新产品上线，如何预测DAU和收入看这一篇就够了！

“预测DAU”是老板也好，产品经理/游戏制作人也好，经常逼着我们营销人员执行的任务。虽然有用，但是偶尔会让我们很难受，毕竟这个活如果乱拍板的话，容易给自己挖坑。

之前我们市场人员要算这些数不都需要求数据分析师么？现在老海盗给你一个工具，让你再也不求人。

原理讲述环节：

DAU基于两个因素，新增用户+留存用户。

新增用户可以基于市场计算和用户获取能力来估计；而留存用户则是用留存率进行预测。例如第90天的DAU算法：

DAU = 新用户 + R1 + R2 + R3 + … R30 + … R90

但是这里有个问题，一般大家只会预测R1,R3,R7，R15,R30,R60,R90,R180等特定关键日期的留存，剩下的怎么办？而我提供的这个工具核心功能就是基于这些特定关键日期的留存，采用回归算法推导出其中每一天的留存！

这个模型最初由Digital Limbo发起，后来由geniteam和Nanobit(老海盗最最最亲爱的客户）完善，老海盗在以上三者的基础上做了汉化，以及把30天的预测周期衍生到了180天！

为了有效使用这个工具，你需要输入信息：

1. 特定日期的留存率和新增用户量。

2. 确定适合数据点的回归模型。对于我们的大多数产品，幂函数效果更好，但是在某些情况下，指数函数更适合。

工具下载地址如下：

DAU预测表.xlsx  

请先用电脑下载并打开这个工具，后文会说明这个工具的用法：

打开表格后，你会看到两个sheet，分别对应幂函数，和指数函数两个不同的算法。

具体幂函数和指数函数的含义和差别这里不赘述，读者老爷可以自行Google。

我先以幂函数sheet为例讲述怎么使用：

先在B2到B12填入对应日期可能的留存情况。

之后坐标轴会自动按照你提供的数据绘成。而且这个时候出现了两个数，
如图所示，

1.y = 0.3994x-0.401

2.R² = 0.9807

公式1就是我们所说的幂函数，x前的0.3994我们叫做系数，x后的-0.401我们叫做幂次。

如图所示，分别把系数和幂次填到C15和D15，这样就会自动在J181到J2自动回归出180天里每一天的留存，如下图。

这时候再在M列录入每一天预估的新增，这样我们有了留存数据和新增数据，我们就可以预测每一天的DAU了，如下图。

如果这些特定日期不满足需求，还可以手动自己算，比如第30天日活的公式就是=SUM(N152:N181)，所以只需要改动公式，就能算出180天内，任何一天的日活！

这个时候可能有同学要问了，第二个sheet里的指数函数怎么用呢？

很简单，前面不是出现了一个等式R² = 0.9807么？这个代表置信区间，具体含义可以Google,这里不赘述，当用幂函数算法的时候如果出现了

R²<0.9,那么我们就需要切换到指数函数的计算器，具体用法和幂函数计算大同小异。就一个计算公式的差别：

先看这个公式：y = 0.4281e-0.008x  

把e前面的0.4281填入C16,把x前面的-0.008填入D16，J列也会自动计算出180天内每一天的留存，剩下的步骤就和使用幂函数计算器一模一样了！

这个时候可能有同学要问了，老师，你的标题里不说还能预测收入么？

当然可以，我已知了每天的DAU,这个时候我只需要乘以每天的ARPDAU不就算出收入了么？

而且为了精细化，还可以分段计算，比如早期的DAU可以预想因为产品功能/内容的不完善，变现调优还未完成，给予较低的ARPDAU。然后在中后段DAU里给予更高的ARPDAU。