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从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命

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2024-04-25 11:10
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在全球隐私标准日益严苛与消费者对个性化服务需求飙升的双重挑战下,零售行业如同在刀锋上起舞,站在一个新的十字路口。

随着全球消费者隐私保护意识的增强,包括GDPR在内的多项隐私法规相继出台,为隐私保护划定了明确的法律边界。

与此同时,消费者对个性化购物体验的需求也在持续攀升。这种看似矛盾的双重需求推动了零售行业寻求新的技术解决方案,以便在不侵犯消费者隐私的前提下进行营销业务。

01

谷歌第三方Cookie终曲唱响

自2020年谷歌宣布停用第三方Cookie(一种允许网站和广告主识别个体网民并追踪其浏览习惯的特殊文件)以来,这一决策对数字营销领域产生了深远的影响。

迈入2024年,据多家媒体报道,谷歌在1月初已开始为1% 的Chrome 用户禁用第三方Cookie。

从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命

图一:谷歌对第三方COOKIE整治进度表(原定)

根据谷歌原定计划,到2024年下半年,Chrome将扩大这一限制,以便于年底前向所有用户推广实施。(4月24日最新消息,谷歌因未与监管机构达成协议,该计划拟延至2025年)

谷歌此举不仅是对用户隐私保护的积极响应,也标志着线上广告实践的根本性转变。零售商们不得不重新审视并调整他们的用户行为追踪策略,从依赖侵入式营销转向更为尊重用户隐私的营销策略。

02

亚马逊COSMO算法掀起

智能化购物体验革命

天无绝人之路,第三方数据即将落幕,算法接棒另谋出路,既然无法得知用户的过往搜索记录,那么不妨从他们的消费历史与当前搜索意图入手,借助先进的算法,精准推测其消费场景与需求,从而主动推送更加贴心的商品推荐。不怕你不买,就怕我猜不准;就算猜不准,我也可以让AI模型继续学习,下次猜更准。

亚马逊COSMO的出现适逢其会,新算法通过其“大型电商常识知识生成与服务系统”,为消费者带来了更为智能化的购物体验。

为更好迎合消费者隐私保护政策,亚马逊新算法在收集和使用用户数据信息时展现了极高的谨慎性,通过技术和创新,深度挖掘用户的潜在需求,实现了类“千人千面”的效果,为用户提供精准、个性化的产品推荐,从而大幅提升用户的购物效率和满意度。

我们用官方论文中的一个例子来导入:

一名孕妇想要购买一双鞋子,在平台输入并搜索“孕妇鞋”,COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性,因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品。这一案例充分展示了COSMO算法在个性化推荐方面的强大能力。

从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命

图二:亚马逊cosmo算法工作原理

亚马逊通过A/B测试发现,将COSMO算法整合到在线搜索导航系统后,特定细分市场的产品销售额实现了显著增长。所以结合亚马逊近期的自动分配分仓动作,其实是让各地仓储备货能够适应类千人千面的商品组合库存。

这一创新为亚马逊在电商领域的竞争地位增添了新的筹码。同时,这也为整个零售行业树立了一个崭新的标杆,引领着行业向更加智能化、个性化的方向发展。

03

市场流量格局重塑:

各平台卖家各显神通适应新零售环境

早在2021年3月,在欧美隐私保护的大锤下,苹果公司在其iOS系统中实施的隐私改革引发了一系列的流量改变,显著影响了广告策略和零售商的行为模式。在当时甚至造成电商销售大规模下滑,转化率大幅下降。

而今,谷歌跟进唱响第三方cookie终曲,传统的基于第三方Cookie的广告策略正在失去效力,零售商们开始转向第一方数据来优化运营亚马逊主动迎战推出COSMO算法取悦用户,零售市场流量的格局将再次迎来洗牌。智能算法如亚马逊的COSMO的运用,使基于深度学习的个性化推荐成为提升销量的新引擎,使消费者的购物旅程变得更为个性化及高效。

面对这一新的市场环境,各平台上的零售卖家需要灵活调整策略以适应变化。核心就是从“以商品”为中心,转向借助AI算法大模型,”消费者和场景”为中心,以下是几种可以考虑的适应措施探讨:

1、亚马逊等平台卖家:

