跨境电商除了卖货一些可能年入上百万的路子
9085因为我真的看到太多朋友受了忽悠在这个行业做无用功。
例如被某平台忽悠，交了钱上传商品一个月几个月不出单，
或者是每天工作十几个小时，
每天出个2,3单，
每单赚3,5块钱。
很多年轻的朋友可能觉得这样都没什么，
毕竟觉得希望还在。
但是我觉得其实这一定不是你最好的方式，
在人家的赛道和框架里，你用自己的最短板和别人在竞争。
我之前一直在思考，也写过几篇文章，
例如明明是中国美院的艺术生，却放弃艺术去最低效的人肉上传产品，
却不知道跨境电商有适合艺术生百倍的潮鞋涂鸦市场
或者明明是掌握了IT技术，
却放弃了自己的优势，
去做人肉铺货。
我真的为很多朋友不值，
也想在这一片韭菜培养场里发出一声正义的呐喊。
明明是F1少年，
你却受了蛊惑去开滴滴，
遗憾的是，
很多人还深陷于此，
沉迷于一些人给他们指明的“梦想远方”。
为了让更多朋友找到适合自己的赛道，
我今天把卖货之外一些赚钱的路子跟大家说以下，
希望能够给大家一些启发。
这里我要去解释以下，
为什么这些赚钱的路子，
我自己不去做，
这里涉及一个”投产比“了，
之前我写过一篇文章，
业内最大的亚马逊选品数据公司拖欠巨额工资，深圳模式还能走多远？
其实正常走下去，这家公司是能够成长为一家AI公司的，
但是连这种年流水2000万的公司都跑路了，
其实就是一个投产比的问题，
如果你做出来的软件或者AI应用，最终只能卖50万，
投入却需要100万，
那么在这样情况下，没有投资方进入，做这件事情的意义何在呢？
但是我觉得对于很多95后的朋友，特别是一些学习能力强的朋友来说，
这本身就是一个机会，
我举个很简单的例子，
我们之前计划过一款软件，
按照敲代码，租云服务器，做前端各项人员配置，公司化运营来做，
最后算出来成本需要15万，
然后这个软件我预期市场销售也只有15万，
作为投产比来说，
这种软件我们根本没有开发的必要。
但是有个95后的朋友，
在知道我们思路之后，
自己写代码，调试云服务器，自己写前端，
花了4个月时间捣腾了一个丐版出来，
如果他能够销售15万，
那么对于他个体来说，
这个项目就是血赚的。
就像文章标题写的“我不能，你能”，
很多时候年轻就是力量。
目前我觉得跨境电商最适合的一个方向就是做IT的朋友，
如果你本身做得就是IT，那么跨境电商有太多的适合应用，
举个简单的例子，
3D LED灯是我们跨境电商一个微不足道的爆款，
这个东西就是一个通用型的灯座加上一块亚克力玻璃板，
工厂只要用激光雕刻机在亚克力板上雕刻出任意图案生成想要的效果，
这个产品唯一的卖点就是他生成的3D图案，
所以其实工厂能不能出爆款的原因就是，
如何找到美欧市场最新最流行的主题因素打样，然后做成图片包给跨境电商卖家铺货。
所以目前这类工厂都是找几个员工找流行元素，
差一点的1688，速卖通，ebay抄款，
好一点的instagram，facebook这些社交渠道找流行元素，
但是目前这种人肉开发爆款主题的速度太慢太慢，
熟练的Instagram开发人员需要在各个主题下做趋势分析和点赞数，
还要搜集图片，根据经验去做分析。
千层一点的应用就是写个爬虫把需要的数据爬出来，
然后做数据筛选和排序，
给产品开发人员去做参考，大幅提升选品人员的工作效率，
更加进阶的玩法，
如果使用AI的方式，
把主题选择的模型分享出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
再举例另外一个应用，
很多亚马逊精品线的卖家在做了产品分析之后需要对竞品做分析，
特别是一些销量高的，可以去做迭代创新的商品，
认真的去读Listing下面的每个评价，
然后根据评价再去解决产品痛点，开发新品，或者是发现新的商机，
这都是非常重要的一步，
很多公司还是靠选品人员一个个去读取Review然后再进行整理，
这中间其实也是有很多的机会，
如何用爬虫爬取所有数据，
然后进行数据筛选形成建议，
再提供给产品开发人员进行分析，
这样可以大幅提升效率，
更加完美的方式就是AI，
把上面的爬取结果直接建模后用AI进行分析。
这还只是众多我想到的应用中间的两个应用。
不懂爬虫，不懂AI是不是在跨境电商圈子就没有机会呢？
也不是，
上面的潮鞋涂鸦就是艺术生做跨境电商的最好方式，
如果你只会Ctrl C，Ctrl V，
有没有比在平台“搬砖”更好的方式呢？
当然也是有的，
老卖家都知道现在亚马逊获取Review是非常非常难的，
靠刷单，
折扣换评更是难上加难，
但是这块市场又是异常巨大的，
每个亚马逊卖家都需要大量的Review，
那么如何帮助大量的亚马逊卖家获取Review就是一个非常值得去做的业务了，
而且你要知道，
很多卖家都是愿意0利润获取Review，
甚至愿意送产品换Review都愿意，
请仔细研究下面的对话和图片，
亚马逊Review隐含巨大的商机，
上面这些只是举例的几个应用方向，
我愿意和志同道合的朋友一起探讨跨境电商更好的方式。
全文完
（The End）
