贝索斯2019年致股东信：亚马逊新尝试或导致巨额损失
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据CNBC消息，杰夫贝索斯周四发布了亚马逊的年度股东信，其中他呼吁竞争对手匹配亚马逊的薪酬和福利。
贝索斯还警告称，由于亚马逊拥有如此巨大的规模和规模，股东可以预期“数十亿美元的失败”，因为该公司试验了新举措。
以下为全文：
给我们的股东：
在过去的20年里，发生了一些奇怪而卓越的事情。看看这些数字：
1999 3％2000 3％2001 6％2002 17％2003 22％2004 25％2005 28％2006 28％2007 29％2008 30％2009 31％2010 34％2011 38％2012 42％2013 46％2014 49％2015 51 ％2016 54％2017 56％2018 58％
这些百分比代表了独立第三方卖家（主要是中小型企业）在亚马逊上销售的实际商品销售份额，而不是亚马逊零售业自己的第一方销售。第三方销售额从总数的3％增长到58％。说穿：
第三方卖家正在赢过我们的第一方对接。厉害。
这也是一个很高的标准，因为我们的第一方业务在此期间大幅增长，从1999年的16亿美元增加到去年的1170亿美元。我们在该期间的第一方业务的复合年增长率为25％。但与此同时，第三方销售额已从1亿美元增长到1,600亿美元 - 复合年增长率为52％。为了提供外部基准，eBay在此期间的商品销售总额增长率为20％，从28亿美元增长到950亿美元。
为什么独立卖家在亚马逊上卖得比在eBay上好得多？为什么独立卖家能够比亚马逊高度组织的第一方销售组织快得多？没有一个答案，但我们确实知道答案的一个非常重要的部分：
我们通过投资并向他们提供我们可以想象和构建的最畅销工具，帮助独立卖家与我们的第一方业务展开竞争。有许多这样的工具，包括帮助卖家管理库存，处理付款，跟踪货物，创建报告和跨境销售的工具 - 我们每年都在发明更多。但非常重要的是亚马逊的履行和Prime会员计划。结合起来，这两个计划有意义地改善了从独立卖家购买的客户体验。随着这两个项目的成功现已如此成熟，大多数人今天很难完全理解这两个产品在我们推出它们时的激进程度。我们在重大财务风险和经过多次内部辩论后投资了这两个项目。随着我们尝试不同的想法和迭代，我们不得不继续大量投资。
直觉，好奇心和游荡的力量
从亚马逊生活的早期开始，我们就知道我们想要创造一种建筑者的文化 - 那些好奇的人，探险家。他们喜欢发明。即使他们是专家，他们也是初学者的“新鲜”。他们看到我们做的事情像刚才我们做事情的方式方法现在。建筑师的心态帮助我们以谦虚的信念接近巨大的，难以解决的机会，成功可以通过迭代来实现：发明，发射，重新发明，重新启动，重新开始，冲洗，重复，一次又一次。他们知道成功之路绝不是直截了当的。
有时（通常实际上）在商业中，你确实知道你要去哪里，当你做的时候，你就可以有效率。制定计划并执行。相比之下，在商业中徘徊并不高效......但它也不是随机的。它的引导 - 通过预感，直觉，直觉，好奇心，以及深刻的信念，即客户的奖励足够大，以至于找到我们的方式值得有点凌乱和切实。徘徊是效率的重要平衡。你需要同时使用两者。超大的发现 - “非线性”发现 - 极有可能需要徘徊。
AWS的数百万客户包括初创公司，大型企业，政府机构和非营利组织，每个客户都希望为最终用户构建更好的解决方案。我们花了很多时间思考这些组织想要什么以及他们内部的人 - 开发人员，开发经理，操作经理，首席信息官，首席数字官，首席信息安全官等等 - 想要。
我们在AWS上构建的大部分内容都是基于倾听客户的意见。询问客户他们想要什么，仔细聆听他们的答案，并制定计划，以便周到快速地提供它（在业务中加快速度！）是至关重要的。没有这种客户的痴迷，任何企业都无法繁荣发展。但这还不够。最大的针头推动器将是客户不知道要求的东西。我们必须代表他们发明。我们必须利用自己内心的想象力来实现可能性。
