参加了1600人的AI大会，几十条感悟
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AI设计/3D打印/欧洲市场实战拆解，点击报名
上周两天参加了生财的航海家AI大会，十几位嘉宾分享。
我自己看了一半，然后有些是看的是别人整理的笔记。
看完之后想想，其实不同阶段的人，从同一场大会里带走的东西完全不一样。
所以我想把心得按身份拆开写。
分别对应 AI 小白，AI 老手，老板。
01 AI小白
1.如果只是把 AI 当做搜索引擎用，那么只用了 AI 的不到1%的能力。
2.AI 用 ChatGPT 做方案，用 AI 做方案不值钱，用 AI 做好整个执行链路才值钱
3.如果用 AI 写一篇文章，写完之后还要自己打开后台去复制粘贴，去配图，再去发布，那么本质上，AI 只是在帮我们做事情，但我们最终要做到的是让 AI 替我们做事情。所以，最终的结果应该是我们安排一个任务，AI把整个链路都全部做好，这个才是我们的目标
4.用AI做事，用 AI 做事情却发现效果不好，一般就两个原因。
你选择的模型不够强大，太便宜了 就是你给的指令太简单了
如果你都不能描述清楚自己想要的是什么，那么 AI 也做不好。
比如你跟 AI 说，你帮我找热点，那 AI 就东拼西凑。但是如果你跟它说，你帮我找小红书上面最近3天关于xxx的帖子，然后选择点赞最多的帖子整理到文档发给我，那么效果就会好很多。
怎么教实习生，就怎么教AI。
5.当所有人都能用AI产出80分的内容，80分就等于0分。真正值钱的是80到95的那15分，靠的不是更好的模型，靠的是你独特的判断力和品味。
6.AI时代不是不需要人了，是更需要有taste的人了。什么是taste？是那种让人看完知道"这是你说的，不可能是别人说的"东西。
7.打开任何一个AI，问它：你觉得我是一个什么样的人。如果说不出来，或者说得非常套路，说明AI还不认识你。让AI真正认识你，比学任何技巧都重要。
8.未来的内容只会剩下两种：一种是纯知识干货，大模型越来越擅长，阅后即焚，不需要具体的谁来写；另一种是独特的审美，点亮别人脑子里从来没被照亮过的角落，只有你能做到。
9.AI的使用有三层：当工具、当员工、当老师。高段位的用法是给它足够完整的上下文让它帮你判断，而不是控制它每一步怎么走。
10.不把AI放进真实的业务流程里面去做事情，都是耍流氓，也就是都没有意义。
11.如果工作耽误了你学习 AI，那么应该辞掉工作。
02 AI老手
1.你是用 AI来赛博摆摊还是用来做成自动售货机？
一个是依然是在出卖自己的时间，一个是做成自动赚钱系统。
2.不要用龙虾 openclaw来做任务，最好是做成一个岗位。
任务是一次性的：把首页从紫色换成绿色，做完就没了。
岗位是持续的：每天早上8点读资讯，选题，出稿，排版，发布。
所以我们要做的不是给AI下任务，是给龙虾写岗位说明书。
3.一个生产级的Skill文档，通常5000字到1万字。 什么时候是合格了？就是当你你觉得"再也加不了一个字了"，才算合格。
4.AI能不能稳定产出，取决于我们有没有设定一个标准。对我们来说真正需要提升的能力，是：定义标准 + 验收标准。
我们是在把对"什么是好工作"的理解结构化地交给AI。
写得越细，AI发挥得越稳定。
5.Skill是可以沉淀的资产。员工离职会带走经验，但Skill沉淀下来之后，AI执行的确定性比人更高。
这些skills.md文件，将来可能才是一家公司最值钱的东西。
6.用AI批量做内容的人，核心不是有多少个账号，而是一套可以复制的能力。
爆款不是拍100个不同的内容去碰运气撞算法，而是把一个已经验证的爆款模版持续迭代100遍。
7.怎么让AI写出有活人感的内容？
可以刻意让内容具备五感——视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉。
很多AI写出来的内容，问题不在对不对，而在"看不见"。
加了五感之后，写出来的就不再只是信息，而是画面。
8.AI工具越来越简单了，但AI时代最核心的能力，一直都是业务能力。不是你用什么模型，配什么参数，而是对自己业务的理解有多深。
9.Agent要聪明，靠的不是模型有多强，而是上下文有多丰富。飞书有Agent最需要的东西：同事关系、会议记录、文档知识库、多维表格数据。
10.未来越来越多的文档和教程，不是写给人看的，而是写给AI看的。
03 老板
1.老板必须是自己公司的AI一号位。不是找个技术来搞，不是让下面的人先试，是你自己先学先用。只有你自己用了，才知道这东西能给公司带来什么。
才能知道 AI 的上限和下限。
2.数据库是一切的基础。AI就像一个顶级厨师，但食材散落在各个角落，它再厉害也做不出好菜。
老板必须把数据库权限拿回来，以前这个权限在技术手里、在服务商手里，现在必须拿到自己手上。
3.AI就像一个聪明得离谱同时笨得离谱的实习生。
最难的事它能做好，最简单的事它反而搞砸。缺的只是经验和数据，这些是我们要给它的。
4.在团队里面推广AI的路径：
老板先学，然后找一个接受新事物能力强的年轻人来教，两三周后这个年轻人就能反过来教老板。
然后演示给每个人看，帮助每个人安装好 claude code 等工具。
5.SOP最大的问题不是没人写，而是写完就放在那儿了。
太长没人看，经常过时，新人看不懂，老人懒得看。
但把SOP变成Skill之后，新人就能快速上手。
