善用工具：探索AIGC变现的可能性
1968在以往的内容传播模式中，总体发展道路是PGC、OGC、UGC，内容传播逐渐走上一个知识付费及知识变现的新风口，也催生出了更多的内容模式。
PGC是Professionally Generated Content的缩写，指专业生产内容，如权威视频网站、传媒平台等。生成的内容个性化、视角多元化且传播存在强烈的民主性；而后在这种具有民主性的内容生成模式下衍生出了OGC，为Occupationally Generated Content的缩写，指职业生产内容，是具有一定专业背景的行业人士进行知识内容的产出并收取相应报酬。这种模式内知识付费就已经初具雏形，如媒体平台的工作者以及创作平台的工作者等；而随着网络的发展以及科技的进步，内容传播变得越来越简便，其传播速度也变得越来越快，各种平台上的用户整体文化、素质增高，也开始拥有了可靠的发言水平和权利，于是UGC应运而生。作为User Generated Content的缩写，它指的是平台用户们生成的原创内容，自由度更高，可以是评论、随笔等。
不难发现，随着网络使用度的提升，人与人之间的内容交换变得更加易于进行。在网络技术、内容量等都丰富起来的阶段，一种新的模式也随之诞生——AIGC。
新模式：AIGC
AIGC是Artificial Intelligence Graphics Card的缩写，也可理解为AI Generated Content，指的是人工智能生成内容，即利用人工智能技术来生成内容。可以广泛应用于图像处理、语音处理、自然语言处理等领域。其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等, 是继PGC、OGC、UGC之后的新型内容创作方式。
AIGC特点及优势
AIGC这种内容创作模式依托于经过丰富语言数据训练的AI信息库，实现了人机对话以及类搜索引擎的信息获取，是一种完全不同于前几种模式的新形式。
Advantage
1 | 高性能： AIGC基于人工智能算法和硬件优化技术，拥有超强的计算能力和数据处理能力。它可以大大提升图像处理、语音处理、自然语言处理等领域的运算速度和算法效率。 |
2 | 高效率： AIGC的芯片功耗非常低，可以在保持高性能的同时降低能耗。这使得AIGC成为一款高效能、低能耗的人工智能计算卡。 |
3 | 通用性： AIGC的芯片有着良好的通用性，可以广泛应用于图像处理、语音处理、自然语言处理等领域。不仅可以使用各种常见的编程语言进行编程开发，还能与各种系统和硬件进行深度集成，从而满足各种复杂应用场景的需求。 |
4 | 易用性： AIGC易于使用，提供了友好的软件开发工具和文档，可以快速使用和集成。此外，它还支持常见的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，从而降低了开发人员的学习、使用成本。 |
基于时代背景下强大的人工智能算法和芯片设计能力，旨在提高人工智能计算的效率和能力的AIGC完成了诞生和创新，为广大研究人员和开发者提供更加高效的人工智能计算资源。
AIGC变现模式
关于AIGC的面市，在各行各业都引起了不小的轰动，社会上最受关注、流传及影响最大的就是Chat GPT。之前的内容里我也为各位写到过关于Chat GPT的干货，作为一个工具，它的基础功能已经做到大大改善了现有的工作大环境。然而也只是作为工具进行辅助，目前暂时还没有可以利用其直接进行变现的风口。但是在如此迅速地发展速度推进下，是否有一部分可靠又行之有效的变现渠道可以尽早抓住呢？今天就和各位一起探索一下。
（一）
聊天机器人
早几年就有支持对话的机器人聊天软件存在，但都是依靠程序写好的关键词触发的固定对话。某种程度上更接近在固定的资源库里反复地提取相同的内容，几乎是语音输入版本的搜索查找相应回复功能。但使用AIGC的技术来开发聊天机器人，可以开发出更具体验感的聊天软件更甚可以优化现有的乙女游戏。还可以为企业提供客户支持、销售协助和许多其他基于聊天的服务，因为这些聊天机器人可以帮助企业节省时间和资源，同时仍然提供高质量的服务。
（二）
内容创建
Chat GPT的自然语言生成能力可以帮助企业创建高质量的内容，所用时间仅为人类作家所需时间的一小部分。此内容可用于营销目的、产品描述和许多其他应用。
（三）
语言处理
基于AIGC的Chat GPT的语言处理能力可用于分析大量书面或口头数据，以提取有价值的见解。这项功能在市场研究、社交媒体分析等领域很有用，当然还有老生常谈的市场营销、报告解读等领域。那么同理，在这个借助信息差进行敛财的时代，依靠AIGC完全可以实现不同层次市场的信息整合，进入信息资源的交易市场。
（四）
个人助理
常见的一些智能家具都配备聊天机器人的功能，但也如上面提到的，仅仅是单纯靠关键词出发以及信息录入反复地完成重复内容的产出。这种技术更类似于语音输入的搜索引擎，并且是固定范围的资源库，使用自由度很小。但是通过使用AIGC技术开发语音助理，企业和个人就可以利用对话式AI为用户提供个性化帮助，这在医疗保健、金融和许多其他领域都很有前景。
