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DeepSeek V4引入峰谷定价,AI算力也要“错峰用电”了

2020
2026-06-30 09:58
2026-06-30 09:58
2020


2026年6月29日,多位DeepSeek API用户收到了一封来自官方的升级提醒邮件。

邮件内容显示:DeepSeek V4正式版计划于7月中旬上线,同步引入“峰谷定价”机制,高峰时段API价格为平时的2倍。

Claw123了解到,根据DeepSeek官方公布的定价方案,V4 Pro和V4 Flash两款模型在非高峰时段价格保持不变,高峰时段直接翻倍

高峰时段被严格限定在每日9:00-12:00和14:00-18:00(北京时间),其余时间均按平时价格计费。DeepSeek方面表示,此举是为了“更合理地配置资源、提升服务稳定性”。

模型

计费项

平时价格

高峰时段价格

V4 Pro

百万tokens输入(缓存命中)

0.025元

0.05元

V4 Pro

百万tokens输入(缓存未命中)

3元

6元

V4 Pro

百万tokens输出

6元

12元

V4 Flash

百万tokens输入(缓存命中)

0.02元

0.04元

V4 Flash

百万tokens输入(缓存未命中)

1元

2元

V4 Flash

百万tokens输出

2元

4元

▲数据来源DeepSeek官方调价邮件,由Claw123整理

值得注意的是,DeepSeek将在定价调整前24小时通过邮件向用户提前告知。如果用户在计费调整后继续使用服务,即代表同意新的计费方式;如不同意,可选择退出并申请退费。


DeepSeek官方调价邮件

消息发布后,开发者社区对此的反应呈现两极分化。

一部分人表示理解。 一位长期使用DeepSeek API的开发者表示,目前DeepSeek的定价本身已经处于行业较低水平,即便高峰时段涨价至2倍,整体成本仍具有竞争力。

另一部分人则直指痛点。 高峰时段覆盖了国内绝大多数开发者和企业用户的工作时间,这意味着对大量在办公时间进行模型调用的企业开发者而言,实际使用成本将有所增加。

但无论反应如何,一个趋势已经清晰可见:AI大模型的算力,正在从“一口价”走向“按需定价”。

回顾DeepSeek在2026年的定价轨迹,这一调整并非突然。

4月24日,DeepSeek V4预览版上线,提供Pro与Flash两大版本,标配百万上下文能力。

4月26日,官方将全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一,V4 Pro更叠加限时2.5折,百万tokens输入缓存命中低至0.025元,创下全球大模型价格新低。

5月22日,DeepSeek宣布将2.5折优惠调整为永久降价。

宣布永久降价后,DeepSeek V4 Pro的缓存命中价格仅为GPT-4o的2%、Claude Opus 4.8的0.5%,成为全球最便宜的主流大模型API。Hacker News上有人感慨,用DeepSeek跑一个月的Agent任务,花费还不及一杯星巴克。

如今,V4正式版在延续低价策略的基础上引入了动态定价。这不是涨价,而是定价逻辑的变化,从“统一一口价”变成了“按时段分层计费”。

抛开具体价格的争议,DeepSeek此次引入峰谷定价,更大的意义在于它释放了一个行业信号。

电力行业有峰谷电价,用水有阶梯水价,本质上都是通过价格杠杆来调节资源在不同时段的供需平衡。DeepSeek正在把AI算力也变成这样一种“可调度的资源”。

Claw123观察发现,峰谷定价这套逻辑,在国外其实已经有先例。2026年3月,Anthropic率先引入了类似“峰谷价”的机制,在高峰时段用户的对话消耗会变得“更贵”;谷歌Gemini API也在4月推出了“Flex”弹性推理档位,利用非高峰闲置算力提供标准价格五折优惠。通过价格杠杆来平衡算力负载,已经是国际主流大模型服务商的常见做法。

但在国内,DeepSeek是第一家这么干的大模型厂商。在此之前,国内云厂商和模型厂商应对算力压力的方式大多是直接涨价,百度智能云AI算力产品涨价5%至30%,腾讯云连续两次调整AI算力刊例价,智谱年内三次上调API价格且涨幅30%起,阿里云取消了部分API的免费调用额度。DeepSeek没有跟着走“一刀切涨价”的路,而是用一套电价逻辑来管理算力,这在路径选择上走出了差异化。

从行业视角来看,峰谷定价或许意味着AI云服务正在走向成熟。算力不再统一一口价,Token的成本越往后越趋近于电价模式。后续其他国产大模型大概率会跟进弹性定价,算力按时段分层计费会成为行业常态。

这确实给中小开发者增加了调度成本,但也会倒逼开发者做缓存和任务调度,更多批量任务可能被调度至低谷时段运行。任务编排能力将成为开发者控制成本的新竞争力。

更深层的变化在于,DeepSeek正在把“算力”从一个抽象的技术概念,变成一种可以用价格信号来管理的“商品”。当Token的价格开始像电价一样波动,开发者对算力的使用方式、对任务调度的策略、甚至对模型选型的判断,都会随之改变。

当模型能力逐渐趋同,竞争的焦点正在从“谁更强”转向“谁更会用资源”。DeepSeek用一套电价逻辑来管理算力,既是对自身资源效率的优化,也是在为整个行业探路。

当然,这套机制能不能跑通,最终取决于两个变量:一是V4正式版的能力升级是否足够让开发者愿意为高峰时段付费;二是其他厂商是否会跟进,形成行业共识。

如果这两点都成立,那今天被吐槽的“峰谷定价”,未来可能就是AI云服务的标配。

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