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数据!数据!数据!什么产品卖得好,流量大?亚马逊官方选品工具上线!

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2021-08-30 13:53
2021-08-30 13:53
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亚马逊官方选品工具上线!


什么是【添加新商品】选品工具?


亚马逊官方选品工具“添加新商品”,采用数据分析人工智能算法,为卖家提供动态选品推荐。帮助卖家不仅在现有销售类目下,拓展更多高需求产品;还可以开拓新的品类机会,挖掘更多深受消费者喜爱的产品趋势特点


哪些卖家可以看到【添加新商品】工具? 


卖家在英国德国日本站有活跃账户

卖家为专业销售账户

目前只有专业销售账户的主账户可以查看


已注册超过一个自然年的卖家在过去12个月内销售额大于0新注册一个自然年以内的卖家没有销售额限制

如何定义新注册一个自然年以内的卖家?举例来说:如果您是在2021年1月1日新注册的英国、德国或日本站,现在是8月30日,不满一个自然年,那么您就属于新注册一个自然年以内的卖家,没有销售额的限制


卖家所售类目下有高需求选品

目前,大体积、有毒材料、受限制的商品不在推荐范围内


卖家如何找到【添加新商品】工具? 


如果您符合上述条件,即可查看卖家平台主页卡:



或复制链接到浏览器打开查看:

🇬🇧 英国站:

https://sellercentral.amazon.co.uk/selection/new-products

🇩🇪 德国站:

https://sellercentral.amazon.de/selection/new-products

🇯🇵 日本站:

https://sellercentral.amazon.co.jp/selection/new-products


请注意:

  • 与卖家平台菜单栏中的“库存-添加新商品”不是同一产品

  • 如果卖家使用的是“连接账户(Link Accounts)”,就能收到所有类目在目标站点有高需求且低竞争的ASIN推荐

    比如卖家小A在英国做衣帽品类、美国做家具品类、日本做户外品类,那么小A就能收到这三个品类在目标站点(仅限英国站、德国站、日本站)的高需品推荐


工具亮点及针对的卖家痛点?


【添加新商品】工具有两大功能——“新商品”“高级研究”,小编为大家整理了以下表格:

功能名称

新商品

高级研究

卖家痛点

有哪些具有高销售潜力的选品推荐?

海外消费者有哪些消费偏好?不同站点、品类下,不同产品的性能、功能有哪些特点?

工具目的

提供高需求选品推荐,帮助卖家在现有销售类目下,拓展更多高需求产品

提供海外消费者的消费偏好特点,具体到不同产品的性能和功能的需求与竞争情况,帮助卖家开拓新的品类机会

官方选品工具亮点

  • 模型采用行业领先的数据分析人工智能算法

  • 提供的选品预测使用了600多个数据维度,预判商品在未来120天内的需求

  • 为卖家制定“机会分数”,表示商品在目标商城的需求高低

  • 每周更新商品需求推荐,帮助卖家精准把握目标商城的需求波动


工具的两大功能怎么用? 


以下操作指南,建议卖家朋友打开自己的卖家平台主页,对照查看便于学习!


*请注意,以下示意图仅供参考,请以卖家平台看到的实时内容为准。


 · “新商品”功能 · 


基于卖家现有销售类目,提供高需求选品推荐,所列指标包括:商品名称、品牌、机会分数、配送渠道、中标价、报价总数量、需求、评分、类别、商品类型、浏览节点、反馈等,其中:

指标

释义

机会分数

指示商店中ASIN的需求和报价趋势,高分表明需求高、竞争低

中标价

指ASIN在过去四周内,赢得购物车的平均售价

报价总数量

去四周内ASIN的报价总数

需求

显示同一分类节点中的ASIN需求与其它ASIN对比,需求显示Top 1%到TOP 5%,数字越小代表需求越高

评分

ASIN的用户评分(即消费者评分),以及评分数量

左右滑动查看全图 >>


卖家在“新商品”功能下,还可以通过搜索、筛选、下载来获取自己想要的选品推荐:


搜索:点击搜索商品名称、品牌名称或ASIN 

点击大图查看


筛选:

  1. 选择“United Kingdom”、“Germany”或“Japan”

  2. 然后点击“Filter”筛选,即可出现筛选条件列表,卖家可添加或移除类别、商品类型及浏览节点信息

  3. 最后应用筛选条件,即可筛选出该条件下的选品推荐

左右滑动查看全图 >>


下载报告:卖家选择自己想要的选品推荐,点击“下载商品列表”,即可下载本地报告

左右滑动查看全图 >>


 · “高级研究”功能 · 


如果卖家想要了解更多有潜力的类目信息,则可以使用“高级研究”功能。请注意,高级研究功能提供的海外消费者消费偏好特点,具体到了不同产品的性能和功能的需求与竞争情况,能更好地帮助卖家开拓新的品类机会!


