机器学习，3方面提高营销效率 | AWS x Morketing出海营销技术Workshop成功举办！

文| Eyck Young、David Zhang

对于中国出海企业来说，如何通过AI、云计算等新技术能力不断提高自身数据处理效率，实现数据与技术驱动的内容创意生产、流量欺诈问题的解决，以及作为底层基础服务能力的体现，都将成为企业在突破营销效率瓶颈方面起到至关重要的作用。

5月23日，Morketing与AWS以“用技术手段打破营销效率”为主题的闭门研讨沙龙在北京东方红酒窖成功举办。会上，AWS的3位专家：首席云计算技术顾问费良宏、中国区广告部门高级商务经理魏君、架构师贺浏璐和Mobvista技术副总裁兼首席架构师蔡超分别发表了自己的见解。

AWS首席云计算技术顾问费良宏首先享了他对当下数字广告市场的现状洞察。费良宏称，2017年全球数字广告市场规模约2060亿美元，北美占40%，欧洲占17%，而中国占据了26%的市场份额，约为540亿美元左右，可以看出，中国数字广告行业的发展已非常迅猛。

费良宏表示时下数字广告营销领域出现了3大趋势：第一，移动视频的发展正在形成的趋势；第二，手机和其他电子设备的普及让移动视频广告得到迅猛发展；第三，越来越多企业选择提供整合方案。

再者，当下广告商对效率的追求远远超过其他方面，使得AI能够在这样的市场环境中发挥独特的作用和价值：第一，通过机器学习的方式可以分析和改进媒体策略；第二，能够提供自动化流程服务，并且可以规避和解决竞价评估和流量欺诈的问题；第三，机器学习技术可以针对特定用户动态内容形成个性化体验。

但费良宏也表示，虽然机器学习是解决效率的有效手段，但是对于广大广告商来说，仍然像镜花水月一样——“可见不可求”。

首先，在机器学习领域极富经验的人和团队非常稀缺，广告商想找到这样的人才非常困难；其次，机器学习非常依赖算力和数据量，需要有强大的平台满足计算和数据管理的需求，而构建有扩展能力的基础设施代价又非常昂贵。所以，拥有成本低、效益高、易于使用和可伸缩的人工智能学习服务是奢侈的。

那么，AWS云计算能够怎样从机器学习的层面提高用户营销效率呢？费良宏在说明AWS云计算如何帮助广告主提升营销效率时提到了三点：

首先，AWS平台的服务并不复杂，不仅仅是高层级的科学家，任何级别的开发者都可以成为使用者。而且AWS提供的服务有不同层次，开发者可以直接利用平台进行开发和调试。对于普通开发者来说，他们不需要了解任何的算法或者相关模型就能直接使用服务，用AWS已经开发好的模型进行视频分析、图像分析、语音分析。

其次，AWS云计算强调减少无差别负重。在日常IT开发工作中，运维工程师、开发人员要面对大量基础问题，例如管理、优化、安全、日常维护、应用部署等等，这些工作会消耗大量的时间和精力，将大量时间、开销花费在这些项目上无疑是一种浪费。所以将无差别的负重交给自动化平台来完成，对于整个效率提升的意义是巨大的，而亚马逊AWS平台提供的服务能够帮助广告主减少无差别负重带来的困扰。

第三，AWS能够更快地为广告主带来新数据。费良宏提到现在的数据来源非常丰富，来自于PC互联网、手机客户端、第三方数据平台等等。以往的平台需要对这些数据进行整合、清洗以及综合分析，而亚马逊的AWS云计算服务可以将数据的来源，以及对数据的重复性处理变成自动化的流程，让广告主从繁琐的工序中解脱出来，更好的使用和分析数据，这就是AWS云计算服务领先其他平台的地方。

最后，费良宏老师分享了国外一家叫做vidmob的AWS客户案例，讲述了其如何利用AWS的机器学习，人工智能的服务快速构建了社交媒体的视频广告制作，监测，分析优化平台，这个案例很好的说明了AWS赋能广告类客户创新的能力。

Mobvista的技术副总裁兼首席架构师蔡超从数字营销平台技术架构的角度阐释了云计算技术现在面对的挑战以及AWS云计算技术是如何应用在Mobvista的核心业务中的。

