DeepSeek V4引入峰谷定价，AI算力也要“错峰用电”了

2026年6月29日，多位DeepSeek API用户收到了一封来自官方的升级提醒邮件。

邮件内容显示：DeepSeek V4正式版计划于7月中旬上线，同步引入“峰谷定价”机制，高峰时段API价格为平时的2倍。

Claw123了解到，根据DeepSeek官方公布的定价方案，V4 Pro和V4 Flash两款模型在非高峰时段价格保持不变，高峰时段直接翻倍。

高峰时段被严格限定在每日9:00-12:00和14:00-18:00（北京时间），其余时间均按平时价格计费。DeepSeek方面表示，此举是为了“更合理地配置资源、提升服务稳定性”。

▲数据来源DeepSeek官方调价邮件，由Claw123整理

值得注意的是，DeepSeek将在定价调整前24小时通过邮件向用户提前告知。如果用户在计费调整后继续使用服务，即代表同意新的计费方式；如不同意，可选择退出并申请退费。

▲DeepSeek官方调价邮件

消息发布后，开发者社区对此的反应呈现两极分化。

一部分人表示理解。 一位长期使用DeepSeek API的开发者表示，目前DeepSeek的定价本身已经处于行业较低水平，即便高峰时段涨价至2倍，整体成本仍具有竞争力。

另一部分人则直指痛点。 高峰时段覆盖了国内绝大多数开发者和企业用户的工作时间，这意味着对大量在办公时间进行模型调用的企业开发者而言，实际使用成本将有所增加。

但无论反应如何，一个趋势已经清晰可见：AI大模型的算力，正在从“一口价”走向“按需定价”。

回顾DeepSeek在2026年的定价轨迹，这一调整并非突然。

4月24日，DeepSeek V4预览版上线，提供Pro与Flash两大版本，标配百万上下文能力。

4月26日，官方将全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4 Pro更叠加限时2.5折，百万tokens输入缓存命中低至0.025元，创下全球大模型价格新低。

5月22日，DeepSeek宣布将2.5折优惠调整为永久降价。

宣布永久降价后，DeepSeek V4 Pro的缓存命中价格仅为GPT-4o的2%、Claude Opus 4.8的0.5%，成为全球最便宜的主流大模型API。Hacker News上有人感慨，用DeepSeek跑一个月的Agent任务，花费还不及一杯星巴克。

如今，V4正式版在延续低价策略的基础上引入了动态定价。这不是涨价，而是定价逻辑的变化，从“统一一口价”变成了“按时段分层计费”。

抛开具体价格的争议，DeepSeek此次引入峰谷定价，更大的意义在于它释放了一个行业信号。

电力行业有峰谷电价，用水有阶梯水价，本质上都是通过价格杠杆来调节资源在不同时段的供需平衡。DeepSeek正在把AI算力也变成这样一种“可调度的资源”。

Claw123观察发现，峰谷定价这套逻辑，在国外其实已经有先例。2026年3月，Anthropic率先引入了类似“峰谷价”的机制，在高峰时段用户的对话消耗会变得“更贵”；谷歌Gemini API也在4月推出了“Flex”弹性推理档位，利用非高峰闲置算力提供标准价格五折优惠。通过价格杠杆来平衡算力负载，已经是国际主流大模型服务商的常见做法。

但在国内，DeepSeek是第一家这么干的大模型厂商。在此之前，国内云厂商和模型厂商应对算力压力的方式大多是直接涨价，百度智能云AI算力产品涨价5%至30%，腾讯云连续两次调整AI算力刊例价，智谱年内三次上调API价格且涨幅30%起，阿里云取消了部分API的免费调用额度。DeepSeek没有跟着走“一刀切涨价”的路，而是用一套电价逻辑来管理算力，这在路径选择上走出了差异化。

从行业视角来看，峰谷定价或许意味着AI云服务正在走向成熟。算力不再统一一口价，Token的成本越往后越趋近于电价模式。后续其他国产大模型大概率会跟进弹性定价，算力按时段分层计费会成为行业常态。

这确实给中小开发者增加了调度成本，但也会倒逼开发者做缓存和任务调度，更多批量任务可能被调度至低谷时段运行。任务编排能力将成为开发者控制成本的新竞争力。

更深层的变化在于，DeepSeek正在把“算力”从一个抽象的技术概念，变成一种可以用价格信号来管理的“商品”。当Token的价格开始像电价一样波动，开发者对算力的使用方式、对任务调度的策略、甚至对模型选型的判断，都会随之改变。

当模型能力逐渐趋同，竞争的焦点正在从“谁更强”转向“谁更会用资源”。DeepSeek用一套电价逻辑来管理算力，既是对自身资源效率的优化，也是在为整个行业探路。

当然，这套机制能不能跑通，最终取决于两个变量：一是V4正式版的能力升级是否足够让开发者愿意为高峰时段付费；二是其他厂商是否会跟进，形成行业共识。

如果这两点都成立，那今天被吐槽的“峰谷定价”，未来可能就是AI云服务的标配。