a9算法的原理
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A9是亚马逊搜索算法的名称，A9就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品，并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。
总而言之，亚马逊产品的站内搜索排序就是A9算法决定的，A9帮助用户从亚马逊产品池中选出与用户搜索最相关的结果，所以A9算法对于亚马逊卖家是至关重要的。
A9算法就是从大类目中根据相关性挑选优质的产品展示给客户，A9就是个性化标签，有千人千面的效果，会根据不同消费者的搜索习惯和爱好推送产品给客户，让新卖家有机会，让买家有选择，可以更快速，更精准的找到喜欢的产品。
亚马逊采用的是A9算法，就是每一个新上传的商品都会分配自然流量，意思是只要新上的商品，亚马逊都会分配流量让买家看到，所以不用担心这个问题，只需要大量的上货，提高曝光率，这样订单量也会相对应的增加
亚马逊A9算法排序的口诀是：权威性、销售量、评价、关键词匹配、价格和库存。其中，权威性是指卖家的资质和信誉度，销售量和评价是指商品的受欢迎程度和用户满意度，关键词匹配是指商品标题、描述和关键词与用户搜索的匹配程度，价格和库存是指商品的价格和库存情况。
A9算法会按照这些因素对商品进行综合评估，然后给出排序结果。因此，卖家需要注重商品质量、售后服务和价格策略，同时优化商品描述和关键词，提升商品权威性和用户评价，才能提高商品在亚马逊平台的曝光度和销售量。
亚马逊发展到现在，商品极大的丰富，客户忠诚度狠高的情况下，用户体验已成为最为关注的点。电商生意得流量得天下，用户就是流量！那么亚马逊如何最大化顾客的利益了？
1.产品是否符合顾客的需要？
2.是否激发了顾客购买的欲望？
3.产品和服务是否令顾客满意，是否提高了顾客的复购率，培养客户习惯，提高客户忠诚度？
亚马逊如何来判断你的产品是不是符合以上几个标准了？符合以上条件的产品会有哪些福利呢？
这就需要引入亚马逊的搜索核心-A9算法。
A9算法其实是一种排序算法，简单来说就是从亚马逊琳琅满目的产品类目中挑选出客户搜索最相关的产品，并且根据相关性的排序显示给客户。
A9算法专注于产品搜索及其搜索结果排序。
a9算法三大核心要素
一，转化率
（1）销量排名。排名越靠前，那么销量相应越高
（2）买家评论。买家评论集中体现在综合评论和好评率两大因素
（3）Q和A。解答顾客疑问位于Listing的顶端，足以显示其影响转化率的重要性
（4）图片的尺寸和质量。图片像素必要以高清为主，以1000*1000像素即可
（5）价格。价格起决定预估转化率的重要性
（6）父子关系产品。亚马逊更偏向于排名有多个选项的Listing，卖家将同一类产品结合同一个主要的产品页面，那么可以起到最大程度量化用户评价的效果。
（7）页面停留时间和跳转率。顾客对某款产品的特点描述页面停留时间越长，则表明购买的可能性越大
（8）Listing的完整性。在页面描述中，尽可能的填写好清单页面的各个部分，填写越完整，排名越靠前。
二，相关性因素
（1）标题。可能多得关键词
（2）BulletPoints。突出核心功能，特点也相应的按点排列。
（3）产品描述。尽可能新颖，吸引眼球，引人注目。
（4）品牌和制造商
（5）技术参数。清楚的列出
（6）类目和子类目。明确表明产品的类目和子类目
（7）searchterms。亚马逊会分别列出5个不同的50个字符的搜索词字段，相当于在5000字符的文本框中，卖家要尽可能为产品输入每一个可能的搜索词。
三，买家留存率
（1）订单处理速度。既快速又精准
（2）可售库存。及时跟踪库存信息，避免缺货发生
（3）完美订单率。衡量多少订单完美送达顾客手中的指标。
（4）订单缺陷率。
（5）退出率。指顾客访问亚马逊卖家的页面停留多长时间后离开亚马逊，针对此情况，可通过设置完整的清单及保持库存率来改善。
（6）包装选择。在产品的包装上可选择亚马逊FBA提供免费抗损包装。
（7）Listong完整性。极可能尽善尽美。
A10算法我归纳为师对A9算法的调整和改进。
首先，PPC权重提升，打广告的产品获得更多的流量倾斜。自然排位被严重压缩，也是为了让卖家出钱为亚马逊现在引流。
其次，站在引流权重提升。
最后，Review越多，权重越高。单价越高的产品，那么排名也会上升越快。
亚马逊为什么要做出这些调整？也许从前财报中可以找到答案。以管窥豹，亚马逊还需要大量的投资，姐夫甚至还丢了世界首富的宝座。