更重要的是，Skill是公司资产，不会因为人员流动而消失。
上周两天参加了生财的航海家AI大会，十几位嘉宾分享。
我自己看了一半，然后有些是看的是别人整理的笔记。
看完之后想想，其实不同阶段的人，从同一场大会里带走的东西完全不一样。
所以我想把心得按身份拆开写。
分别对应 AI 小白，AI 老手，老板。
01 AI小白
1.如果只是把 AI 当做搜索引擎用，那么只用了 AI 的不到1%的能力。
2.AI 用 ChatGPT 做方案，用 AI 做方案不值钱，用 AI 做好整个执行链路才值钱
3.如果用 AI 写一篇文章，写完之后还要自己打开后台去复制粘贴，去配图，再去发布，那么本质上，AI 只是在帮我们做事情，但我们最终要做到的是让 AI 替我们做事情。所以，最终的结果应该是我们安排一个任务，AI把整个链路都全部做好，这个才是我们的目标
4.用AI做事，用 AI 做事情却发现效果不好，一般就两个原因。
你选择的模型不够强大，太便宜了 就是你给的指令太简单了
如果你都不能描述清楚自己想要的是什么，那么 AI 也做不好。
比如你跟 AI 说，你帮我找热点，那 AI 就东拼西凑。但是如果你跟它说，你帮我找小红书上面最近3天关于xxx的帖子，然后选择点赞最多的帖子整理到文档发给我，那么效果就会好很多。
怎么教实习生，就怎么教AI。
5.当所有人都能用AI产出80分的内容，80分就等于0分。真正值钱的是80到95的那15分，靠的不是更好的模型，靠的是你独特的判断力和品味。
6.AI时代不是不需要人了，是更需要有taste的人了。什么是taste？是那种让人看完知道"这是你说的，不可能是别人说的"东西。
7.打开任何一个AI，问它：你觉得我是一个什么样的人。如果说不出来，或者说得非常套路，说明AI还不认识你。让AI真正认识你，比学任何技巧都重要。
8.未来的内容只会剩下两种：一种是纯知识干货，大模型越来越擅长，阅后即焚，不需要具体的谁来写；另一种是独特的审美，点亮别人脑子里从来没被照亮过的角落，只有你能做到。
9.AI的使用有三层：当工具、当员工、当老师。高段位的用法是给它足够完整的上下文让它帮你判断，而不是控制它每一步怎么走。
10.不把AI放进真实的业务流程里面去做事情，都是耍流氓，也就是都没有意义。
11.如果工作耽误了你学习 AI，那么应该辞掉工作。
02 AI老手
1.你是用 AI来赛博摆摊还是用来做成自动售货机？
一个是依然是在出卖自己的时间，一个是做成自动赚钱系统。
2.不要用龙虾 openclaw来做任务，最好是做成一个岗位。
任务是一次性的：把首页从紫色换成绿色，做完就没了。
岗位是持续的：每天早上8点读资讯，选题，出稿，排版，发布。
所以我们要做的不是给AI下任务，是给龙虾写岗位说明书。
3.一个生产级的Skill文档，通常5000字到1万字。 什么时候是合格了？就是当你你觉得"再也加不了一个字了"，才算合格。
4.AI能不能稳定产出，取决于我们有没有设定一个标准。对我们来说真正需要提升的能力，是：定义标准 + 验收标准。
我们是在把对"什么是好工作"的理解结构化地交给AI。
写得越细，AI发挥得越稳定。
5.Skill是可以沉淀的资产。员工离职会带走经验，但Skill沉淀下来之后，AI执行的确定性比人更高。
这些skills.md文件，将来可能才是一家公司最值钱的东西。
6.用AI批量做内容的人，核心不是有多少个账号，而是一套可以复制的能力。
爆款不是拍100个不同的内容去碰运气撞算法，而是把一个已经验证的爆款模版持续迭代100遍。
7.怎么让AI写出有活人感的内容？
可以刻意让内容具备五感——视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉。
很多AI写出来的内容，问题不在对不对，而在"看不见"。
加了五感之后，写出来的就不再只是信息，而是画面。
8.AI工具越来越简单了，但AI时代最核心的能力，一直都是业务能力。不是你用什么模型，配什么参数，而是对自己业务的理解有多深。
9.Agent要聪明，靠的不是模型有多强，而是上下文有多丰富。飞书有Agent最需要的东西：同事关系、会议记录、文档知识库、多维表格数据。
10.未来越来越多的文档和教程，不是写给人看的，而是写给AI看的。
03 老板
1.老板必须是自己公司的AI一号位。不是找个技术来搞，不是让下面的人先试，是你自己先学先用。只有你自己用了，才知道这东西能给公司带来什么。
才能知道 AI 的上限和下限。
2.数据库是一切的基础。AI就像一个顶级厨师，但食材散落在各个角落，它再厉害也做不出好菜。
老板必须把数据库权限拿回来，以前这个权限在技术手里、在服务商手里，现在必须拿到自己手上。
3.AI就像一个聪明得离谱同时笨得离谱的实习生。
最难的事它能做好，最简单的事它反而搞砸。缺的只是经验和数据，这些是我们要给它的。
4.在团队里面推广AI的路径：
老板先学，然后找一个接受新事物能力强的年轻人来教，两三周后这个年轻人就能反过来教老板。
然后演示给每个人看，帮助每个人安装好 claude code 等工具。
5.SOP最大的问题不是没人写，而是写完就放在那儿了。
太长没人看，经常过时，新人看不懂，老人懒得看。
但把SOP变成Skill之后，新人就能快速上手。
更重要的是，Skill是公司资产，不会因为人员流动而消失。
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