亚马逊自动广告数据利用bulk files 和search term 报告进行细分优化

很多卖家投放一个月甚至几个月的自动广告，也不知道如何去分析广告报表，也只是把ST广告报表大概的看一遍得出相应的结论。 

首先这个结论我认为不全面，我为什么这么说呢？是因为很多卖家 一般开移动广告的话不会去开三个自动广告，只会开一个，并且根据这一个活动判断自己的自动广告的数据。

我们做亚马逊为什么投放移动广告？说白了就让亚马逊根据我们链接的Seo情况识别我们的产品，并且匹配相应的受众群体，从而达到转化的目的，但是我们一方面没法控制我们的广告位，并且在匹配的过程中会浪费很多无效点击 ，这相当于浪费钱，因此部分卖家干脆不开自动广告，上新之后就是一顿猛开手动广告来推动产品，这样也是为了不浪费广告预算，并且更好的卡位，这个想法或者这种做法也是对的，我们也是曾经这样做过。

现在亚马逊后台可以下载bulk file，今天我们看看我们这边某一个账号一个月的自动广告的数据，我会结合着St报告分析这个广告活动，再进行相应的决策。

我们在亚马逊广告后台找到bulk file 之后选择时间段，如果你已经投放一个礼拜，你可以选择一个礼拜 ，，如果你想看看 一个月的数据你可以选择一个月 

这篇案例中我们要看一个月的 数据 

那我们需要找到keyword of product targeting 这一列 ，你要是开过不同种类的匹配方式的广告活动 你会发现每一组的表现有差异，并且每个人的数据不太一样，我们先针对match type 的不同做一个 广告费用，销售额，、ACOS 表格 你只有这样才能看的清清楚楚 哪一种匹配方式对你来说最有效益的。 

我们很多卖家投放自动广告时有个误区，误认为colse match 就是最能贴近我们产品，并且效果最好，有时候根据类目的不同，消费群体消费行为的不同 ，不同的匹配方式带来的效益也有所区别  ，我们当时只分了三个广告活动 close ，loose ，substitutes 这三种，并且对 广告费用，销售额，、ACOS 单独做了个表格 

我们根据以上表格发现loose match 带来的效益远远超出我们期望值，并且substitues 的表现比close match 好，那我们接下来把同样时间段 我们要看search term 和 asin 分别带来的效益和总的费用

你会发现 这款产品搜索词带来的投入产出比和aSIN 带来效益 差不多一一样的但是光看ASIN数据我们发现ASIN 带来预期的效益可能大于搜索词，再说我们没法控制搜索词的位置，这些搜索词也可以从自动广告里拿出来单独建立广告活动完全可以，但是目前这个情况，我们可以在ASIN targeting 广告或者 SD广告上可以下功夫，并且我们的CPC 远远低于 SP 广告，因此我们可以再进一步分析 我们自动广告的ASIN数据。 

由于时间的关系我在这篇文章对 自动广告的ASIN如何处理 不做解释，我的下一篇文章我会进行归类，因为有些ASIN 我们需要单独拿出来做种子，有些ASIN 要直接作为抢夺流量的渠道，有些ASIN 可以用来提高我们的曝光，因此根据具体ASIN 到底什么产品，我们进行归类，再决定要投放asin targeting 还是sponsored display。 

最后，如果你也在投放自动广告的话，不妨利用上述方法 对你的自动广告进行更进一步分析。