想知道产品受众？亚马逊自带运营神器给你答案
5114在亚马逊卖家后台上线的卖家工具有很多，但有一款工具，被誉为是亚马逊发布过的工具中最好用、最强大的卖家工具，它可以帮助卖家找到买家搜索频率高的关键词，将同类目商品进行比较、对用户进行分析等，卖家可借助这些工具来优化广告，制定出更有效的推广方案。
这个工具就是亚马逊品牌分析工具(AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE ，简称ABA)。
我们之前这篇文章介绍过这个工具的部分功能，大家可以看看。
为什么做不好亚马逊运营？你离成为优秀运营还少了这一步！
我们在之前的直播中有跟大家强调过，广告的四大准备工具中，有一项工作是目标客户定位。那么除了可以人肉的粗略统计分析目标客户属性外，对于那些已上架了的产品的横向开发产品，有没有什么工具可以统计出来呢？
当然有，ABA数据中的人数统计就可以办到！今天小波儿就来跟大家介绍一下这个品牌分析工具中的人数统计功能。
亚马逊品牌分析功能（AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE，简称ABA SERVICE），是为品牌方提供一些有价值的经营数据以帮助品牌所有者能够更好地进行产品组合营销与广告策略的决策。
目前品牌分析模块主要包含五个板块：亚马逊关键词搜索、重复购买行为、市场篮子分析、商品比较和替代购买行为、人数统计，这五个板块大体可以帮助我们确定产品运营的方向、广告的策略以及产品的开发升级方向。
今天我们主要讲的是人数统计这项功能可以给我们带来什么样的帮助。
卖家后台路径：品牌>品牌分析>人数统计
人数统计会显示店铺中客户总体或特定ASIN的年龄、家庭收入、教育水平、性别、婚姻状况的情况。这些数据能够帮助品牌卖家确定品牌受众人群，同时也有利于开展店铺营销活动。一般默认的数据为全店总数据，不过卖家们也可以根据需要，调研特定产品的用户数据。
在数据选框中的“包含不可用信息（Information Not Available）”指代客户信息不完整所产生的数据集合，同时需要注意的是单个ASIN的销量需要在特定的时间内销售额超过100美金才会有数据显示，原则上数据的基数越大数据的真实性越可靠，所以尽量以较长的时间段作为筛选标准去对用户进行分析。
接下来小编将用店铺的某一个产品作为例子进行简单的分析，也能够方便大家更好地理解~
如图所示该产品的受众年龄集中在25-34以及35-44，占比分别为24.28%和25.48%，同时年龄在25岁以上55岁以下占比达到68.03%，由此可见本产品的受众群体是中年人；
学历分为高中以下、高中毕业、部分大学（大学未毕业）、学士学位、硕士学位五个部分，其中大学未毕业的比重占比最高达到31.25%，学士学位学历以下（不含学士学位）占比达到56.97%，说明用户属于非高学历水平用户。
由图可知，购买群体中男士稍微比女士占比高零点几，但是总体上来说男女比例几乎没有差别。
如图所示，单身人士仅占比12.74%，而已婚人士占比54.57%。
这里有点可惜，客户自身的信息还没有完善，所以没有显示出来，不过小编也来给卖家们大概讲一下。家庭年收入分为：少于50,000美金、50,000-74,999美金、75,000-99,999美金、100,000-124,999美金、125,000-149,999美金、150,000-174,999美金、175,000-199,999美金、200,000-249,999美金以及250,000美金以上这9个层次。
根据客户的收入水平分析客户的消费水平，我们可以从两个方面去研究分析：
1.基于该产品的定价从而决定了该产品的受众，该受众是否与产品原先的定位有冲突。
2. 收入越低的用户对于价格的敏感度越高。那么如果产品的受众与品牌受众一致，那么说明品牌的营销较为成功，而如果受众不一致，则需要进行调整；与此同时针对于此受众的群体而言，我们如果希望进行一系列的营销活动以获取更大的市场占有率，那么价格是其中非常重要的一个考虑因素。
人数统计这个功能，对于那些真正想要认真做一个品牌的卖家们来说，真的是一个福音。在未来，他们有希望把亚马逊后台统计出来的用户画像信息，应用到Facebook等渠道的广告投放中。
随着亚马逊对品牌商不断的开放数据以更好地服务品牌卖家，也进一步的预示着致力于打造品牌的卖家的未来将会更加光明，因为可掌握的用户信息和数据将会越来越多。当我们知道我们的用户是谁，想要什么的时候也就意味着我们可以更好的为他们服务，也可以更好的规划我们的广告策略，从而增强客户对品牌的忠诚度。
