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算法层面解析Tik Tok广告视频推送逻辑

2847
2024-03-13 14:20
2024-03-13 14:20
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最近皮皮跟一个算法大佬讨论了Tik Tok广告的算法逻辑,从中获取到一些有价值的信息,现在给大家分享,如何通过算法层面上去让自己的内容更符合Tik Tok的算法机制

后续如果对该内容感兴趣,请点赞收藏,转发,这样我知道大家是否感兴趣后持续输出。
 

TikTok广告的算法逻辑



  1. 视频内容分析与标签打标:TikTok使用机器学习模型来分析上传的视频内容,包括视频中的图像、声音、文本(如标题和描述)等元素。基于这些分析,算法为视频自动打上各种标签,这些标签反映了视频的内容、主题、情感等属性。
  2. 用户行为分析:分析用户的行为,包括观看的视频、互动(如点赞、评论、分享)的视频以及搜索历史等。这些数据帮助了解用户的兴趣和偏好。
  3. 内容推荐:结合视频标签和用户行为数据,TikTok的推荐算法会尝试将最相关的内容推送给用户。这意味着如果一个用户经常观看和互动的视频带有特定的标签,那么算法会倾向于向这个用户推荐带有相似标签的视频。
  4. 持续优化:TikTok的算法不断地通过新的用户反馈(如观看时长、互动等)来优化推荐结果,旨在提升用户的参与度和满意度。



TikTok的算法通过分析用户的互动行为(如观看时长、点赞、评论等)来识别用户兴趣,算法还考虑用户关注的账号类型、搜索行为、以及与特定话题或音效的互动来推荐内容。
此外,算法利用视频内容的视觉效果、音频、文字、标题和标签进行深度分析为增加更多的可行性,TikTok会推送多样化的内容,并在设备兼容性、用户位置等方面进行优化,以提供个性化且广泛的内容推荐。

当我们获取这些信息,我接下来会用几个案例告诉大家,为什么有些看起来很简单的广告素材能被打爆,人群推的比较准的 优质的广告素材到底是怎么制作的。

系统会随机抽帧 然后视频截图打标签打完标签 系统会根据这些标签推送人群 所以素材就要尽量做到 视频标签的准确性 不要有太多干扰标签

 以这个品的素材举例 素材投放4.2M展现,按美区通用cpm5美金来计算,单这条广告组就消耗2万美金的广告费

素材如下:

广告视频总共15秒 开头前两秒 视频关键词打上母亲节的标签,机器会识别到母亲节标签

视频前两秒从左到右运镜产品(处于视频中心位置)

第三秒切镜头,(处于视频中心位置)

第四秒切镜头

第六秒切镜头:加入文案,名字拼图 送给妈妈 礼物(关键词)

第八秒切镜头:

持续到第十一秒,视频继续打上母亲节标签

第12-15秒 出现几张拍摄后的产品图片

大家看到这里,可以发现,整个广告素材,简短又干净
 视频标签:母亲节,礼物,名字拼图
文案标签:母亲节,礼物,名字拼图

机器不管怎么去给你打任何一个场景 去截任何一张视频图片,都是围绕这几个标签。后续再去推流,就会比那些杂场景更加精准,这也是为什么看起来这么简单,它的广告效果又很好如果你标签太多,就会识别不出来 这也是一般建议,广告素材不宜太长的原因

其实广告视频长到50秒一分钟的案例也不是没有 继续给大家看这个近几年特别爆的大案例 不同的盒子+首饰

50秒的镜头,从头到尾就一个场景,从打开到关上,除了开头的引导词,什么都没有说。机器识别该类型标签 我截图第四秒

第四十秒

我不管怎么截,都是首饰的标签。然而我的视频内容并没有任何关键词,只有首饰+礼物这样机器去探索人群的时候,会尝试什么人群都给你推送,受众范围会更大。当然也是这个品本身就受众广泛。再看它的广告文案,也同样没有关联任何标签 这也是在标签之前还不完善的情况,它能打到大结果的原因。

