Facebook舵主私教课：优化实操强化班
6692广告问题千千万，一言以蔽之，不是“量太少”，就是“价太高”。舵主这次的“私教课”就针对这两大难题背后的成因及常见场景（如下图），逐个拆解！而本期文章主要针对“量太少”这一难题来展开。
虽然CTR（点击率）和CVR（转化率）表现尚可，但量太低
1
从账户结构入手，避免广告组重叠
一旦出现受众重叠，表现较好的广告组往往会“抢走”另一个广告组中重叠受众的展示机会，导致该广告组的投放总是不见起色。遇到投放不起量的情况，首先检查一下你的广告组，如果有两个广告组的受众重叠在20-30%以上，就要考虑合并或排除。
一个好的广告系列受众设置，应该做到既不重叠，也不遗漏。舵主精心总结了简化版的广告账户结构，这样不仅能增加灵活性，还可以在广告竞拍中增加信息数据来帮助我们更快地离开学习阶段，获取更佳的广告表现
2
从竞价入手，根据以下步骤排除问题，逐步优化
是否已经使用了广告系列预算优化（CBO）？
广告组的投放量不理想，有可能是因为系统无法大显身手、智能分配预算，而Facebook之前推出的CBO，就是大家的救星！使用了CBO之后，Facebook会不间断地监测各个广告组的成效，并实时自动地将预算分配给表现最好的广告组，让整个广告系列能够获得最多转化次数，最大化营销成效。
总预算或竞价是否过低，以及竞价模式是否正确？
总预算或出价过低，或是采用不正确的竞价模式，都会导致广告无法成功获得投放。舵主建议大家使用自动竞价，不设竞价上限以获取更多下载量，有了50次转化以后再调整竞价，这样会事半功倍！若真必须手动出价，舵主诚心介绍一款竞价神器：Cost Cap（花费上限）！这一竞价策略可以在控制成本的同时，尽可能多地促成转化，从而实现成本效益最大化。
一张图看懂Cost Cap的优势所在。
是否过度频繁更换竞价设定？
Facebook的机器学习需要在7天内实现50次转化，才能获得足够数据完成学习阶段，并在之后自动对广告进行优化。过于频繁地更换竞价设定，则会导致广告不停重新进入机器学习阶段，广告成效自然会起伏不定。
不仅量低，CTR也低
1
从广告素材入手
优化素材，摒弃不讨喜及违规元素。
正所谓“成也素材，败也素材”。千万别低估了不讨喜素材造成的破坏! 素材老土无趣，使用静态图片而非动态视频，素材含有误导性或欺骗性的内容，使用低趣味色情暴力素材……都有可能让你的广告投放成效一落千丈。记得详读Facebook广告投放政策，确保广告遵循了相关的政策，毕竟在Facebook，我们一向笃信“做得对，才能做得好”。
避免素材疲劳和过度曝光。
相同素材过度曝光，会引起信息疲劳并影响广告成效。记得前往广告管理工具报表检查展示频次，避免展示频次大于4次。
点选所有版位并使用版位优化。
什么时候花心比专一好？选择Facebook广告版位时！如果只选择某个版位，则很有可能会面临价格过高或投放不理想的局面。建议使用Facebook版位优化，点选所有版位，这样可以最大范围地覆盖广告受众，并根据成效表现最佳的版位进行自动优化。
2
从定位入手
扩大定位范围，全面覆盖目标玩家。
受众定位过于狭窄会限制优化的灵活性，导致系统无法完成或扩大机器学习。舵主建议大家采取三种定位方案结合的模式，高效而全面地覆盖所有玩家。
提高定位相关性，获取优质玩家。
量虽重要，质更不能忽略！常见的错误包括无语言定位区分，导致广告展示给看不懂该语言的受众，或是定位了低兴趣受众，广告相关度太低。提高定位相关性的好帮手，除了类似受众定位（LAL），当然也少不了价值导向类似受众定位（VBLAL），可以高效获取对游戏创收贡献最高的高价值玩家。
量太低，CVR也非常低
1
检查广告与实际游戏是否存在内容不符
广告内容和实际游戏有所出入，往往会导致用户在点击完广告、跳转到游戏下载页面时不会进一步采取行动，所以提供切实准确的描述非常重要。
2
优化游戏下载页面/应用商店，管理用户评分
下载页面的用户评价和评分，往往决定了潜在用户对游戏的第一印象及下载意愿，当然值得高度重视！记得及时回应低分用户的评语并提供个性化回复，表示公司对玩家的关怀及采取的改善措施，绝对是大大加分的举动！
广告问题千千万，一言以蔽之，不是“量太少”，就是“价太高”。舵主这次的“私教课”就针对这两大难题背后的成因及常见场景（如下图），逐个拆解！而本期文章主要针对“量太少”这一难题来展开。
虽然CTR（点击率）和CVR（转化率）表现尚可，但量太低