在亚马逊卖家后台上线的卖家工具有很多，但有一款工具，被誉为是亚马逊发布过的工具中最好用、最强大的卖家工具，它可以帮助卖家找到买家搜索频率高的关键词，将同类目商品进行比较、对用户进行分析等，卖家可借助这些工具来优化广告，制定出更有效的推广方案。
这个工具就是亚马逊品牌分析工具(AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE ，简称ABA)。
我们之前这篇文章介绍过这个工具的部分功能，大家可以看看。
为什么做不好亚马逊运营？你离成为优秀运营还少了这一步！
我们在之前的直播中有跟大家强调过，广告的四大准备工具中，有一项工作是目标客户定位。那么除了可以人肉的粗略统计分析目标客户属性外，对于那些已上架了的产品的横向开发产品，有没有什么工具可以统计出来呢？
当然有，ABA数据中的人数统计就可以办到！今天小波儿就来跟大家介绍一下这个品牌分析工具中的人数统计功能。
亚马逊品牌分析功能（AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE，简称ABA SERVICE），是为品牌方提供一些有价值的经营数据以帮助品牌所有者能够更好地进行产品组合营销与广告策略的决策。
目前品牌分析模块主要包含五个板块：亚马逊关键词搜索、重复购买行为、市场篮子分析、商品比较和替代购买行为、人数统计，这五个板块大体可以帮助我们确定产品运营的方向、广告的策略以及产品的开发升级方向。
今天我们主要讲的是人数统计这项功能可以给我们带来什么样的帮助。
卖家后台路径：品牌>品牌分析>人数统计
人数统计会显示店铺中客户总体或特定ASIN的年龄、家庭收入、教育水平、性别、婚姻状况的情况。这些数据能够帮助品牌卖家确定品牌受众人群，同时也有利于开展店铺营销活动。一般默认的数据为全店总数据，不过卖家们也可以根据需要，调研特定产品的用户数据。
在数据选框中的“包含不可用信息（Information Not Available）”指代客户信息不完整所产生的数据集合，同时需要注意的是单个ASIN的销量需要在特定的时间内销售额超过100美金才会有数据显示，原则上数据的基数越大数据的真实性越可靠，所以尽量以较长的时间段作为筛选标准去对用户进行分析。
接下来小编将用店铺的某一个产品作为例子进行简单的分析，也能够方便大家更好地理解~
如图所示该产品的受众年龄集中在25-34以及35-44，占比分别为24.28%和25.48%，同时年龄在25岁以上55岁以下占比达到68.03%，由此可见本产品的受众群体是中年人；
学历分为高中以下、高中毕业、部分大学（大学未毕业）、学士学位、硕士学位五个部分，其中大学未毕业的比重占比最高达到31.25%，学士学位学历以下（不含学士学位）占比达到56.97%，说明用户属于非高学历水平用户。
由图可知，购买群体中男士稍微比女士占比高零点几，但是总体上来说男女比例几乎没有差别。
如图所示，单身人士仅占比12.74%，而已婚人士占比54.57%。
这里有点可惜，客户自身的信息还没有完善，所以没有显示出来，不过小编也来给卖家们大概讲一下。家庭年收入分为：少于50,000美金、50,000-74,999美金、75,000-99,999美金、100,000-124,999美金、125,000-149,999美金、150,000-174,999美金、175,000-199,999美金、200,000-249,999美金以及250,000美金以上这9个层次。
根据客户的收入水平分析客户的消费水平，我们可以从两个方面去研究分析：
1.基于该产品的定价从而决定了该产品的受众，该受众是否与产品原先的定位有冲突。
2. 收入越低的用户对于价格的敏感度越高。那么如果产品的受众与品牌受众一致，那么说明品牌的营销较为成功，而如果受众不一致，则需要进行调整；与此同时针对于此受众的群体而言，我们如果希望进行一系列的营销活动以获取更大的市场占有率，那么价格是其中非常重要的一个考虑因素。
人数统计这个功能，对于那些真正想要认真做一个品牌的卖家们来说，真的是一个福音。在未来，他们有希望把亚马逊后台统计出来的用户画像信息，应用到Facebook等渠道的广告投放中。
随着亚马逊对品牌商不断的开放数据以更好地服务品牌卖家，也进一步的预示着致力于打造品牌的卖家的未来将会更加光明，因为可掌握的用户信息和数据将会越来越多。当我们知道我们的用户是谁，想要什么的时候也就意味着我们可以更好的为他们服务，也可以更好的规划我们的广告策略，从而增强客户对品牌的忠诚度。
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