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谷歌推广,谷歌SEO的关键词数据分析逻辑

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2018-10-24 22:23
2018-10-24 22:23
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去年很早曾经在wordpress外贸建站流程这篇文章里提到过关键词的数据分析的工作要在动手建站前就要完成。可能很多人会质疑这个逻辑,不都是先建站后面站内页面的优化吗,I say No.

其实一个网站的层级架构分布离不开关键词分析的指导,好比关键词数据分析是导航,网站是一辆车,车往哪开离不开导航的指引。

接触google 搜索优化有个几年了,越来越发现其实研究关键词的数据是一件很有意思的事情。不要觉得一提到数据分析就头疼,感觉专业出身的人才能搞好。这个逻辑是不对的,首先我们要知道数据的本质是什么,数据反映的是什么。

在我看来,数字营销领域里,数据的本质就是群体的心理活动通过数据的形式呈现出来,我们要做的就是通过这些数据来读懂背后的群体的心理活动从而更好的去营销群体,是不是听上去很绕口。其实就是这个道理。

明白了这个逻辑,你就明白数据只是介质,是巧妇难为无米之炊的米,现在很火的AI人工智能,人工智能是怎么训练的呢,就是不断的给机器喂饭,这个饭就是数据,吃的饭多了,然后机器不断地识别,自我训练学习。照这么发展下去,AI迟早是要完爆我们人类的。

跟你们扯这么多,其实就想说,关键词的分析非常重要,也非常有意思。关键词分析只是所有营销工作的开始,不管是谷歌SEO还是谷歌广告,关键词选错了既浪费了时间也浪费了金钱。

既然这么重要,那我们怎么分析关键词呢,或者说什么样子的关键词才是适合的呢。有这么几个逻辑

  1. 这个关键词一定是有商业价值的,就是说一看上去这个词就是用户会带着购买意图搜索的。

  2. 带有问题的关键词,这个一定是用户想急于解决某个问题的,这种就比较适合做content marketing的SEO或者CPC广告的落地页到这篇文章。引导用户一步一步进入你的销售漏斗。

  3. 如果是做SEO,理论上是推荐选择月搜索量高,CPC出价低的关键词,但在实际操作中这种词可遇不可求,我们可以选择搜索量次低一点的。如果是做CPC广告,选择出价高的也可以,但是广告文案和落地页都要做到用户体验非常好,谷歌广告评分系统会根据广告表现慢慢降低你的出价。


上面我们只是说了关键词的数据分析逻辑,到了推广环节,我们还要进行站内流量数据分析,这个数据分析能力才是最能考验一个运营的水平。对于B2B的站来说,要求上差一些,但是对于B2C站或者APP软件,对一个运营的数据分析能力要求是非常高的,有些成规模的公司会专门招聘数据分析官这个岗位的。


包括我自己本身在内,对于Google Analytics的使用和了解也只能说掌握了30-40%,说到这里,我给大家推荐几本数据分析的书籍,《网站分析实战》,《人人都是网站分析师》,这两本书比较适合初入数据分析的新手,里面引用的数据分析工具就是Google Analytics,比较适合我们做外贸的。其实很多国内互联网企业也都一直在用这款工具,主要是因为谷歌分析工具可以实现自定义纬度和指标,对于一些特定的数据实现自定义的筛选过滤。不过这种自定义的功能一般都是数据分析的老手玩的6,像一般的外贸公司那点流量使用默认的纬度和指标就可以了。

好像又扯远了,无所谓了,想到什么就写什么吧,这篇文章没有打算写成教程那类,就权当是我个人对于数据分析的理解,也算是普及给大家一点对于数据分析的知识,虽然鄙人也算不上什么数据分析的大佬,嘿嘿。

国内数据分析这块领域,其实还是有大牛存在的,我经常会去他们的博客学习,博客地址我列在了我平时关注的外贸英文数字营销博客的下面,有兴趣的同学可以去学习学习。如果后面有机会,我个人也会写一些数据分析类的文章,可能不会很多,但是凡是我亲手实操过的,肯定会分享。

