Moss：关于Review星级和点赞最新算法大揭秘

从亚马逊的角度来说，他最关心的并不是盈利，而是自己的股票有没有涨跌，毕竟送姐夫上首富的也是股票价格涨了，并不是亚马逊赚了多少钱。 上市公司最在乎的是股票的价格，而不是盈利多少。

前段时间，Review信任危机就已经重挫了亚马逊的股票，很多媒体都报道了亚马逊review的虚假问题，这也是214亚马逊出手的根本原因，而且Review这一块也是以后亚马逊重点打击的地方。刷单刷评的风险也会与日俱增，这个也是不争的事实。

从推广的角度来说，Review对于一个listing销量而言，绝对数量是一方面，但是最重要的还是Review的一个整体星级，各位老铁可以仔细回想一下，你的星级从五星掉到四星，对你的销量影响是巨大的，但是listing的评价绝对数量不够的话，影响其实并没有星级下跌那么大。

今天，我们就来好好聊聊，如果我们listing的review星级跌了，除了刷单补充五星好评以外， 还有没有别的什么方法能够操控Review的星级。

首先，我们看一看review 星级的一个核算标准及算法，Review的星级并不是按照简单的算术平均来核算的，我们看一看下面一个非常典型的例子：

由上图可得知，五星和四星的review整体比例才占7成不到， 但是整体listing的review星级却有4.3, 这里很清楚的说明了一个问题，一个listing的review到底几颗星，并不是按照5颗星的review有多少、四颗星的有多少，这样算术平均得来的，如果是这样的话， 那么这个listing再怎么也不会有4.3 的总体评价。

所以，一个listing的Review星级肯定是由加权平均来计算的， 除了单纯考虑五星Review有多少条，四星多少条以外， 还要考量更重要的权重因素。

下面，我给大家讲解一下有关review rating考虑的几个权重要素：

所以，那些新的、不是VP、又没有赞的评论，对整体review的星级影响其实非常微弱，而且扛不住差评。直评其实就是这种评论，所以直评真的已经被用烂了，大家一定要谨慎再谨慎，再继续操作直评意义不大，而且非常容易被警告封号。

那么如果我们想在不增加五星review的前提下提升listing星级，最快的办法就是找到一些留存时间相对久一点 的Verified Purchased Review，  然后通过账号对他进行点赞操作，就可以实现提升整体listing星级的目的了， 大家可以自己去测试一下。

那么，这个时候问题又来了， 很多老铁发现最近在review点YES和点NO这一块也不怎么好使了，以前Review的上升下降机制，都是由这个review接收YES 或者 NO的绝对数量决定的，当然两者还会做一个加减冲抵。

那段时间可以称之为亚马逊最黄金的几年，我们当时开发的一个脚本点赞系统，几乎零成本，但是获利颇丰。不管yes还是no, 点完以后马上奏效，马上满足客户升降需求。不过好日子总是会过完的，平台也需经历逐步完善的一个过程。

后面脚本逐步失灵，先是no点不了，后面是yes。机器已经逐步失灵，非要按照海量数十倍的量去点，才能达到之前的效果，而且慢慢地这样也不行了。

我们经过分析调查以后，发现了现在亚马逊的升降体系比较类似亚马逊的review 星级模式，采取了加权平均的考量，并不是按照单纯点yes和no的一个数量动作，来作为考量的唯一标准了。

主要衡量的标准目前官方没有给出答案，但是据我们测试应该有以下几个方面：

大概就是这些方面，其实归根结底还是越自然的点yes和no, 效果是越好的， 这样也能真正体现出来yes和no的一个真正目的。

之前，我们尝试用一些高质量自然人，按照正常速率，手动点赞，点No的时候，效果还是非常好的，但是一用机器，就会发现失败率很高，尤其是差评点NO这里。 后续我们团队还是会不断地测试， 有新的结果会第一时间公布出来。

说句心里话，我这段时间尤其感觉到， 亚马逊在我们中国卖家的不断蹂躏下，已经从之前的黑白屏雪花电视机，进化到如今的高清42寸数字家庭影院了，那么后续各种可操作性的空间都会越来越狭窄。

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原文时间：20180312