以亚马逊为代表的平台作为封闭的电商生态系统,对第三方Cookies的依赖较小。在COSMO算法的支持下,搜索框的入口将被分流,使推荐流量成为一股不可忽视的力量。

一方面要求卖家或许以场景为导向,而非单纯商品维度进行Listing的优化,以便AI有效识别,以此获得更多的流量和订单;另一方面要求卖家围绕场景开发互补产品,提高流量转化率,实现流量闭环。

2、以社媒驱动的平台卖家,如TikTok和Instagram

这些平台的独特运营模式和数据收集方式为广告定位和内容推荐提供了更大的空间。一方面,卖家需要探索利用平台提供的内建数据和分析工具实现精准营销。另一方面,增强内容的互动性和质量,是提升用户参与度和转化率的关键。

04

零售未来畅想:

技术驱动的顾客中心化转型

可以预见,未来的零售市场将更加重视构建顾客信任,技术将被用来加强(顾客信任)而非替代这一核心价值,同时扮演营销加强版的角色。人工智能、机器学习和大数据等技术将继续推动零售体验的个性化发展。

亚马逊的COSMO算法只是这一趋势的冰山一角。整个行业必须适应这种变革,包括库存配置也要根据前台以“消费场景推荐商品组合”做好相应品类的组合备货。

展望未来,我们期待更多革新性技术和解决方案的出现,它们将为消费者提供更为便捷和高效的购物体验。在这一过程中,创新的思维方式和迅速的执行力将是在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。


4.10 杭州亚马逊大会-文章页底部图片
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25年全球美妆市场增长10%,AI与社交电商推动增长
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国产奶瓶刷打入美国母婴圈,在TikTok卖了200多万
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美国Q4电商销售额达3652亿美元,渗透率创新高
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意大利对Revolut处以1150万欧元罚款
Fin123获悉,近日,意大利反垄断机构对 Revolut 处以 1150 万欧元的罚款。意大利竞争管理局(AGCM)指出,Revolut向客户散布了关于其投资产品的错误信息,同时未能清晰、完整地披露免佣金投资背后的隐性成本与交易限制。此外,意大利方面指出,Revolut在处理用户银行账户时,采用了激进且不透明的操作手法,包括就账户暂停、限制及冻结等事项提供不完整或误导性信息。此次罚款共涉及三项具体处罚:第一,Revolut Securities Europe UAB 与 Revolut Group Holdings Ltd 因投资服务信息披露不足,被罚500万欧元。
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亚马逊再调FBA费用,4月17日起生效!
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824个品牌中招?疑WOOT封号名单曝光
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高评分+高销量,10款亚马逊厨房小家电热销产品一览
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因产品数据质量不佳,印度电商每年损失五百亿卢比
AMZ123获悉,近日,据外媒报道,印度电商与快消行业正因产品数据质量不佳而蒙受巨额损失。据GS1印度公司的最新研究,不一致、不完整或不准确的产品信息每年导致约500亿卢比的资金流失。其中,约200亿卢比表现为毛利率下降,原因包括转化率降低、商品上架受限以及销售速度放缓;另有190亿卢比直接用于退货相关成本,涵盖逆向物流、处理与加工等环节。尤其在时尚服装领域,退货问题更为突出。因尺码不合、款式偏好或实物与描述不符,顾客主动退货率通常占总订单的20%至25%。Unicommerce指出,逆向物流会使订单价值额外增加5%至7%,而这还不含原始运费。放眼全球,时尚与鞋类退货率甚至可达30%至40%。
Tokopedia与TikTok Shop印尼斋月交易量暴涨15倍
AMZ123获悉,近日,Tokopedia与TikTok Shop联合开展的“Ramadan Extra Exciting 2026”活动显示,在伊斯兰教斋月期间,每天天亮前吃sahur(封斋前用餐)的时间段里,平台交易量同比激增15倍。TikTok表示,这一增长主要受到TikTok内容生态的带动,尤其是直播带来的流量转化。在整个斋月期间,共有38亿人次观看了来自卖家及带货创作者的直播内容。从品类表现来看,穆斯林服装成为增长最快的核心品类之一。在TikTok Shop上,该品类交易量较平日增长3倍;与此同时,Tokopedia在斋月大促首日的第一个小时,整体交易量较去年同期活动同样实现3倍增长。
存火灾风险!美国CPSC紧急召回八款插头延长线
AMZ123获悉,近日,美国消费者产品安全委员会(CPSC)发布紧急召回警告,要求消费者立即停止使用“插头延长线”,并已与沃尔玛、eBay和AliExpress等电商平台达成协议,下架相关危险商品。CPSC指出,这类延长线两端均为公头插头,插入电源后裸露插脚可能带电,存在严重触电和火灾风险,因此在任何情况下都不应使用。为防止危险商品继续流入市场,CPSC已推动相关电商平台删除商品链接,同时平台方面承诺将主动识别并下架类似产品。根据CPSC的公告,多家来自中国的卖家和企业涉及销售该类产品,但大多数未回应CPSC关于召回或产品信息的要求。
靠“穿搭”火遍全网,有线耳机在TikTok Shop销量暴涨
重回“顶流”,这个千禧年“赛博配饰”在TikTok爆火
《TikTok Shop突破末次触达归因(LTA)ROAS分析报告》PDF下载
在数字化浪潮中,广告主正面临有效衡量广告支出回报率(ROAS)的挑战。传统未次触达归因(LTA)模型因数据收集难度和归因偏差问题已难以满足广告主的需求,因此,探索新的方法来解决这些问题显得尤为重要。
《未来电商报告:品牌独立站五步升级锁定未来确定性增长》PDF下载
调研显示,出海商家针对家居、时尚及消费电子等品类布局比例均超过30%。独立站凭借其高度品牌化、个性化、场景化及功能性等优势,精准契合上述品类对品牌调性、场景交互及沉浸式体验的核心诉求,正成为商家黑五大促期提升销量、构建品牌竞争壁垒的关键载体。
《TikTok Shop达人真实种草力报告》PDF下载
达人正在将文化内容、社群互动与商业转化深度融合,形成一个高度协同的内容商业生态,其价值早已不再局限于内容带来的直接收入。从更广义的商业视角来看,达人价值的核心在于真实影响力-即其内容对商品与服务产生影响并促成转化所形成的整体商业价值,这一能力正构成达人在内容电商体系中的带货价值基础。
《2026年第2季度儿童时尚品类报告》PDF下载
儿童时尚品类概览 主题选品合辑 巴西站点上新 泰国站点上新 菲律宾站点上新 越南站点上新
《TikTok Shop 2025年度报告》PDF下载
2025年,TikTok Shop进一步加快扩张步伐,在巩固欧美成熟市场的同时,积极开拓新兴市场,先后上线德国、意大利、法国、日本等站点。此举不仅为平台带来新增量,也体现出其多元化市场战略的初步成效,以分散地缘政治风险。
《Shopee2025印尼站点X 汽车摩托品类专题》PDF下载
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《2026年Shopee运动户外类目自行车爆品分享》PDF下载
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《2025年TikTok生态发展白皮书》PDF下载
2025年,全球内容电商迈入深度跃迁的新周期。TikTokShop正以前所未有的速度拓展市场版图,完成从高速增长向高质量增长的跃迁。在这一进程中,生态结构重构、参与者多元化、全球政策协同等因素叠加,构成内容电商演进的核心变量。
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从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命
谷仓GoodCang
2024-04-25 11:10
1478