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在以往的内容传播模式中，总体发展道路是PGC、OGC、UGC，内容传播逐渐走上一个知识付费及知识变现的新风口，也催生出了更多的内容模式。
PGC是Professionally Generated Content的缩写，指专业生产内容，如权威视频网站、传媒平台等。生成的内容个性化、视角多元化且传播存在强烈的民主性；而后在这种具有民主性的内容生成模式下衍生出了OGC，为Occupationally Generated Content的缩写，指职业生产内容，是具有一定专业背景的行业人士进行知识内容的产出并收取相应报酬。这种模式内知识付费就已经初具雏形，如媒体平台的工作者以及创作平台的工作者等；而随着网络的发展以及科技的进步，内容传播变得越来越简便，其传播速度也变得越来越快，各种平台上的用户整体文化、素质增高，也开始拥有了可靠的发言水平和权利，于是UGC应运而生。作为User Generated Content的缩写，它指的是平台用户们生成的原创内容，自由度更高，可以是评论、随笔等。
不难发现，随着网络使用度的提升，人与人之间的内容交换变得更加易于进行。在网络技术、内容量等都丰富起来的阶段，一种新的模式也随之诞生——AIGC。
新模式：AIGC
AIGC是Artificial Intelligence Graphics Card的缩写，也可理解为AI Generated Content，指的是人工智能生成内容，即利用人工智能技术来生成内容。可以广泛应用于图像处理、语音处理、自然语言处理等领域。其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等, 是继PGC、OGC、UGC之后的新型内容创作方式。
AIGC特点及优势
AIGC这种内容创作模式依托于经过丰富语言数据训练的AI信息库，实现了人机对话以及类搜索引擎的信息获取，是一种完全不同于前几种模式的新形式。
Advantage
1 | 高性能： AIGC基于人工智能算法和硬件优化技术，拥有超强的计算能力和数据处理能力。它可以大大提升图像处理、语音处理、自然语言处理等领域的运算速度和算法效率。 |
2 | 高效率： AIGC的芯片功耗非常低，可以在保持高性能的同时降低能耗。这使得AIGC成为一款高效能、低能耗的人工智能计算卡。 |
3 | 通用性： AIGC的芯片有着良好的通用性，可以广泛应用于图像处理、语音处理、自然语言处理等领域。不仅可以使用各种常见的编程语言进行编程开发，还能与各种系统和硬件进行深度集成，从而满足各种复杂应用场景的需求。 |
4 | 易用性： AIGC易于使用，提供了友好的软件开发工具和文档，可以快速使用和集成。此外，它还支持常见的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，从而降低了开发人员的学习、使用成本。 |
基于时代背景下强大的人工智能算法和芯片设计能力，旨在提高人工智能计算的效率和能力的AIGC完成了诞生和创新，为广大研究人员和开发者提供更加高效的人工智能计算资源。
AIGC变现模式
关于AIGC的面市，在各行各业都引起了不小的轰动，社会上最受关注、流传及影响最大的就是Chat GPT。之前的内容里我也为各位写到过关于Chat GPT的干货，作为一个工具，它的基础功能已经做到大大改善了现有的工作大环境。然而也只是作为工具进行辅助，目前暂时还没有可以利用其直接进行变现的风口。但是在如此迅速地发展速度推进下，是否有一部分可靠又行之有效的变现渠道可以尽早抓住呢？今天就和各位一起探索一下。
（一）
聊天机器人
早几年就有支持对话的机器人聊天软件存在，但都是依靠程序写好的关键词触发的固定对话。某种程度上更接近在固定的资源库里反复地提取相同的内容，几乎是语音输入版本的搜索查找相应回复功能。但使用AIGC的技术来开发聊天机器人，可以开发出更具体验感的聊天软件更甚可以优化现有的乙女游戏。还可以为企业提供客户支持、销售协助和许多其他基于聊天的服务，因为这些聊天机器人可以帮助企业节省时间和资源，同时仍然提供高质量的服务。
（二）
内容创建
Chat GPT的自然语言生成能力可以帮助企业创建高质量的内容，所用时间仅为人类作家所需时间的一小部分。此内容可用于营销目的、产品描述和许多其他应用。
（三）
语言处理
基于AIGC的Chat GPT的语言处理能力可用于分析大量书面或口头数据，以提取有价值的见解。这项功能在市场研究、社交媒体分析等领域很有用，当然还有老生常谈的市场营销、报告解读等领域。那么同理，在这个借助信息差进行敛财的时代，依靠AIGC完全可以实现不同层次市场的信息整合，进入信息资源的交易市场。
（四）
个人助理
常见的一些智能家具都配备聊天机器人的功能，但也如上面提到的，仅仅是单纯靠关键词出发以及信息录入反复地完成重复内容的产出。这种技术更类似于语音输入的搜索引擎，并且是固定范围的资源库，使用自由度很小。但是通过使用AIGC技术开发语音助理，企业和个人就可以利用对话式AI为用户提供个性化帮助，这在医疗保健、金融和许多其他领域都很有前景。
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