用什么需求词作为关键词流量入口体系的纽带--实操
一.ara数据(这个不是市面上卖的ara数据,是品牌备案店铺里面有的)
这个数据的优点:
A.是亚马逊官方提供的数据,参考价值和意义很高
B.找到的一些高转化词对用途很很大
目的和操作
1.目的利用ARA数据找到和我们产品相关的高转化的词
2.对词进行词频统计:
A.数量少的话,直接整理出需求词和名称词
B.数量多的话,找一些高频数的需求词作为多级词筛选需求词
这个目前没有数据展示,可以参考asinseed工具的操作方式来,后面有了再对这个进行补充文章
二.asinseed工具(快速而且方便,但是数据有一点的缺陷不完整)
目的和操作:
1.用asinseed工具查看多个竞争对手的asin,收集出那些竞争对手的一些评分星数高的词
2.将这些词进行频率统计:
A.数量少的话,直接整理出需求词和名称词
B.数量多的话,找一些高频数的需求词作为多级词筛选需求词
1.用asinseed工具搜索竞争对手asin

2.我们找到几个竞争对手把这些数据收集起来,只用收集三个叶子以上的关键词就行

3.然后将这些词进行词频统计
词频统计网址:https://www.amz123.com/tools-wordcounter

这样将词频数据进行收集下来,这个操作就完成了。找到需求词
三.merchantwords工具(这个工具的数据是根据亚马逊的搜索框结合ai得到的,参考价值很大)
目的和操作:
1.使用merchantwords工具对名称词进行搜索
2.将那些词进行词频统计
3.找到一些频数高的需求词
A.将每个需求词的关键词作为一组
B.对每组需求词对应的关键词进行搜索量总和
C.对每个小组进行搜索量排序,优先大后小
实际操作如下:
1.将名称词USB Cable放到merchantwords里面进行搜索,将这些词进行下载下来


2.我们将这些关键词放到词频统计里面进行词频统计

这样我们就找到一些高频的需求词
3.将这些需求词进行分组,使用表格的高级筛选功能进行分组

像这样,将每个需求的高频词进行筛选出来
4.对每组关键词搜索量进行统计,找到需求词搜索量排序

到了这个地方,我们也就找到了这些需求词的情况
四.结合竞争度大的词(具体看竞争度大的词)
目的和操作:
1.主要的是结合查找关键词流量入口节点
2.利用关键词流量入口节点的需求作为主要核心的纽带进行关键词之间的联系

一.ara数据(这个不是市面上卖的ara数据,是品牌备案店铺里面有的)
这个数据的优点:
A.是亚马逊官方提供的数据,参考价值和意义很高
B.找到的一些高转化词对用途很很大
目的和操作
1.目的利用ARA数据找到和我们产品相关的高转化的词
2.对词进行词频统计:
A.数量少的话,直接整理出需求词和名称词
B.数量多的话,找一些高频数的需求词作为多级词筛选需求词
这个目前没有数据展示,可以参考asinseed工具的操作方式来,后面有了再对这个进行补充文章
二.asinseed工具(快速而且方便,但是数据有一点的缺陷不完整)
目的和操作:
1.用asinseed工具查看多个竞争对手的asin,收集出那些竞争对手的一些评分星数高的词
2.将这些词进行频率统计:
A.数量少的话,直接整理出需求词和名称词
B.数量多的话,找一些高频数的需求词作为多级词筛选需求词
1.用asinseed工具搜索竞争对手asin

2.我们找到几个竞争对手把这些数据收集起来,只用收集三个叶子以上的关键词就行

3.然后将这些词进行词频统计
词频统计网址:https://www.amz123.com/tools-wordcounter

这样将词频数据进行收集下来,这个操作就完成了。找到需求词
三.merchantwords工具(这个工具的数据是根据亚马逊的搜索框结合ai得到的,参考价值很大)
目的和操作:
1.使用merchantwords工具对名称词进行搜索
2.将那些词进行词频统计
3.找到一些频数高的需求词
A.将每个需求词的关键词作为一组
B.对每组需求词对应的关键词进行搜索量总和
C.对每个小组进行搜索量排序,优先大后小
实际操作如下:
1.将名称词USB Cable放到merchantwords里面进行搜索,将这些词进行下载下来


2.我们将这些关键词放到词频统计里面进行词频统计

这样我们就找到一些高频的需求词
3.将这些需求词进行分组,使用表格的高级筛选功能进行分组

像这样,将每个需求的高频词进行筛选出来
4.对每组关键词搜索量进行统计,找到需求词搜索量排序

到了这个地方,我们也就找到了这些需求词的情况
四.结合竞争度大的词(具体看竞争度大的词)
目的和操作:
1.主要的是结合查找关键词流量入口节点
2.利用关键词流量入口节点的需求作为主要核心的纽带进行关键词之间的联系




福建
12-12 周五