AWS本身 - 作为一个整体 - 就是一个例子。没有人要求AWS。没有人。事实证明，世界已经准备好并渴望获得像AWS这样的产品，但却不知道。我们有一种预感，跟随我们的好奇心，承担了必要的财务风险，并开始建设 - 在我们继续进行时无数次地进行改造，试验和迭代。
在AWS中，相同的模式已多次重复出现。例如，我们发明了DynamoDB，这是一个高度可扩展，低延迟的键值数据库，现在已被数千名AWS客户使用。在仔细聆听客户方面，我们大声听到公司感到受到商业数据库选项的限制，并且几十年来一直对他们的数据库提供商感到不满 - 这些产品价格昂贵，专有，具有高锁定性和惩罚性许可条款。我们花了几年时间构建我们自己的数据库引擎，Amazon Aurora，一个完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服务，具有与商用引擎相同或更好的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。当这个工作时，我们并不感到惊讶。
但我们也对专业工作负载的专用数据库持乐观态度。在过去的20到30年中，公司使用关系数据库运行大部分工作负载。开发人员对关系数据库的广泛熟悉使这项技术成为最佳选择，即使它不理想。虽然次优，但数据集大小通常足够小，可接受的查询延迟足够长，您可以使其工作。但是今天，许多应用程序存储了大量的数据 - 太字节和千兆字节。应用程序的要求已经改变。现代应用程序正在推动对低延迟，实时处理以及每秒处理数百万个请求的能力的需求。它不仅仅是像DynamoDB这样的键值存储，还有像Amazon ElastiCache这样的内存数据库，
我们也正在积极帮助公司利用机器学习。我们已经在这方面工作了很长时间，并且，与其他重要的进展一样，我们最初尝试将我们早期的一些内部机器学习工具外部化是失败的。经过多年的漫游 - 实验，迭代和改进，以及来自客户的宝贵见解 - 使我们能够找到仅在18个月前推出的SageMaker。SageMaker消除了机器学习过程中每个步骤的繁重，复杂性和猜测 - 使AI民主化。如今，成千上万的客户正在使用SageMaker在AWS之上构建机器学习模型。我们继续加强服务，包括增加新的强化学习能力。强化学习有一个陡峭的学习曲线和许多活动部分，到目前为止，除了资金最充足的技术组织之外，其他所有人都无法接触到它。如果没有好奇心的文化以及愿意代表客户尝试全新的事物，这一切都不可能实现。客户正在响应以客户为中心的徘徊和倾听 - 现在，AWS已经实现了300亿美元的年度运营业务并且增长迅速。
想象不可能
亚马逊今天仍然是全球零售业的小型企业。我们代表零售市场的低个位数百分比，而且我们经营的每个国家都有更大的零售商。这主要是因为近90％的零售业仍然在实体商店中脱机。多年来，我们一直在考虑如何为实体店中的客户提供服务，但我们认为我们首先需要发明能够真正让客户满意的环境。通过亚马逊Go，我们有一个清晰的愿景。摆脱实体零售最糟糕的事情：结账线。没有人喜欢排队等候。相反，我们想象一个商店，你可以走进去，拿起你想要的东西，然后离开。
到达那里很难。技术上很难。它需要全世界数百名智能，专注的计算机科学家和工程师的努力。我们必须设计和构建我们自己的专有相机和架子，并发明新的计算机视觉算法，包括将来自数百个合作相机的图像拼接在一起的能力。而且我们必须以一种技术运作良好的方式来实现它，它简单地退回到背景中，看不见。奖励一直是客户的回应，他们将在亚马逊Go购物的体验描述为“神奇的”。我们现在在芝加哥，旧金山和西雅图拥有10家商店，并对未来感到兴奋。
失败也需要扩展
随着公司的发展，一切都需要扩展，包括失败实验的规模。如果你的失败的规模没有增长，你就不会发明一个可以实际移动针的大小。如果偶尔有数十亿美元的失败，亚马逊将以适当的规模为我们规模的公司进行试验。当然，我们不会骑士进行这样的实验。我们将努力使他们做出好的赌注，但并非所有好的赌注都会最终付出代价。这种大规模的风险承担是我们作为大公司可以为我们的客户和社会提供的服务的一部分。对于股东来说，好消息是，一次大赢的赌注不仅可以弥补许多输家的成本。