在全球隐私标准日益严苛与消费者对个性化服务需求飙升的双重挑战下,零售行业如同在刀锋上起舞,站在一个新的十字路口。

随着全球消费者隐私保护意识的增强,包括GDPR在内的多项隐私法规相继出台,为隐私保护划定了明确的法律边界。

与此同时,消费者对个性化购物体验的需求也在持续攀升。这种看似矛盾的双重需求推动了零售行业寻求新的技术解决方案,以便在不侵犯消费者隐私的前提下进行营销业务。

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谷歌第三方Cookie终曲唱响

自2020年谷歌宣布停用第三方Cookie(一种允许网站和广告主识别个体网民并追踪其浏览习惯的特殊文件)以来,这一决策对数字营销领域产生了深远的影响。

迈入2024年,据多家媒体报道,谷歌在1月初已开始为1% 的Chrome 用户禁用第三方Cookie。

从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命

图一:谷歌对第三方COOKIE整治进度表(原定)

根据谷歌原定计划,到2024年下半年,Chrome将扩大这一限制,以便于年底前向所有用户推广实施。(4月24日最新消息,谷歌因未与监管机构达成协议,该计划拟延至2025年)

谷歌此举不仅是对用户隐私保护的积极响应,也标志着线上广告实践的根本性转变。零售商们不得不重新审视并调整他们的用户行为追踪策略,从依赖侵入式营销转向更为尊重用户隐私的营销策略。

