再谈跨境电商会被AI改变，如果你赶上风口，请记住这篇文章
6595写这篇文章，
是因为前几天一件事情触动了我。
前天的一个饭局，
我母亲的一位朋友，
儿子入职腾讯大半年了，
香港科技大学博士毕业，
入职的年，67万，税后。
我想这个数字会让大多数卖家汗颜。
他在腾讯做的就是敲AI代码。
当然，
他能一进入腾讯就拿到这67万年薪的背后有着自己太多的努力和奋斗，
例如学习了软件和编程将近10年时间，
例如敲的AI代码上了国际上的权威期刊。
但是有一点可以肯定，
AI的时代真的已经来了。
但是，
我想绝大多数跨境电商卖家还在AI爆发的前夜沉睡。
今天我就来说说AI在跨境电商中的一些应用场景。
朋友们可以看到最近我们对于铺货研究和分享得很多，
因为目前来说铺货是挑战平台规则，最快盈利的一个方式，
但是其实“铺货”是很浪费时间的，
前期做选品就是一个工作量很大的事情，
如果卖家朋友借助我们研究的选品成果，直接拿我们推荐的商品去上架，成功率会高很多，
但是如果自己去做选品，
就需要先去分析平台热销商品，然后做追踪，再分析热销属性，再去1688上找商品上架，
选品软件只解决了平台热销商品数据和追踪，
最后两步的分析还是要靠有经验的大脑，
这是选品中最核心，价值最高的部分。
（大家可以参考前几天的文章，关于爬虫，选品软件基本原理）
最近5G和AI叫得火热，那么来科普下跨境电商AI第一课，爬虫
AI的存在就是利用数学建模的方式模拟人脑的学习过程，
只要选品人员可以把选品的模型说出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
（下面是简单的AI数学向量建立过程）
这还只是AI在跨境电商选品过程中的第一个应用。
AI在跨境电商供应商圈子里也有大量的应用场景，
3D LED灯是我们跨境电商一个微不足道的爆款，
这个东西就是一个通用型的灯座加上一块亚克力玻璃板，
工厂只要用激光雕刻机在亚克力板上雕刻出任意图案生成想要的效果，
这个产品唯一的卖点就是他生成的3D图案，
所以其实工厂能不能出爆款的原因就是，
如何找到美欧市场最新最流行的主题因素打样，然后做成图片包给跨境电商卖家铺货。
所以目前这类工厂都是找几个员工找流行元素，
差一点的1688，速卖通，ebay抄款，
好一点的instagram，facebook这些社交渠道找流行元素，
但是目前这种人肉开发爆款主题的速度太慢太慢，
熟练的Instagram开发人员需要在各个主题下做趋势分析和点赞数，
还要搜集图片，根据经验去做分析。
如果使用AI的方式，
把主题选择的模型分享出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
想象一下，
一个月可以生成几十万个爆款潜质的3D LED灯，
然后1000个卖家给你在多个平台超过5000个账号铺货，
接下来会发生什么？
这还只是第一步，
老卖家会发现一个问题，
如果是要在一个月内生成30万款产品SKU，
提供图片数据包给1000个卖家铺货，
拍照的工作量和成本这个是一个天文数字，
这里又是AI的第二层应用了，
如何利用AI大规模生成适合跨境电商铺货的图片，
这里因为涉及到目前一些ebay和1688卖家核心盈利模型，
就不把这个原理在大范围内分享出来了，
小密圈ebay Pro版，和”扑克牌供应链“小密圈都有详细的分享。
上面这两个例子还只是AI解决跨境电商实际问题的两个应用，
在接下来的产品上传过程中，
大家现在上传商品，
特别是做铺货型的卖家，
就算使用ERP会遇到很多问题，
卖家都想上传速度快，
然而平台又会把你一些打包上传的，属性不精确，标题描述不好的商品划为垃圾商品，
目前所有的ERP都没有解决的问题，
理论上，
商品上架过程中属性选择，标题如何根据属性插入更多流量词，都可以用AI来解决。
还是和上面一样，
根据人脑的思维流程建模，建立向量，AI学习，最后再应用。
AI这么好，
为什么没有软件公司来做这些产品？
这就涉及一个”投产比“了，
之前我写过一篇文章，
业内最大的亚马逊选品数据公司拖欠巨额工资，深圳模式还能走多远？
其实正常走下去，这家公司是能够成长为一家AI公司的，
但是连这种年流水2000万的公司都跑路了，
其实就是一个投产比的问题，
如果你做出来的软件或者AI应用，最终只能卖50万，
投入却需要100万，
那么在这样情况下，没有投资方进入，做这件事情的意义何在呢？
所以AI目前在跨境电商行业没有大规模应用有几个原因：
1.行业天花板太低，应用基数太低，现在AI的人才都跑去腾讯阿里百度，开的薪水比一些跨境电商所谓“上市公司”（新三板）的高管几个人的年薪加起来还要高，如何招人？
2.目前大家都还在人肉CtrlC+CtrlV，没有意识到AI的巨大威力。
但是我觉得对于很多95后的朋友，特别是一些学习能力强的朋友来说，
这本身就是一个机会，
我举个很简单的例子，
我们之前计划过一款软件，
按照敲代码，租云服务器，做前端各项人员配置，公司化运营来做，
最后算出来成本需要15万，
然后这个软件我预期市场销售也只有15万，
作为投产比来说，
这种软件我们根本没有开发的必要。
但是有个95后的朋友，
在知道我们思路之后，
自己写代码，调试云服务器，自己写前端，
花了4个月时间捣腾了一个丐版出来，
如果他能够销售15万，
那么对于他个体来说，
这个项目就是血赚的。
这其实就是年轻的力量。
今天关于AI又聊了这么多，
希望这篇文章又能成就一批人。
全文完
（The End）
写这篇文章，