Fire手机和Echo的开发大约在同一时间开始。虽然Fire手机失败了，但我们能够接受我们的学习（以及开发人员）并加快我们构建Echo和Alexa的工作。Echo和Alexa的愿景受到了星际迷航计算机的启发。这个想法也起源于我们多年来一直在建设和徘徊的另外两个领域：机器学习和云计算。从亚马逊早期开始，机器学习是我们产品推荐的重要组成部分，AWS为我们提供了云端功能的前排座位。经过多年的发展，Echo于2014年首次亮相，由居住在AWS云中的Alexa提供支持。
没有客户要求Echo。这绝对是我们徘徊。市场研究没有帮助。如果你在2013年去过一位顾客并且说“你想在你的厨房里放一个黑色的，永远在线的圆筒，大小与Pringles一样，你可以和他们交谈并提出问题，这也会打开你的灯光并播放音乐“我向你保证他们会奇怪地看着你说”不，谢谢你。“
自第一代Echo以来，客户已经购买了超过1亿台支持Alexa的设备。去年，我们将Alexa理解请求和回答问题的能力提高了20％以上，同时增加了数十亿的事实，使Alexa比以往任何时候都更有知识。开发人员将Alexa技能的数量翻了一番，达到80,000以上，与2017年相比，2018年客户对Alexa的数量增加了数十亿次。与2018年Alexa内置的设备数量相比增加了一倍多。现在有超过150种不同的产品内置Alexa，从耳机和PC到汽车和智能家居设备。还有更多！
关闭前的最后一件事。正如我在20多年前的第一份股东信中所说，我们的重点是雇佣和留住能够像业主一样思考的多才多艺的员工。实现这一目标需要对我们的员工进行投资，而且，与亚马逊的许多其他事情一样，我们不仅使用分析，还使用直觉和内心来寻找前进的方向。
去年，我们将全美所有全职，兼职，临时和季节性员工的最低工资提高到每小时15美元。这项工资上涨使超过250,000名亚马逊员工以及超过100,000名季节性员工受益。去年假期在全国各地的亚马逊网站工作。我们坚信，当我们投资于员工时，这将有利于我们的业务。但这不是推动决定的原因。我们一直提供有竞争力的工资。但我们认为是时候领导 - 提供超出竞争力的工资。我们这样做是因为它似乎是正确的做法。
今天，我挑战我们的顶级零售竞争对手（你知道你是谁！），以匹配我们的员工福利和15美元的最低工资。做吧！更好的是，去16美元，然后向我们发出挑战。这是一种有益于每个人的竞争。
我们为员工介绍的许多其他计划都是从头脑中获得的。我在职业选择计划之前已经提到过，该计划向合格的学习领域的证书或文凭支付高达95％的学费和费用，导致我们的员工需要职业生涯，即使这些职业将他们带离亚马逊。现在已有超过16,000名员工利用该计划，该计划将继续增长。同样，我们的职业技能计划每小时培训关键工作技能，如简历写作，如何有效沟通和计算机基础知识。去年10月，为了履行这些承诺，我们签署了总统对美国工人的承诺，并宣布我们将通过我们的一系列创新培训计划培养50,000名美国员工。
我们的投资不仅限于现有员工，甚至不限于现在。为了培训明天的员工队伍，我们承诺提供5000万美元，包括通过我们最近宣布的亚马逊未来工程师计划，支持全国各地的小学，高中和大学学生的STEM和CS教育，特别注重吸引更多女孩和少数民族对这些职业。我们还继续利用退伍军人的优秀才能。我们正在努力履行我们在2021年之前雇用25,000名退伍军人和军人配偶的承诺。通过亚马逊技术退伍军人学徒计划，我们为云计算等领域的退伍军人提供在职培训。
非常感谢我们的客户，让我们为您提供服务，同时始终挑战我们做得更好，为我们的股东提供持续的支持，以及我们全体员工的辛勤工作和开拓精神。亚马逊各地的团队都在倾听客户的声音，并代表他们徘徊！
和往常一样，我附上1997年原始信件的副本。它仍然是第1天。
此致
杰弗里P.贝索斯
创始人兼首席执行官
亚马逊公司
（来源：金融界网站）