传统的外贸人对于我上面讲的这些好像云里雾里,没有关系,你现在不明白,早晚有一天会明白的,就像外贸2.0时代刚开始的时候很多人都不懂阿里巴巴是什么东西,但是到了现在没有几个外贸人不知道阿里巴巴是什么东西吧。有些东西即使你不想去了解,但是没办法,这个时代的浪潮在裹挟着你前进。


所以这个世界才会在矛盾变化中发展。


最后,给大家福利一个关键词神器,Keywordseverywhere,是个谷歌浏览器插件,配合google keywords planner tools一起使用效果最佳。


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AMZ123获悉,近日,亚马逊宣布,将于2026年1月26日更新自配送卖家(Fulfilled by Merchant,FBM)的退款政策,主要调整卖家处理退货退款的时间规则。亚马逊表示,此次调整旨在优化卖家的退货管理体验,并给予卖家更多时间对退回商品进行检查。按照新政策,自配送订单的退款处理期限将从原先的“收到退货后2个工作日”,延长为“4个自然日”。在大多数退货送达日期下,卖家可获得更长的处理时间,用于确认商品状态并决定是否退款。不过,如果卖家在收到退货后的4个自然日内仍未完成退款处理,亚马逊将可能自动向买家发起退款。
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AMZ123获悉,近日据外媒报道,法国巴黎司法法院作出一项裁决,驳回了法国政府要求电商平台Shein在法停业整顿的请求,允许该平台恢复在法国的业务。不过,法院同时向Shein发出禁令,要求其必须建立有效的年龄验证机制,否则不得重新上架可能涉及色情内容的成人用品。此次诉讼源于今年10月,Shein平台被曝在法国市场销售“童颜充气娃娃”,法国消费者监督机构DGCCRF随后介入调查。Shein在事件曝光后随即暂停了在法国的平台业务,并表示相关商品由第三方卖家销售,已予以下架。法国政府随后向巴黎法院提出申请,要求责令Shein停业整顿三个月,这一处罚力度在跨境电商领域颇为罕见。
存火灾风险!美国CPSC紧急召回1.12万亚马逊在售插座
AMZ123获悉,近日,美国消费品安全委员会(CPSC)发布了一则紧急召回公告,宣布召回在亚马逊平台销售的ANNQUAN品牌插线板,原因是产品存在火灾风险,可能导致严重人身伤害甚至死亡。本次召回涉及型号为EX-D112-05和EX-D106-25的ANNQUAN插线板,召回数量约为11,200件。公告显示,ANNQUAN品牌插线板未配备补充过流保护装置,在超负荷使用时存在起火风险。一旦发生火灾,可能引发烟雾吸入或烧伤,对消费者人身安全构成严重威胁。此次召回的补救措施为全额退款。
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在亚马逊平台上,ASIN是商品的唯一标识,而关联ASIN的合理布局,直接影响着产品的曝光与转化。对于刚入行的新手卖家而言,不了解ASIN在平台中的流量分布规律,往往会导致推广资源错配、流量抓取不足,甚至错失爆款打造机会。许多新人卖家在运营初期常陷入“有产品却无人访问”“广告花费高但转化差”的困境,其背后一个重要原因就是对关联ASIN的流量入口和展示机制缺乏认知。掌握ASIN常见的流量位置,是提升曝光、优化广告投放、实现自然流量增长的关键一步。
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2025年前三季度,TikTok Shop在全球市场继续保持强劲增长势头。截至第三季度结束,累计GMV已突破414亿美元。美国站依旧稳居全球第一,前三季度GMV达112亿美元:东南亚仍是总体增长最具韧性的板块,印尼站以83.4亿美元位列第二,增速较上季度保持稳定,与泰国(69亿美元)、越南(52亿美元)继续构成区域主力。马来西亚(40亿美元)与菲律宾(37亿美元)表现同样稳健。
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生活百货类关键趋势解读 消费电子类关键趋势解读 消费品类关键趋势解读 时尚品类关键趋势解读
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2025年美国假日购物季零售额预计同比仅增长1.2%,总销售额约1.359万亿美元,虽仍保持正增长,但为2009年以来最低增速,市场正在步入低增长的新常态。
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分析TikTok Shop美国市场、英国市场、西班牙市场、墨西哥市场等主流市场点短视频及直播电商数据,选取TikTok与玩具爱好品类相关的内容进行分析报告。
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大卫搞跨境
2018-10-24 22:23
16864

