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8139
2018-05-29 11:55
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对eBay购物体验高级产品经理Evan Thomas来说,他心里最完美的商店里是这样的:

无所不包的产品库里有漫威的超级英雄、NBA巨星的纪念品、80年代乐队的老唱片以及90年代的卡通玩具,再加上智能家居电器、名表、复古球鞋、还要有葡萄牙出产的咖啡以及北欧家具。

这独一无二的商店只为他这一个客户而打造,24小时永不下线,而且它就呆在你的口袋里,随手可及。

这样的商店真的存在吗?

 

eBay全新上线的“兴趣购物”了解一下!

 

说起这个新功能,那可厉害了!它可以比你妈还懂你,看你张嘴的角度就知道你要吃饭还是喝水~

eBay全新 “兴趣购物”,洞悉你的小心思

“兴趣购物”能做的并不仅是老套的商品推荐,它会为消费者打造一个私人定制的首页。通常情况下,篮球用品、家居和棋牌游戏这些风马牛不相及的东西并不会出现在同一个购物页面中,而在eBay上,买家可以添加自己感兴趣的关键词,之后,专属于你的eBay首页便会出现与这些兴趣相关的产品。它的过人之处在于,兴趣页面的商品不仅来自于购物者的在线购买行为,更加入了顾客在日常生活中感兴趣的元素及生活方式偏好。

 

举个例子:

在这个全新的eBay个性化首页中,对瑜伽感兴趣的用户并不仅仅对传统上归属于“体育健身”品类的健身垫或是紧身裤等商品感兴趣,而更是代表着与其对应的生活方式,例如编织毛毯冥想甚至芳香疗法

兴趣页面使用户可以更方便地访问eBay上相关的商品列表,无论是重金属音乐、登山用具、剪贴簿或是任天堂游戏机,兴趣列表可以只呈现用户所感兴趣的商品板块,从而方便他们的浏览和选择。

设计思路

当eBay最初开始设计这项产品之时,以用户为中心作为出发点,用简单的问答形式明确每个用户的在线购物习惯,并最终打造出了至臻完美的体验。这种推荐机制不同于将归属于同一大类的产品推荐给对某一个产品感兴趣的用户,而是从更深层次反映了人们在购物过程中决策流程。比如你想去参加Coachella音乐节的时候会走进一家带有波西米亚游民风格的服装店,而对野营感兴趣的消费者则会经常访问户外用品商店。eBay的目标是将这些商品及其购买体验与某些有针对性的兴趣点相匹配。

 

然而,将这些以人为中心的兴趣点与eBay丰富多样的商品相匹配并非易事。我们会考量每个兴趣点对应的不同潮流风向、品牌、以及这些商品区别于大众化的独有特质,以及只有特定的受众群体才会关注的特性。比如,真正的发烧友对Skullcandy(骷髅头)耳机并不感冒,他们更在意的是Klipsch(杰士)音响和森海塞尔的头戴式耳塞。

 

eBay是如何把你摸透的

在了解了这些内容之后,eBay成立了一个专门的团队研究并梳理这些产品的特质,并且在确定了每一种兴趣页面所对应的商品在eBay平台上以及平台之外的需求之后,在eBay的结构化数据平台上使用或生成原数据,从而从成百上千的商品页面中抓取兴趣页面所对应内容。

 

eBay已经为一些品牌或者商品种类建立了预先设立结构的页面(例如Wolverin鞋业),但仍需要集成每个单独页面的原数据,并最终生成经搜索引擎优化的界面。在很多情况下,我们必须比以往更深入两至三层进行数据挖掘从而为用户描绘出适宜的购物路径。

 

接着,我们为这些页面提供更多的富文本信息并且展示在这个兴趣主题下最优选的一部分产品,例如,在登山相关的兴趣页面,我们加入了诸如Coleman帐篷、Yeti户外餐具以及Arc'teryx(始祖鸟)背包等。

 

我们随后花了很大功夫将eBay的海量商品浓缩到一个简洁的页面中,为了使这些页面囊括更多新鲜和多样化的商品,我们另外加入了一个展示界面,从而为不同的用户以不同的兴趣维度、以每周为单位循环显示商品。

 

我们可以对页面的更新速度进行设置,以及每个展示界面上也可以进行自动更新,根据对不同商品库存设置的权重比、搜索引擎流量等会页面自动运行。偶尔我们也会在这些页面中加入图表等设计元素,这样便可以生成一个有数亿种排列组合和库存循环的页面,从而吸引消费者重复访问这些页面。

 

我们希望产品分类系统可以让用户们更方便地在eBay的海洋中遨游,我们希望消费者一眼就可以辨认出这些产品分类的逻辑,而不是有上千个本质上雷同的产品分类让人不知道从何处开始。在这一步,数据科学就大显神通了。

 

基于每个购物者在eBay浏览、购买的行为,我们可以有效地为每一个购物提供行为画像以及与之匹配的浏览界面。再将数据挖掘进行到更深的层次的话,如果多次浏览的界面都从属于同一个兴趣群组,那我们便可以将这位顾客与这个兴趣页面连接起来。我们还可以更进一步挖掘在某个兴趣页面中顾客最感兴趣的产品的特质,甚至是那些尚未被浏览过的商品。

总而言之,eBay不仅可以帮你找到你想要的东西,更能帮你发现你没有意识到你想找的好货。

 

私人订制的个性化商店未来的趋势,也是eBay的发展方向。

 

随着eBay兴趣页面在App上正式上线,一切才刚刚开始。从今以后,每天都是剁手节。

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对eBay购物体验高级产品经理Evan Thomas来说,他心里最完美的商店里是这样的:

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然而,将这些以人为中心的兴趣点与eBay丰富多样的商品相匹配并非易事。我们会考量每个兴趣点对应的不同潮流风向、品牌、以及这些商品区别于大众化的独有特质,以及只有特定的受众群体才会关注的特性。比如,真正的发烧友对Skullcandy(骷髅头)耳机并不感冒,他们更在意的是Klipsch(杰士)音响和森海塞尔的头戴式耳塞。

 

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我们随后花了很大功夫将eBay的海量商品浓缩到一个简洁的页面中,为了使这些页面囊括更多新鲜和多样化的商品,我们另外加入了一个展示界面,从而为不同的用户以不同的兴趣维度、以每周为单位循环显示商品。

 

我们可以对页面的更新速度进行设置,以及每个展示界面上也可以进行自动更新,根据对不同商品库存设置的权重比、搜索引擎流量等会页面自动运行。偶尔我们也会在这些页面中加入图表等设计元素,这样便可以生成一个有数亿种排列组合和库存循环的页面,从而吸引消费者重复访问这些页面。

 

我们希望产品分类系统可以让用户们更方便地在eBay的海洋中遨游,我们希望消费者一眼就可以辨认出这些产品分类的逻辑,而不是有上千个本质上雷同的产品分类让人不知道从何处开始。在这一步,数据科学就大显神通了。

 

基于每个购物者在eBay浏览、购买的行为,我们可以有效地为每一个购物提供行为画像以及与之匹配的浏览界面。再将数据挖掘进行到更深的层次的话,如果多次浏览的界面都从属于同一个兴趣群组,那我们便可以将这位顾客与这个兴趣页面连接起来。我们还可以更进一步挖掘在某个兴趣页面中顾客最感兴趣的产品的特质,甚至是那些尚未被浏览过的商品。

总而言之,eBay不仅可以帮你找到你想要的东西,更能帮你发现你没有意识到你想找的好货。

 

私人订制的个性化商店未来的趋势,也是eBay的发展方向。

 

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