是因为前几天一件事情触动了我。
前天的一个饭局，
我母亲的一位朋友，
儿子入职腾讯大半年了，
香港科技大学博士毕业，
入职的年，67万，税后。
我想这个数字会让大多数卖家汗颜。
他在腾讯做的就是敲AI代码。
当然，
他能一进入腾讯就拿到这67万年薪的背后有着自己太多的努力和奋斗，
例如学习了软件和编程将近10年时间，
例如敲的AI代码上了国际上的权威期刊。
但是有一点可以肯定，
AI的时代真的已经来了。
但是，
我想绝大多数跨境电商卖家还在AI爆发的前夜沉睡。
今天我就来说说AI在跨境电商中的一些应用场景。
朋友们可以看到最近我们对于铺货研究和分享得很多，
因为目前来说铺货是挑战平台规则，最快盈利的一个方式，
但是其实“铺货”是很浪费时间的，
前期做选品就是一个工作量很大的事情，
如果卖家朋友借助我们研究的选品成果，直接拿我们推荐的商品去上架，成功率会高很多，
但是如果自己去做选品，
就需要先去分析平台热销商品，然后做追踪，再分析热销属性，再去1688上找商品上架，
选品软件只解决了平台热销商品数据和追踪，
最后两步的分析还是要靠有经验的大脑，
这是选品中最核心，价值最高的部分。
（大家可以参考前几天的文章，关于爬虫，选品软件基本原理）
最近5G和AI叫得火热，那么来科普下跨境电商AI第一课，爬虫
AI的存在就是利用数学建模的方式模拟人脑的学习过程，
只要选品人员可以把选品的模型说出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
（下面是简单的AI数学向量建立过程）
这还只是AI在跨境电商选品过程中的第一个应用。
AI在跨境电商供应商圈子里也有大量的应用场景，
3D LED灯是我们跨境电商一个微不足道的爆款，
这个东西就是一个通用型的灯座加上一块亚克力玻璃板，
工厂只要用激光雕刻机在亚克力板上雕刻出任意图案生成想要的效果，
这个产品唯一的卖点就是他生成的3D图案，
所以其实工厂能不能出爆款的原因就是，
如何找到美欧市场最新最流行的主题因素打样，然后做成图片包给跨境电商卖家铺货。
所以目前这类工厂都是找几个员工找流行元素，
差一点的1688，速卖通，ebay抄款，
好一点的instagram，facebook这些社交渠道找流行元素，
但是目前这种人肉开发爆款主题的速度太慢太慢，
熟练的Instagram开发人员需要在各个主题下做趋势分析和点赞数，
还要搜集图片，根据经验去做分析。
如果使用AI的方式，
把主题选择的模型分享出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
想象一下，
一个月可以生成几十万个爆款潜质的3D LED灯，
然后1000个卖家给你在多个平台超过5000个账号铺货，
接下来会发生什么？
这还只是第一步，
老卖家会发现一个问题，
如果是要在一个月内生成30万款产品SKU，
提供图片数据包给1000个卖家铺货，
拍照的工作量和成本这个是一个天文数字，
这里又是AI的第二层应用了，
如何利用AI大规模生成适合跨境电商铺货的图片，
这里因为涉及到目前一些ebay和1688卖家核心盈利模型，
就不把这个原理在大范围内分享出来了，
小密圈ebay Pro版，和”扑克牌供应链“小密圈都有详细的分享。
上面这两个例子还只是AI解决跨境电商实际问题的两个应用，
在接下来的产品上传过程中，
大家现在上传商品，
特别是做铺货型的卖家，
就算使用ERP会遇到很多问题，
卖家都想上传速度快，
然而平台又会把你一些打包上传的，属性不精确，标题描述不好的商品划为垃圾商品，
目前所有的ERP都没有解决的问题，
理论上，
商品上架过程中属性选择，标题如何根据属性插入更多流量词，都可以用AI来解决。
还是和上面一样，
根据人脑的思维流程建模，建立向量，AI学习，最后再应用。
AI这么好，
为什么没有软件公司来做这些产品？
这就涉及一个”投产比“了，
之前我写过一篇文章，
业内最大的亚马逊选品数据公司拖欠巨额工资，深圳模式还能走多远？
其实正常走下去，这家公司是能够成长为一家AI公司的，
但是连这种年流水2000万的公司都跑路了，
其实就是一个投产比的问题，
如果你做出来的软件或者AI应用，最终只能卖50万，
投入却需要100万，
那么在这样情况下，没有投资方进入，做这件事情的意义何在呢？
所以AI目前在跨境电商行业没有大规模应用有几个原因：
1.行业天花板太低，应用基数太低，现在AI的人才都跑去腾讯阿里百度，开的薪水比一些跨境电商所谓“上市公司”（新三板）的高管几个人的年薪加起来还要高，如何招人？
2.目前大家都还在人肉CtrlC+CtrlV，没有意识到AI的巨大威力。
但是我觉得对于很多95后的朋友，特别是一些学习能力强的朋友来说，
这本身就是一个机会，
我举个很简单的例子，
我们之前计划过一款软件，
按照敲代码，租云服务器，做前端各项人员配置，公司化运营来做，
最后算出来成本需要15万，
然后这个软件我预期市场销售也只有15万，
作为投产比来说，
这种软件我们根本没有开发的必要。
但是有个95后的朋友，
在知道我们思路之后，
自己写代码，调试云服务器，自己写前端，
花了4个月时间捣腾了一个丐版出来，
如果他能够销售15万，
那么对于他个体来说，
这个项目就是血赚的。
这其实就是年轻的力量。
今天关于AI又聊了这么多，
希望这篇文章又能成就一批人。
全文完
（The End）
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