据CNBC消息，杰夫贝索斯周四发布了亚马逊的年度股东信，其中他呼吁竞争对手匹配亚马逊的薪酬和福利。
贝索斯还警告称，由于亚马逊拥有如此巨大的规模和规模，股东可以预期“数十亿美元的失败”，因为该公司试验了新举措。
以下为全文：
给我们的股东：
在过去的20年里，发生了一些奇怪而卓越的事情。看看这些数字：
1999 3％2000 3％2001 6％2002 17％2003 22％2004 25％2005 28％2006 28％2007 29％2008 30％2009 31％2010 34％2011 38％2012 42％2013 46％2014 49％2015 51 ％2016 54％2017 56％2018 58％
这些百分比代表了独立第三方卖家（主要是中小型企业）在亚马逊上销售的实际商品销售份额，而不是亚马逊零售业自己的第一方销售。第三方销售额从总数的3％增长到58％。说穿：
第三方卖家正在赢过我们的第一方对接。厉害。
这也是一个很高的标准，因为我们的第一方业务在此期间大幅增长，从1999年的16亿美元增加到去年的1170亿美元。我们在该期间的第一方业务的复合年增长率为25％。但与此同时，第三方销售额已从1亿美元增长到1,600亿美元 - 复合年增长率为52％。为了提供外部基准，eBay在此期间的商品销售总额增长率为20％，从28亿美元增长到950亿美元。
为什么独立卖家在亚马逊上卖得比在eBay上好得多？为什么独立卖家能够比亚马逊高度组织的第一方销售组织快得多？没有一个答案，但我们确实知道答案的一个非常重要的部分：
我们通过投资并向他们提供我们可以想象和构建的最畅销工具，帮助独立卖家与我们的第一方业务展开竞争。有许多这样的工具，包括帮助卖家管理库存，处理付款，跟踪货物，创建报告和跨境销售的工具 - 我们每年都在发明更多。但非常重要的是亚马逊的履行和Prime会员计划。结合起来，这两个计划有意义地改善了从独立卖家购买的客户体验。随着这两个项目的成功现已如此成熟，大多数人今天很难完全理解这两个产品在我们推出它们时的激进程度。我们在重大财务风险和经过多次内部辩论后投资了这两个项目。随着我们尝试不同的想法和迭代，我们不得不继续大量投资。
直觉，好奇心和游荡的力量
从亚马逊生活的早期开始，我们就知道我们想要创造一种建筑者的文化 - 那些好奇的人，探险家。他们喜欢发明。即使他们是专家，他们也是初学者的“新鲜”。他们看到我们做的事情像刚才我们做事情的方式方法现在。建筑师的心态帮助我们以谦虚的信念接近巨大的，难以解决的机会，成功可以通过迭代来实现：发明，发射，重新发明，重新启动，重新开始，冲洗，重复，一次又一次。他们知道成功之路绝不是直截了当的。
有时（通常实际上）在商业中，你确实知道你要去哪里，当你做的时候，你就可以有效率。制定计划并执行。相比之下，在商业中徘徊并不高效......但它也不是随机的。它的引导 - 通过预感，直觉，直觉，好奇心，以及深刻的信念，即客户的奖励足够大，以至于找到我们的方式值得有点凌乱和切实。徘徊是效率的重要平衡。你需要同时使用两者。超大的发现 - “非线性”发现 - 极有可能需要徘徊。
AWS的数百万客户包括初创公司，大型企业，政府机构和非营利组织，每个客户都希望为最终用户构建更好的解决方案。我们花了很多时间思考这些组织想要什么以及他们内部的人 - 开发人员，开发经理，操作经理，首席信息官，首席数字官，首席信息安全官等等 - 想要。
我们在AWS上构建的大部分内容都是基于倾听客户的意见。询问客户他们想要什么，仔细聆听他们的答案，并制定计划，以便周到快速地提供它（在业务中加快速度！）是至关重要的。没有这种客户的痴迷，任何企业都无法繁荣发展。但这还不够。最大的针头推动器将是客户不知道要求的东西。我们必须代表他们发明。我们必须利用自己内心的想象力来实现可能性。
AWS本身 - 作为一个整体 - 就是一个例子。没有人要求AWS。没有人。事实证明，世界已经准备好并渴望获得像AWS这样的产品，但却不知道。我们有一种预感，跟随我们的好奇心，承担了必要的财务风险，并开始建设 - 在我们继续进行时无数次地进行改造，试验和迭代。