去年很早曾经在wordpress外贸建站流程这篇文章里提到过关键词的数据分析的工作要在动手建站前就要完成。可能很多人会质疑这个逻辑,不都是先建站后面站内页面的优化吗,I say No.

其实一个网站的层级架构分布离不开关键词分析的指导,好比关键词数据分析是导航,网站是一辆车,车往哪开离不开导航的指引。

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明白了这个逻辑,你就明白数据只是介质,是巧妇难为无米之炊的米,现在很火的AI人工智能,人工智能是怎么训练的呢,就是不断的给机器喂饭,这个饭就是数据,吃的饭多了,然后机器不断地识别,自我训练学习。照这么发展下去,AI迟早是要完爆我们人类的。

跟你们扯这么多,其实就想说,关键词的分析非常重要,也非常有意思。关键词分析只是所有营销工作的开始,不管是谷歌SEO还是谷歌广告,关键词选错了既浪费了时间也浪费了金钱。

既然这么重要,那我们怎么分析关键词呢,或者说什么样子的关键词才是适合的呢。有这么几个逻辑

  1. 这个关键词一定是有商业价值的,就是说一看上去这个词就是用户会带着购买意图搜索的。

  2. 带有问题的关键词,这个一定是用户想急于解决某个问题的,这种就比较适合做content marketing的SEO或者CPC广告的落地页到这篇文章。引导用户一步一步进入你的销售漏斗。

  3. 如果是做SEO,理论上是推荐选择月搜索量高,CPC出价低的关键词,但在实际操作中这种词可遇不可求,我们可以选择搜索量次低一点的。如果是做CPC广告,选择出价高的也可以,但是广告文案和落地页都要做到用户体验非常好,谷歌广告评分系统会根据广告表现慢慢降低你的出价。


上面我们只是说了关键词的数据分析逻辑,到了推广环节,我们还要进行站内流量数据分析,这个数据分析能力才是最能考验一个运营的水平。对于B2B的站来说,要求上差一些,但是对于B2C站或者APP软件,对一个运营的数据分析能力要求是非常高的,有些成规模的公司会专门招聘数据分析官这个岗位的。


包括我自己本身在内,对于Google Analytics的使用和了解也只能说掌握了30-40%,说到这里,我给大家推荐几本数据分析的书籍,《网站分析实战》,《人人都是网站分析师》,这两本书比较适合初入数据分析的新手,里面引用的数据分析工具就是Google Analytics,比较适合我们做外贸的。其实很多国内互联网企业也都一直在用这款工具,主要是因为谷歌分析工具可以实现自定义纬度和指标,对于一些特定的数据实现自定义的筛选过滤。不过这种自定义的功能一般都是数据分析的老手玩的6,像一般的外贸公司那点流量使用默认的纬度和指标就可以了。

好像又扯远了,无所谓了,想到什么就写什么吧,这篇文章没有打算写成教程那类,就权当是我个人对于数据分析的理解,也算是普及给大家一点对于数据分析的知识,虽然鄙人也算不上什么数据分析的大佬,嘿嘿。

国内数据分析这块领域,其实还是有大牛存在的,我经常会去他们的博客学习,博客地址我列在了我平时关注的外贸英文数字营销博客的下面,有兴趣的同学可以去学习学习。如果后面有机会,我个人也会写一些数据分析类的文章,可能不会很多,但是凡是我亲手实操过的,肯定会分享。

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所以这个世界才会在矛盾变化中发展。


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