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2023年最全YouTube推荐算法机制解读:带你了解视频爆量的秘密

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2023-02-22 16:06
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YouTube是全球规模最大的视频分享平台,开启了全民分享视频内容时代。随着直播、短视频等内容形式多样化的发展,YouTube持续不断地迭代着自己的算法推荐、搜索推荐等等以提升分发效率。

曾提到过:YouTube 视频的流量来源主要来自于 “ Suggested videos(推荐视频)”。那么什么样的行为能够提升推荐?什么样的行为又会降低推荐的机会呢?YouTube是根据什么推荐视频的?视频推荐算法是如何运作的呢


01.YouTube推荐算法详解

YouTube的算法设计大致历了三个阶段:2012年以前以点击量为中心;2012-2016年注重点击量+观看时长;2016年后为机器学习机制。
其算法的设计初衷则是为了持续增加用户在YouTube上的观看时长,根据观看者的喜好推荐视频。也就是说YouTube算法所关注的重点并不是视频的内容,而是观众喜欢看什么视频
简单来说,YouTube推荐算法主要分为两层网络:候选池(candidate generation)排名池(ranking)
第一层网络相对来说比较广泛,主要以用户行为为主,包括但不限于观看记录、观看时长、踩赞等人口学特点对视频进行初步筛选。而第二层网络对于第一层网络来说标准更为精细,比如用户观看记录视频点击量新鲜度等等。
当视频通过第一层筛选到达第二层网络时,便会按照第二层网络标准进行排名,高分视频将被优先推荐给用户。比如用户如果并未观看过推荐的影片,那么下一次加载时模型就会自动降低该影片排名。一般来说,视频的观看量和点赞数越多,排名越高

02.YouTube推荐方式
YouTube的视频推荐主要有以下5种方式:

  • 搜索
一般展示相关性最高的视频以及频道,主要是视频的标题、描述和内容与搜索内容的匹配度。主要依照视频观看时长+互动率排名。

可以在视频标题和描述中使用一些相关性高的关键词。细致的描述内容也能帮助视频获得较高的搜索排名。

  • 观看页推荐

根据观看者此前观看的内容、主题相关的视频。推荐视频可能是来自不同的频道,但是更多是正在观看视频的频道。

可以在自己的视频中主动推荐自己频道的其他视频,并通过通过播放列表、链接、片尾画面等推荐下一个视频。
  • 首页推荐
首页推荐一般包括新发布的视频、观看者看过的类似视频以及订阅频道的部分视频。一般能够上首页推荐的视频互动率以及点赞率都非常高,有时算法也会参考观看者的观看和搜索记录为其推荐首页推荐视频。

因此为了获得算法的首页推荐,视频上传者需要持续上传观众感兴趣的内容,保持频道吸引力。

  • 时下流行推荐
时下流行一般多为新发布的宣传片、音乐以及观看增长势头高涨的视频。

  • 订阅内容&通知推送
观看者一般订阅了多个频道,因此在内容需要选择合适的时间发布才能获得较好的效果。而通知推送只会偶尔推送新视频的发布通知,频道所有者需要引导自己的观众去激活频道的通知图标。


03.提高YouTube视频排名小技巧
在大致了解了YouTube推荐算法机制后,又该如何提高自己视频排名呢?这里为大家推荐几个提高YouTube视频排名小技巧。

  • 提升视频关键词准确度(YouTube SEO)
YouTube算法会查看视频的元数据,从而去判定视频的内容、类别以及哪一类用户会想要观看该视频。因此在上传视频时就需要上传者使用简洁、准确的语言。
并且由于YouTube兼顾搜索引擎和视频平台两种功能,因此做好关键词研究并将其运用在正确的地方。如:视频文件名、视频标题、视频描述、视频字幕文件
  • 使用具有吸引力的缩略图
吸引用户点击视频除了直击痛点的视频标题外,一张吸引人眼球的视频缩略图也尤为重要,这样你的视频吸引力才有可能得到最大程度的提升。
缩略图的主要目的是向观众展示视频的内容,并且让他们产生点击观看的欲望。因此在制作缩略图时需要注意以下几点。
  • 缩略图要忠实地体现出视频的内容
  • 缩略图要能够提升观众的点击意愿
  • 缩略图要足够吸引观众的注意力
并且不同类型的视频和不同的群体有着不一样的规律,要做到灵活变通,不断尝试,才能找出最适合自己频道的图片风格。
  • 外部渠道引流

据YouTube官方消息称YouTube算法只关注视频在上下文中的表现,不会受视频外来流量的影响,视频表现良好的视频将获得更多的推荐。

也就是说YouTube平台不会因为外来流量的激增而对频道进行限流处理,所以创作者不妨通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道为自己的视频或者频道进行引流,以增加视频数据表现获得更多的推荐。


04.YouTube推荐机制官方Q&A
YouTube为创作者设置的官方账号@CreatorInsider曾以Q&A的方式为创作者们解释了有关YouTube推荐机制的相关问题,以帮助品牌以及创作者能够让自身优质的内容触达到更多的用户。
Q:视频发布频次会不会影响推荐?发的视频越多,越容易被推荐吗?
A:YouTube的算法从来没有涉及过发布频次影响推荐结果的方式,也不会根据主页上传的视频数量进行优先展示,因此在YouTube上不存在某种特殊的“发布节奏”能够最大程度地提升曝光量
Q:迎合热点做视频会得到更好的效果吗?
A:用户对热门趋势内容的需求一定是很大的,追热点内容无疑会提升被搜索到的概率,但同时这也催生了注意力方面的竞争。也就是说,同一话题下会产生大量的内容,如何吸引用户的注意力就成为了更严峻的任务
Q:删除冒犯性的评论对视频推荐有影响吗?
A:删除恶意的评论不会影响推荐删除的恶意评论,维护好评论区的和谐友爱也是会“加分”的行为

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