如何利用亚马逊COSMO算法和购物助手Rufus的原理优化listing？（含实操）

       COSMO（Common Sense Knowledge Generation and Serving Model）是亚马逊用于优化搜索和推荐系统的一种核心算法，其原理是基于大规模的机器学习模型，结合用户行为数据、内容特性和环境变量，提供个性化的搜索结果和推荐列表，也就是结合常识知识和人工智能技术，强化搜索结果的相关性和场景化，能够理解用户的真实意图。例如，我们在搜索孕妇鞋的时候，COSMO算法就会结合我们搜索的这个关键词以及孕妇穿的鞋要注意防滑这个常识，给我们推荐一些防滑的孕妇鞋。

    这种算法除了能够提高搜索结果的精准性，确保用户获得更好的购物体验，还可以做到猜你喜欢，让你一站式购物。例如：如果用户A和用户B都购买了某一类商品，算法会推荐B购买A购买过但B尚未接触的商品。一般在亚马逊的“购买此商品的顾客也购买”或“猜你喜欢”模块中使用。还有如果你买过鱼竿，亚马逊可能也会给你推荐其他跟钓鱼相关的产品。

       A9算法依旧是存在的，只是A9算法的核心目标是优化搜索排名，COSMO算法的核心目标是提供个性化推荐，提高客户体验感，所以我们现在在优化listing的时候不仅要考虑到排名问题，也要迎合COSMO算法。以下是两种算法的侧重点，大家可以参考一下：

    那么COSMO怎么更精准地判断客户的购物需求呢？除了关键词搜索和客户购物信息等信息以外，还可以结合了AI购物助手Rufus，通过问答的方式了解客户购物意图，实现精准化推荐，同时解答客户疑虑，提高转化。在我们输入关键词的时候，Rufus就已经开始在给我们推荐一些我们可能会关心的问题了。例如：我们在搜索Yoga的时候，Rufus会推荐一些关于瑜伽的问题，可能包括瑜伽垫，瑜伽裤或者其他和瑜伽相关的问题，如果是我们感兴趣的就可以直接点击进入和购物助手Rufus的聊天，但是如果我搜索的是Yoga Mat，Rufus就会推荐和瑜伽垫相关的问题。所以我们在用关键词搜索产品的时候，可以尽可能输入精准的关键词，这样就可以看到客户对于这个产品的哪些方面比较关心，Rufus又是怎么样来回答客户的这些问题的，我们就可以从Rufus的回答中找到我们写文案时候的侧重点。

    那我们先了解一下Rufus的工作原理，然后我们再利用这个工具为我们优化listing。Rufus 是一种由亚马逊开发的智能购物助手，目的是在个性化推荐，提升用户购物体验。它利用自然语言处理（NLP）、深度学习和知识图谱技术，帮助用户理解、比较和选择最适合其需求的商品。Rufus抓取数据的范围也非常广泛，主要包括以下几个方面：

1.亚马逊商品数据：这部分的权重占比是最大的，是Rufus推荐和生成问题答案的主要来源，其中包含的产品详细信息有标题，五点，长描述，A+，图片，各种参数和属性等等。

2.用户评论数据：高评分且评价数量多的商品被视为更可靠的选择，优先推荐。但是Rufus也会通过和不同需求客户的聊天，推荐那些在特定需求下表现更好的产品，满足客户个性化需求，提升客户体验感。

3.QA（文案）：通过消费者之间或者消费者和卖家之间的问答，帮助Rufus了解客户对特定产品的常见疑问并给出解释，打消客户购买时候的疑虑，提高转化。

4.用户行为和偏好数据：通过用户的搜索关键词和频率，帮助理解当前购物意图和偏好，基于用户行为，预测用户对特定功能，品牌和价格区间的偏好等。

5.实时上下文数据：Rufus 抓取与用户实时情境相关的数据，动态调整推荐策略，例如节假日或季节性需求（如“圣诞节礼物”或“夏季户外装备”）。

    针对Rufus的工作原理和数据的主要来源，我们就可以参考这些来优化listing。主要有以下几个优化方向。

       1.详细介绍自己产品的卖点和优势：Rufus作为一个AI工具，更多的是从文案中获取产品信息，所以我们需要详细的文案让Rufus能够高效精准地获取产品信息，提高产品被推荐的概率。例如你不知道应该更好的向客户介绍瑜伽毛巾，不知道瑜伽毛巾的哪些特点是客户最关心的，你就可以通过Rufus询问它“What are the key features to look for in a yoga mat towel?”,Rufus就会给出具体的关键特点，包括吸水性，抓地力，尺寸，快干，轻便，耐用，环保等，如果我们的产品也具备这些特性，就可以主要围绕这几个点来写文案，或者可以将Rufus总结出来的文案，用CHATGPT等其他AI工具重新描述，但是需要注意的是，一些核心的关键词最好还是要按照Rufus提供的或者是我们自己做的一些关键词调研表调研到的关键词为主，因为这些才是客户习惯性的用词，和客户的搜索有更强的相关性。

    当然，Rufus也会根据我们的问题或者特定产品一些常见的问题来给我们推荐一些问题，我们也可以通过询问这些问题来获取其他我们想要获取的信息。

        2.尽可能完善产品信息和参数：包括颜色，材质这些等等，帮助Rufus了解我们的产品并把我们的产品推荐给一些有特定需求的人群，比如这个客户需要的紫色的瑜伽垫，如果我们的产品信息或者文案中没有Purple，Rufus就很难识别出我们的产品是符合客户需求的。

       3.布局QA：Rufus和QA在同一个位置展示，Rufus的一部分数据来自于QA，所以我们可以适当在QA里面布局客户比较关心的问题并给出能够解决客户疑虑，提高转化的回答。

    或者可以选择做高级A+中的QA模块，既可以让Rufus抓取到产品信息，也可以用一个比较直观的方式展示在客户面前。

       4.优化精准长尾关键词：根据COSMO和Rufus的运作原理，亚马逊的推荐越来越场景化，个性化，所以我们在布局关键词的时候可以适当布局一些带有场景或者是特点的一些长尾关键词，让Rufus抓取更加准备的信息，获取更加精准的流量，比如我们是做运动鞋产品的，如果我们的应用场景多用于登山，那么在布局关键词的时候，就可以布局登山运动鞋。

       5.参加秒杀：我们可以适当参加一些秒杀活动，会有一部分客户会问Rufus哪些商品正在做促销，如果我们正在做活动，也会增加我们被Rufus推荐给客户的概率。

       6.虚拟捆绑：可以将主推产品和互补产品或者配件产品做虚拟捆绑，增加免费的关联流量。

       7.针对推荐逻辑进行广告组投放：设置主推关键词：选择流量大、相关性高的核心词。补充长尾关键词：覆盖具体场景需求（如“户外拍摄专用麦克风”），COSMO和Rufus 注重关联推荐，所以可以针对主推商品的补充配件（如无线麦克风的防风罩或充电盒）投放广告，增加关联销量。如果我们做的是是季节性或者节日性商品，可以根据季节性需求（如节假日购物）调整广告策略和关键词投放。