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亚马逊COSMO算法掀起

智能化购物体验革命

天无绝人之路,第三方数据即将落幕,算法接棒另谋出路,既然无法得知用户的过往搜索记录,那么不妨从他们的消费历史与当前搜索意图入手,借助先进的算法,精准推测其消费场景与需求,从而主动推送更加贴心的商品推荐。不怕你不买,就怕我猜不准;就算猜不准,我也可以让AI模型继续学习,下次猜更准。

亚马逊COSMO的出现适逢其会,新算法通过其“大型电商常识知识生成与服务系统”,为消费者带来了更为智能化的购物体验。

为更好迎合消费者隐私保护政策,亚马逊新算法在收集和使用用户数据信息时展现了极高的谨慎性,通过技术和创新,深度挖掘用户的潜在需求,实现了类“千人千面”的效果,为用户提供精准、个性化的产品推荐,从而大幅提升用户的购物效率和满意度。

我们用官方论文中的一个例子来导入:

一名孕妇想要购买一双鞋子,在平台输入并搜索“孕妇鞋”,COSMO-LM则基于常识分析得出防滑对于孕妇的重要性,因此最终推荐了防滑鞋等抓住孕妇需求痛点的产品。这一案例充分展示了COSMO算法在个性化推荐方面的强大能力。

从 Cookie 到 COSMO:跨境电商的流量革命

图二:亚马逊cosmo算法工作原理

亚马逊通过A/B测试发现,将COSMO算法整合到在线搜索导航系统后,特定细分市场的产品销售额实现了显著增长。所以结合亚马逊近期的自动分配分仓动作,其实是让各地仓储备货能够适应类千人千面的商品组合库存。

这一创新为亚马逊在电商领域的竞争地位增添了新的筹码。同时,这也为整个零售行业树立了一个崭新的标杆,引领着行业向更加智能化、个性化的方向发展。

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市场流量格局重塑:

各平台卖家各显神通适应新零售环境

早在2021年3月,在欧美隐私保护的大锤下,苹果公司在其iOS系统中实施的隐私改革引发了一系列的流量改变,显著影响了广告策略和零售商的行为模式。在当时甚至造成电商销售大规模下滑,转化率大幅下降。

而今,谷歌跟进唱响第三方cookie终曲,传统的基于第三方Cookie的广告策略正在失去效力,零售商们开始转向第一方数据来优化运营亚马逊主动迎战推出COSMO算法取悦用户,零售市场流量的格局将再次迎来洗牌。智能算法如亚马逊的COSMO的运用,使基于深度学习的个性化推荐成为提升销量的新引擎,使消费者的购物旅程变得更为个性化及高效。

面对这一新的市场环境,各平台上的零售卖家需要灵活调整策略以适应变化。核心就是从“以商品”为中心,转向借助AI算法大模型,”消费者和场景”为中心,以下是几种可以考虑的适应措施探讨:

1、亚马逊等平台卖家:

以亚马逊为代表的平台作为封闭的电商生态系统,对第三方Cookies的依赖较小。在COSMO算法的支持下,搜索框的入口将被分流,使推荐流量成为一股不可忽视的力量。

一方面要求卖家或许以场景为导向,而非单纯商品维度进行Listing的优化,以便AI有效识别,以此获得更多的流量和订单;另一方面要求卖家围绕场景开发互补产品,提高流量转化率,实现流量闭环。

2、以社媒驱动的平台卖家,如TikTok和Instagram

这些平台的独特运营模式和数据收集方式为广告定位和内容推荐提供了更大的空间。一方面,卖家需要探索利用平台提供的内建数据和分析工具实现精准营销。另一方面,增强内容的互动性和质量,是提升用户参与度和转化率的关键。

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零售未来畅想:

技术驱动的顾客中心化转型

可以预见,未来的零售市场将更加重视构建顾客信任,技术将被用来加强(顾客信任)而非替代这一核心价值,同时扮演营销加强版的角色。人工智能、机器学习和大数据等技术将继续推动零售体验的个性化发展。

亚马逊的COSMO算法只是这一趋势的冰山一角。整个行业必须适应这种变革,包括库存配置也要根据前台以“消费场景推荐商品组合”做好相应品类的组合备货。

展望未来,我们期待更多革新性技术和解决方案的出现,它们将为消费者提供更为便捷和高效的购物体验。在这一过程中,创新的思维方式和迅速的执行力将是在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。


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