在AWS中，相同的模式已多次重复出现。例如，我们发明了DynamoDB，这是一个高度可扩展，低延迟的键值数据库，现在已被数千名AWS客户使用。在仔细聆听客户方面，我们大声听到公司感到受到商业数据库选项的限制，并且几十年来一直对他们的数据库提供商感到不满 - 这些产品价格昂贵，专有，具有高锁定性和惩罚性许可条款。我们花了几年时间构建我们自己的数据库引擎，Amazon Aurora，一个完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服务，具有与商用引擎相同或更好的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。当这个工作时，我们并不感到惊讶。
但我们也对专业工作负载的专用数据库持乐观态度。在过去的20到30年中，公司使用关系数据库运行大部分工作负载。开发人员对关系数据库的广泛熟悉使这项技术成为最佳选择，即使它不理想。虽然次优，但数据集大小通常足够小，可接受的查询延迟足够长，您可以使其工作。但是今天，许多应用程序存储了大量的数据 - 太字节和千兆字节。应用程序的要求已经改变。现代应用程序正在推动对低延迟，实时处理以及每秒处理数百万个请求的能力的需求。它不仅仅是像DynamoDB这样的键值存储，还有像Amazon ElastiCache这样的内存数据库，
我们也正在积极帮助公司利用机器学习。我们已经在这方面工作了很长时间，并且，与其他重要的进展一样，我们最初尝试将我们早期的一些内部机器学习工具外部化是失败的。经过多年的漫游 - 实验，迭代和改进，以及来自客户的宝贵见解 - 使我们能够找到仅在18个月前推出的SageMaker。SageMaker消除了机器学习过程中每个步骤的繁重，复杂性和猜测 - 使AI民主化。如今，成千上万的客户正在使用SageMaker在AWS之上构建机器学习模型。我们继续加强服务，包括增加新的强化学习能力。强化学习有一个陡峭的学习曲线和许多活动部分，到目前为止，除了资金最充足的技术组织之外，其他所有人都无法接触到它。如果没有好奇心的文化以及愿意代表客户尝试全新的事物，这一切都不可能实现。客户正在响应以客户为中心的徘徊和倾听 - 现在，AWS已经实现了300亿美元的年度运营业务并且增长迅速。
想象不可能
亚马逊今天仍然是全球零售业的小型企业。我们代表零售市场的低个位数百分比，而且我们经营的每个国家都有更大的零售商。这主要是因为近90％的零售业仍然在实体商店中脱机。多年来，我们一直在考虑如何为实体店中的客户提供服务，但我们认为我们首先需要发明能够真正让客户满意的环境。通过亚马逊Go，我们有一个清晰的愿景。摆脱实体零售最糟糕的事情：结账线。没有人喜欢排队等候。相反，我们想象一个商店，你可以走进去，拿起你想要的东西，然后离开。
到达那里很难。技术上很难。它需要全世界数百名智能，专注的计算机科学家和工程师的努力。我们必须设计和构建我们自己的专有相机和架子，并发明新的计算机视觉算法，包括将来自数百个合作相机的图像拼接在一起的能力。而且我们必须以一种技术运作良好的方式来实现它，它简单地退回到背景中，看不见。奖励一直是客户的回应，他们将在亚马逊Go购物的体验描述为“神奇的”。我们现在在芝加哥，旧金山和西雅图拥有10家商店，并对未来感到兴奋。
失败也需要扩展
随着公司的发展，一切都需要扩展，包括失败实验的规模。如果你的失败的规模没有增长，你就不会发明一个可以实际移动针的大小。如果偶尔有数十亿美元的失败，亚马逊将以适当的规模为我们规模的公司进行试验。当然，我们不会骑士进行这样的实验。我们将努力使他们做出好的赌注，但并非所有好的赌注都会最终付出代价。这种大规模的风险承担是我们作为大公司可以为我们的客户和社会提供的服务的一部分。对于股东来说，好消息是，一次大赢的赌注不仅可以弥补许多输家的成本。