蔡超提到，虽然目前Mobvista的整体架构是Allin Cloud，但是云端构建的系统仍然要面对两个主流挑战，一个是高可用性，一个是Affordable（成本可负担性）。在高可用性方面，蔡超表示好的云端架构应该是可扩展、可伸缩、高可用性、可维护的，然而任何云平台中，系统主构架都会出现非预期中断的问题，所以云端的高可用性在广告平台架构里相比传统应用系统会面临更大的挑战。

除了高可用性之外，蔡超提到的另一个挑战就是Affordable，许多数字营销平台都因为过高的成本而对云计算望而却步，如何花更少的钱获得更多的资源是平台架构师们思考的一大问题。

蔡超在探讨云计算如何应用在Mobvista核心业务中时，提到了他在构建DSP、SSP和营销系统上的新想法。他希望打破以往广告系统要求柔韧性、适应客户和市场快速变化的“变形金刚”模式，变成在统一服务内实现差异化的“乐高”。

以往的三个DSP、SSP、营销系统单体大服务要拷贝在大型服务器上，引入蔡超的“乐高”理念之后，整体规模上就有很多的微服务，在进行服务、数据切分之后流量可以增加到以前的300%。而将这些微服务放在AWS云计算平台上按次收费，能整体降低运维成本。

一件事从不同角度观察才能得到更全面的解析，第三位嘉宾AWS架构师贺浏璐聚焦分析领域，分享了数据分析平台是如何利用云计算实现数字广告的高效率。

贺浏璐提到，如今广告主的痛点用一句话来说就是：希望通过适当的价格在正确的时间向正确的受众推送正确的信息，这在许多场景下，都需要数据做支撑，但数据却不一定能引领广告主做出正确的决策。

因为数据需要转化成信息才能让广告主作出决策。无论决策是好是坏最终都会产生相应的数据，这些数据再形成信息，帮助完善日后的决策，所以只有让数据与信息流转起来才能帮助广告主做出最好的决策。

在数据向信息转化的过程中，AWS的云上数据分析系统起到了决定性的作用。数据分析可以帮助用户从业务场景中抽离出与业务场景对应的数据需求，根据这些技术需求来决定技术选型。

在最后的圆桌环节，MorketingCEO 曾巧和AWS首席云计算技术顾问费良宏、AppNext中国区总经理黄旭、蓝翰互动CTO蒋浩、筷子科技创始人李韶辉、AWS北方区广告营销业务行业拓展BD徐遄、Adjust技术客户经理郭杨泽，共同围绕“如何打破出海营销效率瓶颈”主题进行了讨论，并且总结了几个核心观点。

首先，关于出海营销效率痛点的问题，郭杨泽提出了两个观点：首先是ROI，广告投放的核心就是ROI，ROI如何计算、分析是重要的问题；其次是数据隐私问题。郭杨泽认为要打破出海营销效率的瓶颈，就要做到让精准市场的ROI更技术化，同时还要注意对用户隐私的保护。

李韶辉则认为，要提高出海营销的效率，营销内容层面的创意是不可缺少的一部分。尤其是智能创意，通过提高内容创意产出效率，应对不同用户画像的受众实现精准营销，是时下的热门话题。

以出海企业做品牌营销为例，蓝瀚互动CTO蒋浩认为，品牌营销需要的是能够充分呈现品牌价格的场景，比如品牌形象是不是充分呈现、用户触点是哪里、有没有与品牌的深度互动等等。所以，品牌营销和长生命周期的营销是出海营销领域最需要提高效率的地方，蒋浩认为这个领域效率目前非常低。

那么，究竟如何破局出海广告投放中的数据和创新效率瓶颈呢？AWS的费良宏和徐遄共同谈到了云计算平台对于出海营销平台和服务的核心价值，以及如何用云计算平台提高效率，利用AWS的机器学习人工智能服务加速创新，打造符合业务需求的产品和方案。费良宏表示，对于AWS云计算来说，广告主对减少受到广告欺诈和解决打通数据、管理数据问题的诉求是新的机会。而对于企业来说，云计算平台大大降低了创业、中小企业发展的门槛，因为使用云计算平台的性价比很高，企业广告投入往往能够获得超出预期的回报。