首先,卖家可根据自身情况,筛选目标站点(商店名称)、类别、商品类型、浏览节点信息。

* 请注意,属性色条的长度越长越推荐

左右滑动查看全图 >>


然后,即可查看该条件下的产品性能、产品功能,卖家们可以根据“需求与竞争”“仅需求”“仅竞争”来排序。

查看条件

释义

产品性能

卖家可以选择时间段,查看过去30天、6个月或12个月的以下产品性能指数

  • 需求:售出件数、一览图(即Glance View,浏览量趋势)、退货率、搜索购买比(即买家搜索产品后,实际下单购买的比率)

  • 报价和选择指标:星级评分、卖家人数、ASIN的数量、每个ASIN的报价数量

左右滑动查看全图 >>


产品功能

  • 卖家可以点击自己感兴趣的产品功能组合,并点击“添加喜欢的功能”,即可添加到下方“喜欢的功能”列表中,最后“下载喜欢的功能”

  • 可选择的产品功能根据不同的品类有所变化,涵盖如Price价格、Material材质、Color颜色、Style款式、Size尺寸、Weight重量等,更多功能尚在开发中

左右滑动查看全图 >>



常见问题解答


01

目前,亚马逊已上线两个官方选品工具,【添加新产品】和【全球商品需求】,二者有什么区别?


【全球商品需求】工具:为美国站卖家开放,通过大数据及人工智能算法个性化预测卖家在北美站所售产品的全球需求。目前通过此工具,卖家可以查看英国、德国和日本站的销售机会。即借助官方选品工具,卖家就可以查看自己在美国站所销售的产品,在英国、德国、日本站分别的销售机会;


【添加新商品】工具:为英国、德国和日本站卖家开放,采用数据分析及人工智能算法,为卖家提供动态选品推荐。帮助卖家不仅在现有销售类目下,拓展更多高需求产品;还可以开拓新的品类机会,挖掘更多深受消费者喜爱的产品趋势特点。


02

机会分数是如何计算出来的?


机会分数指的是,运用智能算法综合考虑多种因素,如未来120天的市场需求、客户浏览历史、销售速度、销售转化率等,最终得出的产品需求预测的推荐指数。机会分数一般在750到1000之间。完美的机会得分1000意味着您的产品在相应的市场中需求很高,在指定站点中的销售潜力很大。亚马逊的人工智能算法会不断学习市场动态,更新产品的需求预测。机会分数也会根据您在全球不同站点中产品的需求变化定期更新。


03

【添加新商品】工具未来会上线更多站点吗?


目前【添加新商品】仅针对英国、德国或日本站。更多站点,尚在计划中,敬请期待。


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数据!数据!数据!什么产品卖得好,流量大?亚马逊官方选品工具上线!
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2021-08-30 13:53
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亚马逊官方选品工具上线!


什么是【添加新商品】选品工具?


亚马逊官方选品工具“添加新商品”,采用数据分析人工智能算法,为卖家提供动态选品推荐。帮助卖家不仅在现有销售类目下,拓展更多高需求产品;还可以开拓新的品类机会,挖掘更多深受消费者喜爱的产品趋势特点


哪些卖家可以看到【添加新商品】工具? 


卖家在英国德国日本站有活跃账户

卖家为专业销售账户

目前只有专业销售账户的主账户可以查看


已注册超过一个自然年的卖家在过去12个月内销售额大于0新注册一个自然年以内的卖家没有销售额限制

如何定义新注册一个自然年以内的卖家?举例来说:如果您是在2021年1月1日新注册的英国、德国或日本站,现在是8月30日,不满一个自然年,那么您就属于新注册一个自然年以内的卖家,没有销售额的限制


卖家所售类目下有高需求选品

目前,大体积、有毒材料、受限制的商品不在推荐范围内


卖家如何找到【添加新商品】工具? 


如果您符合上述条件,即可查看卖家平台主页卡:



或复制链接到浏览器打开查看:

🇬🇧 英国站:

https://sellercentral.amazon.co.uk/selection/new-products

🇩🇪 德国站:

https://sellercentral.amazon.de/selection/new-products

🇯🇵 日本站:

https://sellercentral.amazon.co.jp/selection/new-products


请注意:

  • 与卖家平台菜单栏中的“库存-添加新商品”不是同一产品

  • 如果卖家使用的是“连接账户(Link Accounts)”,就能收到所有类目在目标站点有高需求且低竞争的ASIN推荐

    比如卖家小A在英国做衣帽品类、美国做家具品类、日本做户外品类,那么小A就能收到这三个品类在目标站点(仅限英国站、德国站、日本站)的高需品推荐


工具亮点及针对的卖家痛点?


【添加新商品】工具有两大功能——“新商品”“高级研究”,小编为大家整理了以下表格:

功能名称

新商品

高级研究

卖家痛点

有哪些具有高销售潜力的选品推荐?

海外消费者有哪些消费偏好?不同站点、品类下,不同产品的性能、功能有哪些特点?

