《出海十二时辰》：基本都在研究这三件事

目前全球使用的智能设备数量超过170亿，物联网设备数量达到70亿（此数字不包括智能手机，平板电脑，笔记本电脑或固定电话）。

数据来源：Stateof the IoT & Short term outlook 2018的调查

在所有的智能装备中，智能语音设备在消费环节的表现尤为出彩。

美国有87%的B2C营销人员认为，聊天机器人和数码助理将在2021年之前在市场营销中发挥重要作用（eMarketer）。

荷兰航空公司将Messenger作为新的切入点，让客户提出问题并获得航班信息，包括登机牌，从而使客户互动增加40％。

特色：

1.利用Messenger聊天机器人解决多语言，24小时客户服务的问题，节省人力成本的同时增加了用户的互动；

2.利用Messenger与用户共享包含航班信息，例如预订确认，登机通知，登机牌和航班状态更新等等，还可以提醒用户；

3.与人工客服无缝对接

4.通过机器人可以做满意度调查，从而更好的提高服务；

成果：

• 与Messenger的客户互动增加40％

• 15％的在线登机牌通过Messenger发送

• Messenger上的平均净推荐分数（NPS）比目标高5个百分点

PandaMobo作为海外数字营销专家，预先感知市场变化，旗下自主开发的JoinChat正是基于Messenger研发的海外智能营销机器人。它不仅为品牌&电商客户提供实用、有用的行业解决方案，还能够助力产品销售，是一款可以全程引导，为客户做出定制化营销决策的智能管家。

机器学习正在渗透市场营销的各个环节，比如图片识别、语言识别、智能客服、智能语音设备等等。数字营销领域也在受益于机器学习能力不断强大，机器学习正在帮助营销人员找到无法监测的模式并预测未来的结果。

在广告智能投放方面,GoogleSmart Bidding系统因为机器学习的加入将会变的更加灵活：

• 最大化转换价值。优化对您的业务最关键的事情。使用机器学习尝试在指定预算范围内尝试并最大化转化价值（例如收入）。

• 广告系列级别转化。要求智能出价转换为同一帐户中的优化。智能出价现在可以针对商店访问转化进行优化。

• 转换操作集。针对广告系列优化多次转化。

• 转换价值规则。更好地控制与不同广告系列相关联的转化报告和价值。

• 季节性调整。让Google提前了解事件。输入您期望的日期和转化率变化，智能出价将根据这些变化进行调整。一旦活动结束，Google就会从您的出价中排除这些数据。

  
  

在制作创意时，机器学习通过分析大量的数据，来确保广告相关的实时性、战略性和创造性指标。

最大的实践大概就是今年晚些时候Google将推出Bumper Machine——这是一种直接在Google广告中生成6秒广告的免费新工具，向Google提供指向90秒广告的链接，然后生成3至46秒广告，供您选择Bumper广告。

人们一边希望广告具有相关性，个性化和实用性，但一边在担心他们的个人数据的使用方式。广告拦截器正在崛起，以便给予用户控制感，并且新法规（GDPR）彻底改变正在提高透明度和隐私的标准。

• 新的Chrome更新将为用户提供自定义跟踪浏览活动的功能，其中个性化仪表板显示跟踪它们的Cookie以及禁用这些第三方的选项。

  
  

• Facebook还通过提供“Clear History”工具加入这项工作，让人们从传统上用于广告的社交网络之外的网站和应用程序中删除他们的个人数据。

通过Facebook和Google的这些更新，针对从重新定位和自定义意图等跨站点Cookie创建的目标受众群体将受到影响，且用户决定选择使用这些功能，那么深入定位选项的能力可能会进一步受到打击。

但是与此同时，展示位置、主题定位和类似受众这些定位方式将在隐私的变革中受到更多的重视。

尽管数字营销环境的在不断变革，但是数字营销环境中的用户购买行为依旧相似，ROPO的路径占比例接近50%，消费者愿意相信其他消费者或者KOL推荐的品牌，同时要随时随地能够实现购买行为。虽然品牌获取用户和用户对话模型在短时间不会改变，但是却要求品牌更加关注隐私，个性化的创意，并且关注广告渠道和工具，利用最新的工具，多渠道和用户开展对话，实现营销目标。