获取评论的新玩法？再细聊这个功能的玩法和风险

明信片邀评是通过向真实订单的买家邮寄明信片，邀请他们为所购商品撰写评价，分享购物体验。内容可根据品牌的需要进行个性化设计，在真诚邀评的基础上，适时表达感谢之情，这样往往能够显著提升评价的留存率。实际上，难点并不在于如何发出评价邀请，而在于如何高效触达买家。

本文分为四大模块

一、最新明信片的玩法？

二、什么产品比较适合做明信片？

三、明信片风险评估

四、如何做好风险规避

五、资源对接

传统的明信片邀评通常是通过返现金或优惠券来吸引买家写评价，且这一策略多基于特定平台的操作。现最新的明信片邀评有了一些不同的玩法，我将其分为两个核心模块：“金额”和“购买平台”。

1. 金额维度的创新

这里的“金额”不仅仅指代返现金额的大小，而是指返现对于买家本身的价值感。这要求我们从买家的“兴趣”出发，思考什么样的礼品能有效触动买家，既可以是金钱，也可以是对买家真正有价值的赠品（通常与产品高度相关的配件或消耗品）。这种做法能够更加精准地抓住买家的需求，提升他们留评的积极性。

2. 购买平台的扩展

我们的目标用户是美国本地消费者，这个是不限于特定电商平台。类似于国内的淘宝运营，如果我们将视角局限于单一平台，就会限制受众的广度。不管是亚马逊还是其它的外贸平台通过多个电商平台的联动，他们的受众群体都是一样的（Temu, Shein, Target，Tiktok等）,我们的潜在受众群体会更广泛，评论的数量级也将大大增加，从而满足不同平台对真实买家评价的要求。(多平台的消费者作用于亚马逊，亚马逊平台的消费者作用于多平台）

明信片邀评的风险大体相同，因此不存在某类产品更为安全的说法。按照这一逻辑，所有需要提升评论的产品都可以考虑使用明信片策略。

从两个角度来看，以下几类产品尤为适合：

1.评论获取的重要性

1）新品：新品缺乏评论积累，前期的评论积累有利于产品的拉升和打造，以及提升抗风险能力，降低竞品恶意评论带来的风险。

2）老品：特别是需要评论维护的老品。新品前期注重评论的“质”，侧重评价内容的展示。以吸引买家下单。老品更加侧重评论的“量”，几百个评论、几千个评论，买家不可能一一查看，这个时候评论的数量会影响他们的购买决策。

3）需要提升权重的产品：明信片邀评针对的是真实买家订单，较之测评、站外订单等形式，其权重更高，更有利于提升产品的权重和评论的权重。

2.评论获取的效率

1）高客单价的产品：能给予的返现金额更高，回评率会更高。对于低单价产品，虽然可以做邀评，但获取评论的成本相对较高，需要权衡投入和收益。

2）关联性比较强的配件：可考虑与相关消耗品捆绑，如电动牙刷搭配刷头，这类配件产品需求量大，且具有一定的黏性和关联性，能够提升买家对邀评的接受度。

PS：信件的效果会比直接发明信片要好（明信片类似卡片的形式，信件类似信封的形式）；对于信件，收件人可能会认为有重要信息，打开率会更高。

明信片邀评的风险主要来自于Amazon系统的AI检测和买家举报，邀评本身是符合 Amazon 政策的。在 Amazon 卖家后台，Amazon 给每个订单提供有邀评按钮（request review）鼓励卖家向买家索要评论。因为越来越多的产品评论不仅有利于卖家，也符合Amazon 平台自身的利益。然而，曾经一度，有些卖家为了上评论，通过返现加佣金的方式，伪造了购物需求和虚假评论。为此，Amazon 专门开发了 AI 系统，来识别和制止这些虚假的购买行为。虚假购买一旦被 AI 识别，不仅会掉评，而且还会触发警告，甚至是更严重的处罚。

相对于一些自养号、测评的行为，明信片邀评则完全基于客户的真实购买，所以在 Amazon AI 看来，产品购买行为相较是更安全的。相较于同是真实客户的真实购买行为，明信片也相对小卡片比较安全，是因为亚马逊无法进行仓库抽查，也没法核对买家的购物轨迹，因为都是真实的订单。

注意：亚马逊AI识别系统不仅仅是运用到了评论模块，后台聊天模块也出现了。参考下图，是买家联系我们亚马逊系统检测的警告，说明系统具备一定的检测能力的。（以下截图的时间是2024年4月20日）

明信片被警告一般是一刷，一刷有一次申诉的机会。（PS：明信片不同于小卡片，小卡片目前被抓到需要移除全部库存了）