这也是为什么,广告文案和前三秒有找人群的作用

用户行为-关键词

平台会将对应的广告,穿插到用户搜索的关键词里面 举个例子,我要搜索母亲节定制拼图 平台会给我推荐对应的商品(小店)

平台会给我推送相应的广告

同时大家搜索的频率上去后,平台会自动给你推送对应的广告

小技巧:大家使用皮皮的时候,想查看它的广告主详情,直接复制它的根域名去进行搜索

皮皮广告放入根域名:

这样就可以查看跟踪


—— END ——

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2024-03-13 14:20
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最近皮皮跟一个算法大佬讨论了Tik Tok广告的算法逻辑,从中获取到一些有价值的信息,现在给大家分享,如何通过算法层面上去让自己的内容更符合Tik Tok的算法机制

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TikTok广告的算法逻辑



  1. 视频内容分析与标签打标:TikTok使用机器学习模型来分析上传的视频内容,包括视频中的图像、声音、文本(如标题和描述)等元素。基于这些分析,算法为视频自动打上各种标签,这些标签反映了视频的内容、主题、情感等属性。
  2. 用户行为分析:分析用户的行为,包括观看的视频、互动(如点赞、评论、分享)的视频以及搜索历史等。这些数据帮助了解用户的兴趣和偏好。
  3. 内容推荐:结合视频标签和用户行为数据,TikTok的推荐算法会尝试将最相关的内容推送给用户。这意味着如果一个用户经常观看和互动的视频带有特定的标签,那么算法会倾向于向这个用户推荐带有相似标签的视频。
  4. 持续优化:TikTok的算法不断地通过新的用户反馈(如观看时长、互动等)来优化推荐结果,旨在提升用户的参与度和满意度。



TikTok的算法通过分析用户的互动行为(如观看时长、点赞、评论等)来识别用户兴趣,算法还考虑用户关注的账号类型、搜索行为、以及与特定话题或音效的互动来推荐内容。
此外,算法利用视频内容的视觉效果、音频、文字、标题和标签进行深度分析为增加更多的可行性,TikTok会推送多样化的内容,并在设备兼容性、用户位置等方面进行优化,以提供个性化且广泛的内容推荐。

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素材如下:

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视频前两秒从左到右运镜产品(处于视频中心位置)

第三秒切镜头,(处于视频中心位置)

第四秒切镜头

第六秒切镜头:加入文案,名字拼图 送给妈妈 礼物(关键词)

第八秒切镜头:

持续到第十一秒,视频继续打上母亲节标签

第12-15秒 出现几张拍摄后的产品图片

大家看到这里,可以发现,整个广告素材,简短又干净
 视频标签:母亲节,礼物,名字拼图
文案标签:母亲节,礼物,名字拼图

机器不管怎么去给你打任何一个场景 去截任何一张视频图片,都是围绕这几个标签。后续再去推流,就会比那些杂场景更加精准,这也是为什么看起来这么简单,它的广告效果又很好如果你标签太多,就会识别不出来 这也是一般建议,广告素材不宜太长的原因

其实广告视频长到50秒一分钟的案例也不是没有 继续给大家看这个近几年特别爆的大案例 不同的盒子+首饰

50秒的镜头,从头到尾就一个场景,从打开到关上,除了开头的引导词,什么都没有说。机器识别该类型标签 我截图第四秒

第四十秒

我不管怎么截,都是首饰的标签。然而我的视频内容并没有任何关键词,只有首饰+礼物这样机器去探索人群的时候,会尝试什么人群都给你推送,受众范围会更大。当然也是这个品本身就受众广泛。再看它的广告文案,也同样没有关联任何标签 这也是在标签之前还不完善的情况,它能打到大结果的原因。

这也是为什么,广告文案和前三秒有找人群的作用

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平台会将对应的广告,穿插到用户搜索的关键词里面 举个例子,我要搜索母亲节定制拼图 平台会给我推荐对应的商品(小店)

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