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那一日,亚马逊卖家们想起了被A9算法支配的恐惧……(下)

8356
2019-10-30 10:18
2019-10-30 10:18
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大卖看同行,每周三以大卖视角带你看卖家最关心的亚马逊问题!

本周不少卖家都发现亚马逊的搜索结果界面发生了翻天覆地的变化,由此很多人都认为算法已经变了。

其实倒不能这样武断认为,原因有两个:
1.新加进去的Amazon's Choice,自营,最佳推荐或者编辑推荐都是以版块插进去的,并没有融合到后面的结果之中,其实是独立于原来的搜索结果的,所以它们调用的跟原来的搜索结果来源不一样;
2.之前说过亚马逊的算法核心基于三个部分,转化率,相关性和客户满意度。这三个点其实仍然没有发生变化,仍然是客户搜索,最相关的产品排在前面,转化最高,缺陷率低的产品在前面。
然而即使不能武断算法变化,流量被截是的的确确发生的事情。
关键词排名第一第二位和第三位相差至少四个版块,每个版块至少4个产品争抢着流量,也就是说,关键词排名如果不是前两位,那么至少前面有20几个产品在抢流量。

对于卖家来说,要不打广告,要不抢占关键词排名前两位,要不抢占Amazon's Choice。而这个都与亚马逊的算法息息相关,并且着重于相关性和客户满意度这两个点,本期我们就继续来唠唠这两个影响算法关键点里都有哪些具体的因素?

相关性排名因素


01

标题

有卖家诠释到电商就是“用关键词去卖图片”,而当卖家搜索完之后第一个看到的就是首图缩略图和标题,图片之前我们已经讲过,但标题同样不能忽略。
标题不能单纯的罗列堆积关键词,关键词最好不要超过80个,这样显得简洁明了一些。
并且有一些重要的撰写公式:
品牌+核心关键词+辅助关键词+适用范围(场景)+特性(材质,特征,颜色,尺寸)等,把你认为重要的放在前面,因为在搜索结果上买家能够看到的字符是有限的。
比如说这个耳机:
前面的iMeshbean是产品的品牌,后面的Over Ear Headphones是核心关键词头戴式耳机,Wired HiFi Stereo Headset是辅助补充关键词,后面的Heavy Deep Bass和Folding Lightweight是它的特性。再接下来是适用的范围。
因为这类产品的适用范围很广,如果一一罗列出来搜索结果只能展示一小部分,并且特性是更重要的因素,所以适用范围反而在特性的后面。
标题的重要性不言而喻,有一个好的图片是卖家吸引消费者的关键一步。
02

五点描述

五点描述的作用其实更多的是标题关键词的展开和特性适用范围的展开,并且从中体现产品的优势,有时候需要把注意事项跟售后服务的亮点展示在上面或者跟竞品进行比较。
比如说这个键盘支架平板电脑保护套,仅限安卓系统的平台电脑,所以在描述的第一点内也是有所强调;第二点是它的特性,也是最大的卖点,能够把平板变成笔记本;第三,第四是使用的范围与场景,从中也是展现产品的优势,第五个是产品特性补充,也是优势的体现。
请注意,五点描述要详细并且令人信服,中间还要包含大量关键词,方便阅读并且易于亚马逊机器收录。
03

产品描述

所有有文字的地方都是亚马逊算法可能收录到的对象。产品描述当然不例外。这是对产品的说明,也是卖家能够来控制的地方。
当然这并不是卖家堆砌关键词的地方。卖家需要耗费大量的精力在产品说明描述上。
举个例子,这款在亚马逊非常火热的家用立式咖啡机:
它是图文并茂的形式描述了自己的产品优势,并且是以分点的形式来进行的,简单直接明了。
同时,它的文字是单独列出来的,不是做成一整张的图片,前面提到了,亚马逊收录的是关键词文字,对于图片上的文字并没有通过排名算法进行收录,所以如果卖家上传的是一整张图片,那么这个地方相当于就没有效用了哦,所以尽量是文字呈现+图片辅助的形式。
04

产品的及规格型号信息

产品listing中需要包括的一个非常重要的信息就是产品的规格。

其中包括尺寸,运输重量,颜色,生产日期(如果有的话),技术规格等。
还有一个是产品的型号问题,虽然这个并不是必要的。
但在同一类产品具有不同规格和功能上的少许差异的时候,比如说下面这款咖啡机的功能是一样的,但是有些许细微的差别,比如容量上,这个时候需要不同的编号来加以识别并且显示出专业度。
05