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从账户结构入手，避免广告组重叠
一旦出现受众重叠，表现较好的广告组往往会“抢走”另一个广告组中重叠受众的展示机会，导致该广告组的投放总是不见起色。遇到投放不起量的情况，首先检查一下你的广告组，如果有两个广告组的受众重叠在20-30%以上，就要考虑合并或排除。
一个好的广告系列受众设置，应该做到既不重叠，也不遗漏。舵主精心总结了简化版的广告账户结构，这样不仅能增加灵活性，还可以在广告竞拍中增加信息数据来帮助我们更快地离开学习阶段，获取更佳的广告表现
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从竞价入手，根据以下步骤排除问题，逐步优化
是否已经使用了广告系列预算优化（CBO）？
广告组的投放量不理想，有可能是因为系统无法大显身手、智能分配预算，而Facebook之前推出的CBO，就是大家的救星！使用了CBO之后，Facebook会不间断地监测各个广告组的成效，并实时自动地将预算分配给表现最好的广告组，让整个广告系列能够获得最多转化次数，最大化营销成效。
总预算或竞价是否过低，以及竞价模式是否正确？
总预算或出价过低，或是采用不正确的竞价模式，都会导致广告无法成功获得投放。舵主建议大家使用自动竞价，不设竞价上限以获取更多下载量，有了50次转化以后再调整竞价，这样会事半功倍！若真必须手动出价，舵主诚心介绍一款竞价神器：Cost Cap（花费上限）！这一竞价策略可以在控制成本的同时，尽可能多地促成转化，从而实现成本效益最大化。
一张图看懂Cost Cap的优势所在。
是否过度频繁更换竞价设定？
Facebook的机器学习需要在7天内实现50次转化，才能获得足够数据完成学习阶段，并在之后自动对广告进行优化。过于频繁地更换竞价设定，则会导致广告不停重新进入机器学习阶段，广告成效自然会起伏不定。
不仅量低，CTR也低
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从广告素材入手
优化素材，摒弃不讨喜及违规元素。
正所谓“成也素材，败也素材”。千万别低估了不讨喜素材造成的破坏! 素材老土无趣，使用静态图片而非动态视频，素材含有误导性或欺骗性的内容，使用低趣味色情暴力素材……都有可能让你的广告投放成效一落千丈。记得详读Facebook广告投放政策，确保广告遵循了相关的政策，毕竟在Facebook，我们一向笃信“做得对，才能做得好”。
避免素材疲劳和过度曝光。
相同素材过度曝光，会引起信息疲劳并影响广告成效。记得前往广告管理工具报表检查展示频次，避免展示频次大于4次。
点选所有版位并使用版位优化。
什么时候花心比专一好？选择Facebook广告版位时！如果只选择某个版位，则很有可能会面临价格过高或投放不理想的局面。建议使用Facebook版位优化，点选所有版位，这样可以最大范围地覆盖广告受众，并根据成效表现最佳的版位进行自动优化。
2
从定位入手
扩大定位范围，全面覆盖目标玩家。
受众定位过于狭窄会限制优化的灵活性，导致系统无法完成或扩大机器学习。舵主建议大家采取三种定位方案结合的模式，高效而全面地覆盖所有玩家。
提高定位相关性，获取优质玩家。
量虽重要，质更不能忽略！常见的错误包括无语言定位区分，导致广告展示给看不懂该语言的受众，或是定位了低兴趣受众，广告相关度太低。提高定位相关性的好帮手，除了类似受众定位（LAL），当然也少不了价值导向类似受众定位（VBLAL），可以高效获取对游戏创收贡献最高的高价值玩家。
量太低，CVR也非常低
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检查广告与实际游戏是否存在内容不符
广告内容和实际游戏有所出入，往往会导致用户在点击完广告、跳转到游戏下载页面时不会进一步采取行动，所以提供切实准确的描述非常重要。
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优化游戏下载页面/应用商店，管理用户评分
下载页面的用户评价和评分，往往决定了潜在用户对游戏的第一印象及下载意愿，当然值得高度重视！记得及时回应低分用户的评语并提供个性化回复，表示公司对玩家的关怀及采取的改善措施，绝对是大大加分的举动！
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