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【选品】用风险投资的的市调框架做亚马逊的产品开发4——计算对手推广费用

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2018-12-23 02:01
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提前祝大家圣诞快乐,今天我们讲市场竞争度分析,也就是之前提到的赛道的崎岖度分析,思维导图上的讲的还是比较不全面,这里重新把这个点梳理出来,很多时候当市场信息不足的时候,也会直接通过对于竞争对手的分析和竞争环境的分析直接选品后进行测款。最后我们决定做不做这样的产品以及我们在做这样的产品根据我们选定的竞争对手情况要大概付出多少的竞争成本,我们也是需要在这个环节里面选定和测算。

 

   我们先来说说第一个部分,竞争环境分析,这个部分在之前其实有跟大家做过分享了,首先是竞争的核心资源,什么是竞争的核心资源我认为有两个,第一个是品牌的维度,一个品牌的市场认可度有多少,这个是长期的积累的,这也是一种壁垒,试想你想做的这个领域里面有个超级品牌,消费者已购买该品类产品首先会想的就是他这个品牌,那对于这样的市场,可能一开始我们的定位就应该是怎么很好建边角料,跟这样的品牌做同样的东西,很有可能你就是尸骨无存,或者我们分析后发现边角料捡起来都非常有难度,那我们就有必要慎重考虑进不进入这样的市场了,关于这个维度今天先简单给大家介绍一个网站https://www.similarweb.com/,可能做ebay的朋友都知道,他是可以搜索品牌独立站的流量来源以及世界排名,大家可以通过对于一些知名品牌的对比,知道哪些数据巨无霸公司的品牌,哪些属于大公司品牌。

第二我们都知道目前亚马逊目前的稀缺资源是评论,不知道困扰了多少卖家,分析一个市场的竞争难度,我们可以关注一个市场最稀缺的资源来做分析,并且往往是针对市场头部卖家的竞争情况,我们拿车载点烟器来做个例子,一般我们把产品的评论分为几个区间如下图,每个区间都是相对一个竞争难度,我们要看的是一个市场在里面销量被怎么样的链接霸占了,我们在有限的资源下能争夺的市场份额的大小大是多少,我们能不能做。

看完市场占比之后首先我们要清楚这个市场的竞争是很大的,销量较集中的还是在500以上评价的连接上,但并不是代表不做,评价100以下的产品市场占比也有21%,就光是top100,21%一个月也能达到将近38000的销量,而且品类的销量圈不止在于top100,那我们需要再往下看的是产品在这个区间的链接背后的品牌强度,资源匹配程度,以及广告投入情况,并且最关键我们要比较他的产品我们是否能匹敌或者超越。

其次,我们应该分析的是这个品类总体的测评情况,我们知道亚马逊刷评论无论是资源还是成本都是链接前期建设的核心支出我们通过软件可以直接对于链接进行分析和判断,这里面注意两个指标,一个是多次重复评论人占比,一般服务商的测评的账号一般都是会评论频次高于亚马逊的平均水平,所以这部分评论我们可以认为是刷的,另外一个指标是只评论一次的,一般这些是之前刷单系统的自养号,只留一次评价的,两个占比相加我们可以看出评价的测评数量,根据自己每个人的测评成本不同,大概我们可以核算出这条连接在测评上花费成本。之后我们再做评估,看我们是否能承受这样的费用,或者有没有必要花费这些费用去争夺目标市场。



再者我们怎么估算这些竞品的广告费用,这里需要我们去找一份相关asinara数据,一般是找目标区间销量过得去的最新的asin和销量区间中销量最好的,尽量避开大品牌。

解释一下araara就是产品的广告数据,包括两个部分一个是产品的关键词数据,一个是产品的每日销量情况(广告出单的)根据这两个 加上一个软件我用的是我用的挺久的 可以查看关键词的出价的,市面上有很多软件都有这个功能,不过据说amzshark的是做这个做的最久的,通过我们来计算一个词的广告占比*一段时间的广告点击量*该词语的广告平均出单价。要说明的是amzshark的广告出单价要比亚马逊的广告最低出价准确原因是两个算法不同一个事根据出单价算平均价,一个事算有展现的最低出单价。举个例子一个词语的广告占比是60%,这个asin的广告点击的3000次在第一个星期,词语的出价是1美金,那么这个词的花费就是0.6*3000*1,把几个核心词语的数据相加,我们可以大概估算出这个asin的大概广告花费。一般我们算前三周,到前三个月,按照阶段来划分,也有利于我们确定不同阶段的运营计划。这里说到的ara数据需要购买的 大概市面是130-200一份,需要也可以找我要购买渠道,看关键词出价的软件如果你没有也可以吧关键词发给我让我帮你查。

 

 

最后要说到一点的就是金丝雀,什么是金丝雀,金丝雀对于煤气会非常敏刚,所以旷工下矿在以前没有检测仪器的时候会带一只金丝雀下矿,一旦金丝雀有过度反应,他们就会逃离,在亚马逊什么市场会需要我们去找这样的金丝雀,铺款的市场,简单的说就是有些市场更新快,链接要求不高,胆量整体较平均,没有寡头没有垄断,做这样的市场分析我们进步进入,一般我们看的不是卖得好,因为普遍卖的好,我们看的是卖得不好的,分析他几个一个是链接完整度,一个是评价情况看这些产品买不起来收到哪些致命评价,还有就是看他们的物流以及分析他们店铺整体情况,当然 保险起见你做任何分析都可以加入这个环节。



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