工具目的

提供高需求选品推荐,帮助卖家在现有销售类目下,拓展更多高需求产品

提供海外消费者的消费偏好特点,具体到不同产品的性能和功能的需求与竞争情况,帮助卖家开拓新的品类机会

官方选品工具亮点

  • 模型采用行业领先的数据分析人工智能算法

  • 提供的选品预测使用了600多个数据维度,预判商品在未来120天内的需求

  • 为卖家制定“机会分数”,表示商品在目标商城的需求高低

  • 每周更新商品需求推荐,帮助卖家精准把握目标商城的需求波动


工具的两大功能怎么用? 


以下操作指南,建议卖家朋友打开自己的卖家平台主页,对照查看便于学习!


*请注意,以下示意图仅供参考,请以卖家平台看到的实时内容为准。


 · “新商品”功能 · 


基于卖家现有销售类目,提供高需求选品推荐,所列指标包括:商品名称、品牌、机会分数、配送渠道、中标价、报价总数量、需求、评分、类别、商品类型、浏览节点、反馈等,其中:

指标

释义

机会分数

指示商店中ASIN的需求和报价趋势,高分表明需求高、竞争低

中标价

指ASIN在过去四周内,赢得购物车的平均售价

报价总数量

去四周内ASIN的报价总数

需求

显示同一分类节点中的ASIN需求与其它ASIN对比,需求显示Top 1%到TOP 5%,数字越小代表需求越高

评分

ASIN的用户评分(即消费者评分),以及评分数量

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卖家在“新商品”功能下,还可以通过搜索、筛选、下载来获取自己想要的选品推荐:


搜索:点击搜索商品名称、品牌名称或ASIN 

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筛选:

  1. 选择“United Kingdom”、“Germany”或“Japan”

  2. 然后点击“Filter”筛选,即可出现筛选条件列表,卖家可添加或移除类别、商品类型及浏览节点信息

  3. 最后应用筛选条件,即可筛选出该条件下的选品推荐

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下载报告:卖家选择自己想要的选品推荐,点击“下载商品列表”,即可下载本地报告

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 · “高级研究”功能 · 


如果卖家想要了解更多有潜力的类目信息,则可以使用“高级研究”功能。请注意,高级研究功能提供的海外消费者消费偏好特点,具体到了不同产品的性能和功能的需求与竞争情况,能更好地帮助卖家开拓新的品类机会!


首先,卖家可根据自身情况,筛选目标站点(商店名称)、类别、商品类型、浏览节点信息。

* 请注意,属性色条的长度越长越推荐

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然后,即可查看该条件下的产品性能、产品功能,卖家们可以根据“需求与竞争”“仅需求”“仅竞争”来排序。

查看条件

释义

产品性能

卖家可以选择时间段,查看过去30天、6个月或12个月的以下产品性能指数

  • 需求:售出件数、一览图(即Glance View,浏览量趋势)、退货率、搜索购买比(即买家搜索产品后,实际下单购买的比率)

  • 报价和选择指标:星级评分、卖家人数、ASIN的数量、每个ASIN的报价数量

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产品功能

  • 卖家可以点击自己感兴趣的产品功能组合,并点击“添加喜欢的功能”,即可添加到下方“喜欢的功能”列表中,最后“下载喜欢的功能”

  • 可选择的产品功能根据不同的品类有所变化,涵盖如Price价格、Material材质、Color颜色、Style款式、Size尺寸、Weight重量等,更多功能尚在开发中

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常见问题解答


01

目前,亚马逊已上线两个官方选品工具,【添加新产品】和【全球商品需求】,二者有什么区别?


【全球商品需求】工具:为美国站卖家开放,通过大数据及人工智能算法个性化预测卖家在北美站所售产品的全球需求。目前通过此工具,卖家可以查看英国、德国和日本站的销售机会。即借助官方选品工具,卖家就可以查看自己在美国站所销售的产品,在英国、德国、日本站分别的销售机会;


【添加新商品】工具:为英国、德国和日本站卖家开放,采用数据分析及人工智能算法,为卖家提供动态选品推荐。帮助卖家不仅在现有销售类目下,拓展更多高需求产品;还可以开拓新的品类机会,挖掘更多深受消费者喜爱的产品趋势特点。


02

机会分数是如何计算出来的?


机会分数指的是,运用智能算法综合考虑多种因素,如未来120天的市场需求、客户浏览历史、销售速度、销售转化率等,最终得出的产品需求预测的推荐指数。机会分数一般在750到1000之间。完美的机会得分1000意味着您的产品在相应的市场中需求很高,在指定站点中的销售潜力很大。亚马逊的人工智能算法会不断学习市场动态,更新产品的需求预测。机会分数也会根据您在全球不同站点中产品的需求变化定期更新。


03

【添加新商品】工具未来会上线更多站点吗?


目前【添加新商品】仅针对英国、德国或日本站。更多站点,尚在计划中,敬请期待。


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