大类目及小类目

类目的选择对于产品的流量非常重要。很多客户会选择一个类目进行搜索,如果卖家的产品不在这个类目上,那么不管产品多好都不会进行展示。
并且选择类目也是亚马逊识别你产品到底是什么的一个重要依据,所以卖家不要抱着侥幸心态把产品放在自以为流量多的品类,转化率过低跟系统的错误识别会让你得不偿失。
06

Search Terms

除类别外,卖家还需要写下Search Terms。
这个内容不会在前台搜索进行展示,但是对于关键词产品收录的作用非常大,这个是辅助机器来识别你的产品究竟是什么?
其实不管是标题,五点描述,产品描述还是Search Terms,给人看是一方面,另一方面是给机器看,让机器记住你是个什么东西。尤其是Search Terms,完完全全是给机器看的,尽量多的出现与产品相关的词,但是不要一个词重复很多遍或者翻来覆去颠倒单词的排序,因为在系统眼中它就是一个词,没有过多的相关信息并不能串成一个完整的对产品的认知。
07

消费者的搜索习惯


这跟卖家看起来没有关系,但却是卖家对于买家认知的一个重大体现,也是相关性最大的点。
买家的搜索习惯如何,找一个东西一般会输入一些什么样的词,这需要卖家对买家的搜索习惯有一个认知。
当然网上也有很多方式通过URL中买家搜索的关键词和产品ASIN联系在一起,让亚马逊相信有很多买家会通过搜索某个相关的关键词进入到卖家的listing中。
但是这种方式顾及到了相关性却往往忽略了转化率,卖家如果要使用的话必须非常谨慎计算两者之间的关系。
如果卖家感兴趣,之后我们可以详细唠唠这一块。
客户满意度排名因素


01

差评的比例


差评其实比好评更加重要,因为好评现在的水分太大,以至于亚马逊不得不把好评分级,亚马逊邀请的绿标评论者或者有买家等级的评论,带视频带图片的,VP验证的。
差评就不一样了,一个差评,意味着客户的不满意,所以亚马逊有专门追踪并且不断计算差评在产品评价中的比例。
很多卖家会发现,五个好评可能对星级没有什么大的影响,但是一个差评就足以让它跌上个0.2或者0.3颗星,这对于很多排名本来就不好的产品而言是个致命的打击。
而亚马逊对于差评是有专门的追踪并且会反馈在产品的星级以及产品的排名展示上的。
02

订单处理速度


纵观亚马逊发展的历史,而买家们选择亚马逊的原因,可以得知亚马逊成功极大部分原因是物流。
所以FBA的选择在现在变得越来越重要。
03

库存数量


如果消费者看到他们想要的东西却发现无法购买会感觉到失望。
所以亚马逊会提示甚至下降缺货产品的排名,为的是让它们不大容易被找到,减少买家的失落和不满意感。
04

订单缺陷率(ODR)


每次客户对订单提出索赔时,都被视为订单缺陷。
以下是一些最常见的订单缺陷方式:
❖买家的差评
❖A投Z索赔
❖运输问题
❖信用卡退款
这些内容都会记录到卖家的订单缺陷率之中,计算公式是缺陷订单数量与给定时间内完成的订单总数之比。
亚马逊表示,所有卖家都应将ODR目标定在1%以下。
如果买家删除了差评,那么就不会计算到你的ODR中,所以解决客户的问题促使他们改差评非常重要。
05

退出率


有多少次,客户是看了你的listing之后,没有加入购物车或者心愿单或者购买,就退出了亚马逊,这就是退出率。
如果listing退出率高于平均水平,那么Amazon会将这个视为产品不能够让客户满意的表现,因而减少在客户面前的曝光。
通常,较高的退出率是因为产品的库存率低,或者是因为listing不完整。
经历了三期终于把卖家们总结的关于A9算法的影响因素讲完,如果感兴趣的卖家可以看回前两期:
那一日,亚马逊卖家们想起了被A9算法支配的恐惧……(上)
那一日,亚马逊卖家们想起了被A9算法支配的恐惧……(中)
可能有些卖家之前已经发现了某些影响因素或者有自己的总结,也欢迎卖家们在下方留言一起交流哦~



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