简化行程规划，TravelFlan 用 AI 聊天机器人切入旅行生态
7861
提高旅行者粘性的同时，未来计划延伸至本地人的生活消费场景。
对旅行者来说，规划并真的踏上一段行程，需要在 OTA、点评、出行等多个 App 之间跳转，过程繁复。
同时，对包括航空公司、酒店以及包括 OTA 在内的旅行相关服务商来说，和用户在线上交互的过程是对转化来说至关重要。目前，包括航空公司在内，很多旅行相关的服务商还在通过邮件、Call Center 来实现自己的客服能力。前者耗时，后者涉及很多重复性的工作。
36氪曾经报道的 TravelFlan 就针对以上两个痛点，利用 AI 聊天机器人，面向旅行者和旅行相关的服务商提供服务。
TravelFlan 成立于2015年，最初定位旅行平台，后来转型 AI 在旅行行业的应用，开发了 AI 聊天机器人。目前看来，TravelFlan 的业务可以分为 To C 和 To B 两条业务线。
To C 的业务 TravelFlan 通过基于 Facebook、微信小程序（小猴问问）直接面向旅行者展开。目前支持中文和英文的服务，用户主要来自中国内地、香港、澳门和台湾。To C 业务的盈利主要来自佣金和广告。
旅行者可以通过和 TravelFlan 的 AI 聊天机器人交互，获得关于定制行程、餐厅推荐、购物攻略等方面的信息。这部分的内容，TravelFlan 通过对接旅行目的地本地的供应商，提供服务。
这些服务商往往掌握了本地、小众、个性化的旅行资源，这其中包括了韩国面向华人旅行者的旅行咨询网站韩巢网、专注餐厅的 Hot Pepper 和 Gurunavi、连锁零售店唐吉诃德、乐天百货等。
在吸引 C 端用户方面，CEO Abel Zhao 介绍，公司主要通过线上推广的方式进行营销，同时利用特价机酒作吸引用户。另外，TravelFlan 也会和合作的商家，进行用户数据脱敏后的分享。
因为旅行是个相对低频的场景，为了维持用户的粘性，TravelFlan 会个性化地向用户推送内容，启发用户进行旅行探索。另外，Abel 认为，基于 Facebook 和微信小程序意味着用户不会卸载，一定程度上增加了粘性。公司介绍，目前重复使用率能够达到87%，总用户数量超过600万。
通过 ToC 的业务，TravelFlan 掌握了大量的旅行相关产品和用户数据。根据 Abel 的介绍，公司每周积累2000万-3000万条旅行产品、用户相关的数据。
To B 的业务方面，TravelFlan 除了帮助供应商将旅行产品推送给用户，公司还面向旅行相关的服务商，输出 AI 聊天机器人的能力。
目前，其服务过的客户包括中国移动旗下的境外旅行平台无忧行、马来西亚 OTA Mayflower、香港航空等。根据个性化需求的不同，B 端客户接入 TravelFlan AI 聊天机器人的耗时一般在6-8周左右。
同时，TravelFlan 掌握的超过百家供应商资源，可以丰富这些 B 端客户的产品和内容。Abel 介绍，和无忧行的合作中，TravelFlan 将为其提供了几百个旅行产品。ToB 业务的收入主要来自一次性的研发收入、每月的使用费、销售利润分成以及广告。
未来，Abel 认为 TravelFlan 服务的场景并不局限于旅行。在掌握了服务C端用户衣食住行等方面的需求时，公司的 AI 聊天机器人可以向本地人的日常生活场景延伸。根据公司介绍，目前 TravelFlan 正在和三星合作，用公司目前的能力和资源帮助三星打造一款涉及衣食住行的“快应用”。
团队目前20人左右。CEO Abel 在旅游业 IT 及咨询行业拥有超过15年经验, 曾分别在两大旅游业 IT 巨头 Amadeus 及 Travelport 任区域主管。
公司核心团队有旅游、技术方面的经验，负责人工智能技术的人员曾在美国中情局工作。此外，TravelFlan 为香港第三家进入硅谷知名孵化器500 Startups 的公司。
公司于2017年获得了由线性资本领投，香港政府旗下数码港 Macro Fund 以及珠海横琴集团跟投的300万美元A轮融资。此前，TravelFlan 曾完成了来自500 Startups的种子轮融资。