因为我真的看到太多朋友受了忽悠在这个行业做无用功。
例如被某平台忽悠，交了钱上传商品一个月几个月不出单，
或者是每天工作十几个小时，
每天出个2,3单，
每单赚3,5块钱。
很多年轻的朋友可能觉得这样都没什么，
毕竟觉得希望还在。
但是我觉得其实这一定不是你最好的方式，
在人家的赛道和框架里，你用自己的最短板和别人在竞争。
我之前一直在思考，也写过几篇文章，
例如明明是中国美院的艺术生，却放弃艺术去最低效的人肉上传产品，
却不知道跨境电商有适合艺术生百倍的潮鞋涂鸦市场
或者明明是掌握了IT技术，
却放弃了自己的优势，
去做人肉铺货。
我真的为很多朋友不值，
也想在这一片韭菜培养场里发出一声正义的呐喊。
明明是F1少年，
你却受了蛊惑去开滴滴，
遗憾的是，
很多人还深陷于此，
沉迷于一些人给他们指明的“梦想远方”。
为了让更多朋友找到适合自己的赛道，
我今天把卖货之外一些赚钱的路子跟大家说以下，
希望能够给大家一些启发。
这里我要去解释以下，
为什么这些赚钱的路子，
我自己不去做，
这里涉及一个”投产比“了，
之前我写过一篇文章，
业内最大的亚马逊选品数据公司拖欠巨额工资，深圳模式还能走多远？
其实正常走下去，这家公司是能够成长为一家AI公司的，
但是连这种年流水2000万的公司都跑路了，
其实就是一个投产比的问题，
如果你做出来的软件或者AI应用，最终只能卖50万，
投入却需要100万，
那么在这样情况下，没有投资方进入，做这件事情的意义何在呢？
但是我觉得对于很多95后的朋友，特别是一些学习能力强的朋友来说，
这本身就是一个机会，
我举个很简单的例子，
我们之前计划过一款软件，
按照敲代码，租云服务器，做前端各项人员配置，公司化运营来做，
最后算出来成本需要15万，
然后这个软件我预期市场销售也只有15万，
作为投产比来说，
这种软件我们根本没有开发的必要。
但是有个95后的朋友，
在知道我们思路之后，
自己写代码，调试云服务器，自己写前端，
花了4个月时间捣腾了一个丐版出来，
如果他能够销售15万，
那么对于他个体来说，
这个项目就是血赚的。
就像文章标题写的“我不能，你能”，
很多时候年轻就是力量。
目前我觉得跨境电商最适合的一个方向就是做IT的朋友，
如果你本身做得就是IT，那么跨境电商有太多的适合应用，
举个简单的例子，
3D LED灯是我们跨境电商一个微不足道的爆款，
这个东西就是一个通用型的灯座加上一块亚克力玻璃板，
工厂只要用激光雕刻机在亚克力板上雕刻出任意图案生成想要的效果，
这个产品唯一的卖点就是他生成的3D图案，
所以其实工厂能不能出爆款的原因就是，
如何找到美欧市场最新最流行的主题因素打样，然后做成图片包给跨境电商卖家铺货。
所以目前这类工厂都是找几个员工找流行元素，
差一点的1688，速卖通，ebay抄款，
好一点的instagram，facebook这些社交渠道找流行元素，
但是目前这种人肉开发爆款主题的速度太慢太慢，
熟练的Instagram开发人员需要在各个主题下做趋势分析和点赞数，
还要搜集图片，根据经验去做分析。
千层一点的应用就是写个爬虫把需要的数据爬出来，
然后做数据筛选和排序，
给产品开发人员去做参考，大幅提升选品人员的工作效率，
更加进阶的玩法，
如果使用AI的方式，
把主题选择的模型分享出来，
然后建立数学向量，
建立AI学习算法，
这个过程就可以用AI来实现了。
再举例另外一个应用，
很多亚马逊精品线的卖家在做了产品分析之后需要对竞品做分析，
特别是一些销量高的，可以去做迭代创新的商品，
认真的去读Listing下面的每个评价，
然后根据评价再去解决产品痛点，开发新品，或者是发现新的商机，
这都是非常重要的一步，
很多公司还是靠选品人员一个个去读取Review然后再进行整理，
这中间其实也是有很多的机会，
如何用爬虫爬取所有数据，
然后进行数据筛选形成建议，
再提供给产品开发人员进行分析，
这样可以大幅提升效率，
更加完美的方式就是AI，
把上面的爬取结果直接建模后用AI进行分析。
这还只是众多我想到的应用中间的两个应用。
不懂爬虫，不懂AI是不是在跨境电商圈子就没有机会呢？
也不是，
上面的潮鞋涂鸦就是艺术生做跨境电商的最好方式，
如果你只会Ctrl C，Ctrl V，
有没有比在平台“搬砖”更好的方式呢？
当然也是有的，
老卖家都知道现在亚马逊获取Review是非常非常难的，
靠刷单，
折扣换评更是难上加难，
但是这块市场又是异常巨大的，
每个亚马逊卖家都需要大量的Review，
那么如何帮助大量的亚马逊卖家获取Review就是一个非常值得去做的业务了，
而且你要知道，
很多卖家都是愿意0利润获取Review，
甚至愿意送产品换Review都愿意，
请仔细研究下面的对话和图片，
亚马逊Review隐含巨大的商机，
上面这些只是举例的几个应用方向，
我愿意和志同道合的朋友一起探讨跨境电商更好的方式。
全文完
（The End）
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