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Facebook广告如何扩量才能稳定输出?一文揭露大咖宝藏秘笈

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2021-08-19 18:14
2021-08-19 18:14
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*本文为木瓜移动原创,禁止转载


Facebook广告扩量是每一个广告主的必备工作,但从测试到爆量之路却是困难重重。扩量如何调整受众?什么应该适合扩量?怎么加预算才能不崩盘?等等一系列难题都成了广告主爆量路上的“拦路虎”。


最近有好多小伙伴在社群和知乎提问:Facebook投放如何把握预算调整节奏?本来广告跑的挺好,刚加了预算,立马就崩盘了?虽然有很多小伙伴也给出了一些可实践的建议,但是比较零散,对于一些新手广告主来讲可能有些“两眼一抹黑”,还是不懂怎么做。


本期内容,小木同学邀请到我司神秘优化大佬分享扩量经验,给各位Facebook广告主一个系统性的扩量指南,正文如下:ROI~冲啊~






前方高能


首先解释一下,效果广告常常容易见到瓶颈的原因。


在1000个人里,只有1%的人对产品有购买的兴趣,那么我只需要花很少的预算,就能让广告系统帮我找到这里面的10个人;如果我现在需要让系统帮我在10000个人里面找到1%的人,这就变成一个非常复杂的事情了:


1)机器学习的难度增大了。这个工作量对于系统来讲是更难的,需要时间去对所有用户一个个曝光,而且在扩量期间,系统学习可能会一直给9900那部分的人曝光,没有找到能转化的100个人,这是我们常说的系统机器学习期间不稳定的要素。


2)市场上不止你一个在找这1%的人,你有许多竞争对手。


大家都在同一批10000的人里面找那100个人,在用户点击广告前,广告会互相竞争曝光机会;在用户点击广告后,产品的折扣力度,价格,网站的用户体验,都会影响着这100名的用户作转化。


简单来讲,可以理解成我们常说的“内卷”,大家的盘子的量都扩大了,但是大家都在抢同一批用户,广告主们花着同样的预算,对同一批客户进行曝光,不仅成本上去了,对于广告素材质量,品牌知名度,网站的转化率都完全不同的要求。


那么面对扩量带来的数据波动,就需要我们的优化师们从波动中找到新增长点,此处针对用户点击广告前的优化提出两个方向的建议:


1、宽泛的受众定位,把蛋糕做大


1)简化广告结构


合并投放多个地区/相同受众的多个广告组,集中广告预算,让广告统一展开转化和投放学习。并在设置受众时,把细分定位扩展设置勾选,保证广告组的受众规模在50w以上。



2)利用机器学习,使用自动版位功能/自适应广告的形式;


自动版位功能可以使广告的覆盖人数增加,让广告在不同的展示网络中有更广泛的触达;



自适应广告可以自动组合上传的多个标题、徽标、视频和图片,自动调整尺寸、外观和格式,在不同的广告空间中进行展示,扩大覆盖面。



3)扩大类似受众比例


创建新的类似受众,并保证类似受众的预估覆盖人数足够大;


但使用该方法时同时注意,如果需要测试不同相似度的受众,在新建广告系列或者广告组时,排除现有的受众,这样就不会产生受众重叠,避免对同一批用户进行重复曝光,浪费广告预算。



2、精准分析数据,找出那些有10%会产生转化的人,并用更好的素材去吸引他们。


1)受众分析,找到转化率更高的受众群体;


从空投变成使用不同的兴趣词,分兴趣组去观察受众表现;


这听起来跟把蛋糕做大有点违背,但实际并不是,上一个论点指的是,把找10人扩展到找100人,把找到用户的量级增大,而受众分析是要完成这样的任务:将10000人里找100人的难度降低到5000人里找80人,甚至1000人里找50人,就是说把找到有转化的人的可能性增大,扩展的是1%的几率。


2)素材优化,保留高点击率的素材;


  • 素材表现好,在竞争曝光机会时,广告赢得曝光机会的几率会更高;

  • 有越多的人愿意点击你的广告,就说明有越多的人会通过你的广告进行转化。


所以无论是什么样的广告平台,好的素材都是关键。







对于如何对广告进行加预算,也分享一些小心得:




温馨提示



1)能产生转化的广告是可以加预算的;

2)根据扩量之后的表现,如果扩量后的一些浅层的转化数据,能做到跟扩量前相似:例如CPM没有猛涨,CTR表现还不错,都是可以继续跑;

3)加预算的幅度及频率,建议在2-3天内,每次加不超过20%,但是如果预算充足,需要加到3倍以上的情况,可以立刻加预算;

4)千万不能重新复制一条一摸一样的广告,因为他们会互相竞争,最后总会出现一条表现很好,一条表现很差的情况。


广告是实打实的销售,展示产品卖点和价格优势等,其实都是为了促进用户下单,把产品卖出去,所以能产生销售量的广告都是好广告,重要的是,我们要从广告后台数据层面,找到为什么我们的广告会产生好的效果,并把我们的广告优点扩大,那我们离爆单爆量就不远啦。


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Facebook广告如何扩量才能稳定输出?一文揭露大咖宝藏秘笈
木瓜移动
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1)机器学习的难度增大了。这个工作量对于系统来讲是更难的,需要时间去对所有用户一个个曝光,而且在扩量期间,系统学习可能会一直给9900那部分的人曝光,没有找到能转化的100个人,这是我们常说的系统机器学习期间不稳定的要素。


2)市场上不止你一个在找这1%的人,你有许多竞争对手。


大家都在同一批10000的人里面找那100个人,在用户点击广告前,广告会互相竞争曝光机会;在用户点击广告后,产品的折扣力度,价格,网站的用户体验,都会影响着这100名的用户作转化。


简单来讲,可以理解成我们常说的“内卷”,大家的盘子的量都扩大了,但是大家都在抢同一批用户,广告主们花着同样的预算,对同一批客户进行曝光,不仅成本上去了,对于广告素材质量,品牌知名度,网站的转化率都完全不同的要求。


那么面对扩量带来的数据波动,就需要我们的优化师们从波动中找到新增长点,此处针对用户点击广告前的优化提出两个方向的建议:


1、宽泛的受众定位,把蛋糕做大


1)简化广告结构


合并投放多个地区/相同受众的多个广告组,集中广告预算,让广告统一展开转化和投放学习。并在设置受众时,把细分定位扩展设置勾选,保证广告组的受众规模在50w以上。



2)利用机器学习,使用自动版位功能/自适应广告的形式;


自动版位功能可以使广告的覆盖人数增加,让广告在不同的展示网络中有更广泛的触达;



自适应广告可以自动组合上传的多个标题、徽标、视频和图片,自动调整尺寸、外观和格式,在不同的广告空间中进行展示,扩大覆盖面。



3)扩大类似受众比例


创建新的类似受众,并保证类似受众的预估覆盖人数足够大;


但使用该方法时同时注意,如果需要测试不同相似度的受众,在新建广告系列或者广告组时,排除现有的受众,这样就不会产生受众重叠,避免对同一批用户进行重复曝光,浪费广告预算。



2、精准分析数据,找出那些有10%会产生转化的人,并用更好的素材去吸引他们。


1)受众分析,找到转化率更高的受众群体;


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  • 素材表现好,在竞争曝光机会时,广告赢得曝光机会的几率会更高;

  • 有越多的人愿意点击你的广告,就说明有越多的人会通过你的广告进行转化。


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