Fire手机和Echo的开发大约在同一时间开始。虽然Fire手机失败了，但我们能够接受我们的学习（以及开发人员）并加快我们构建Echo和Alexa的工作。Echo和Alexa的愿景受到了星际迷航计算机的启发。这个想法也起源于我们多年来一直在建设和徘徊的另外两个领域：机器学习和云计算。从亚马逊早期开始，机器学习是我们产品推荐的重要组成部分，AWS为我们提供了云端功能的前排座位。经过多年的发展，Echo于2014年首次亮相，由居住在AWS云中的Alexa提供支持。
没有客户要求Echo。这绝对是我们徘徊。市场研究没有帮助。如果你在2013年去过一位顾客并且说“你想在你的厨房里放一个黑色的，永远在线的圆筒，大小与Pringles一样，你可以和他们交谈并提出问题，这也会打开你的灯光并播放音乐“我向你保证他们会奇怪地看着你说”不，谢谢你。“
自第一代Echo以来，客户已经购买了超过1亿台支持Alexa的设备。去年，我们将Alexa理解请求和回答问题的能力提高了20％以上，同时增加了数十亿的事实，使Alexa比以往任何时候都更有知识。开发人员将Alexa技能的数量翻了一番，达到80,000以上，与2017年相比，2018年客户对Alexa的数量增加了数十亿次。与2018年Alexa内置的设备数量相比增加了一倍多。现在有超过150种不同的产品内置Alexa，从耳机和PC到汽车和智能家居设备。还有更多！
关闭前的最后一件事。正如我在20多年前的第一份股东信中所说，我们的重点是雇佣和留住能够像业主一样思考的多才多艺的员工。实现这一目标需要对我们的员工进行投资，而且，与亚马逊的许多其他事情一样，我们不仅使用分析，还使用直觉和内心来寻找前进的方向。
去年，我们将全美所有全职，兼职，临时和季节性员工的最低工资提高到每小时15美元。这项工资上涨使超过250,000名亚马逊员工以及超过100,000名季节性员工受益。去年假期在全国各地的亚马逊网站工作。我们坚信，当我们投资于员工时，这将有利于我们的业务。但这不是推动决定的原因。我们一直提供有竞争力的工资。但我们认为是时候领导 - 提供超出竞争力的工资。我们这样做是因为它似乎是正确的做法。
今天，我挑战我们的顶级零售竞争对手（你知道你是谁！），以匹配我们的员工福利和15美元的最低工资。做吧！更好的是，去16美元，然后向我们发出挑战。这是一种有益于每个人的竞争。
我们为员工介绍的许多其他计划都是从头脑中获得的。我在职业选择计划之前已经提到过，该计划向合格的学习领域的证书或文凭支付高达95％的学费和费用，导致我们的员工需要职业生涯，即使这些职业将他们带离亚马逊。现在已有超过16,000名员工利用该计划，该计划将继续增长。同样，我们的职业技能计划每小时培训关键工作技能，如简历写作，如何有效沟通和计算机基础知识。去年10月，为了履行这些承诺，我们签署了总统对美国工人的承诺，并宣布我们将通过我们的一系列创新培训计划培养50,000名美国员工。
我们的投资不仅限于现有员工，甚至不限于现在。为了培训明天的员工队伍，我们承诺提供5000万美元，包括通过我们最近宣布的亚马逊未来工程师计划，支持全国各地的小学，高中和大学学生的STEM和CS教育，特别注重吸引更多女孩和少数民族对这些职业。我们还继续利用退伍军人的优秀才能。我们正在努力履行我们在2021年之前雇用25,000名退伍军人和军人配偶的承诺。通过亚马逊技术退伍军人学徒计划，我们为云计算等领域的退伍军人提供在职培训。
非常感谢我们的客户，让我们为您提供服务，同时始终挑战我们做得更好，为我们的股东提供持续的支持，以及我们全体员工的辛勤工作和开拓精神。亚马逊各地的团队都在倾听客户的声音，并代表他们徘徊！
和往常一样，我附上1997年原始信件的副本。它仍然是第1天。
此致
杰弗里P.贝索斯
创始人兼首席执行官
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（来源：金融界网站）
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