到无比兴奋的信息宝藏。

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