亚马逊新功能拯救退货率！2024年服装类目必定利润暴涨！

节后退货季已经开始，尤其网上购买的退货率甚至更高，占销售额的 18%，而实体店购买的退货率为 10%。退货已经成为亚马逊十分头疼的问题。比退货情况更加复杂的是，服装退货率更是居高不下。NRF 没有给出具体数字，但Coresight Research估计近四分之一的在线服装购买会被退货。尺寸和合身问题占所有时尚退货的一半以上，通常的做法是通过购买多种尺寸的商品来增加订单。时装的高退货率对时装零售商的利润产生了很大影响。据逆向物流公司 Optoro 称，运输、加工和补货的综合成本约占产品价格的 66%。

意识到预防胜于治疗，亚马逊推出了人工智能助手来帮助时尚顾客找到最合适的衣服，这对于亚马逊这样的多品牌零售商来说可能是一个特殊的问题。特定品牌的中号可能对一个品牌来说是小号，对另一个品牌来说是大号。新的合身查找应用程序使用基于学习的算法来比较品牌之间的尺码差异，结合客户的产品评论数据和个人客户过去的合身偏好，为客户推荐最合身的尺码。

亚马逊解释说：“该算法匿名地将具有相似尺寸和合身偏好的客户以及具有相似合身程度的产品聚集在一起。从那里，算法从数百万个产品详细信息（例如款式、尺码表和客户评论）以及数十亿匿名客户购买中学习。它还考虑了类似客户为同一产品或类似合身产品购买和保留的尺寸。”客户经常向客户评论寻求尺寸指导。人工智能系统使用大型语言模型 (LLM) 处理所有客户评论，收集有关尺寸准确性、合身性和面料弹力的详细信息，以建议客户是否应该加大或缩小特定商品的尺码。评论亮点以易于阅读的摘要形式显示，使客户无需手动解析各个评论。

亚马逊还改进了尺码表，以标准化不同品牌的尺码表。它使用法学硕士从许多不同的供应商提取尺码表数据，处理各种尺码输入，以呈现一个简单易懂的跨平台标准尺码表。亚马逊正在 Fit Insights Tool 中利用所有这些机器学习来帮助其供应商更好地了解客户的适配问题，从而从源头纠正不一致的情况。该公司表示：“通过利用这些数据，品牌可以更好地了解客户合身问题，改进与客户沟通尺码的方式，甚至将反馈纳入未来的设计和制造中，”并补充道，“这有助于品牌减少与合身相关的退货并更准确地为顾客列出他们的商品。”

退货不仅让零售商头疼，也让客户自己头疼。没有人喜欢收到预期购买的商品，试穿后发现不合适，然后转身将其包装好并寄出的麻烦。即使他们不收取退货费用（一些零售商已经开始这样做），退货仍然需要时间，这对顾客来说是一种成本。退货的前景让网上购物失去了乐趣，而对于时尚来说，快乐就是一切。通过解决时尚退货的首要原因——不合身和不可预测的尺码——亚马逊正在履行其以客户为中心的使命，并降低自身及其供应商的退货成本。

正如亚马逊创始人杰夫·贝索斯所说：“我们不是以竞争对手为中心，而是以客户为中心。我们从客户的需求出发，然后逆向工作。”