快看-亚马逊评论洞察为跨境带来什么？

高质量的评论有助于提高产品搜索排名，让更多消费者发现您的产品，增加您的销售潜力。消费者更有可能选择购买评价良好的产品，因此在产品发布后尽快获得几条优质评价至关重要。

通过了解消费对产品的满意度，卖家可以更全面地了解消费者对产品的真实看法，帮助卖家改进产品或者对新品进行布局。

商品评论相当于口碑，研究显示口碑在有行销工具中最具有影响效果。即使我们现在身处在一个网络时代，我们都会倾向于聆听他人感想。虽然现代人的生活与古老祖先的生活方式大有不同，但我们思考的方式并没有太大的改变。我们仍然是参考其他人的意见来决定自己的选择。从众心态的现象仍然存在，当我们看到或听到多数人认同和称赞一样产品，我们也会下意识认同这种观点。

客户评论可以帮助你预测产品的销售情况。如果你看到源源不断的好评，这说明你的产品很受欢迎。在补货时要有相应的计划，避免缺货。如果你注意到你的平均评论等级下降，是时候仔细看看你的产品和什么地方可能出了问题。

亚马逊评论可以让卖家知道客户的评论和他们的人口统计数据。这个数据集对于任何亚马逊卖家来说都是一个很好的资源。它可以帮助改善业务并更好地了解客户。

提高销售的产品或服务质量：使用评论来了解客户认为产品哪些方面需要改进并做出相应的改善。

制定有针对性的营销活动：通过评论对不同客户的关注点对他们进行细分，并创建更有可能引起他们共鸣的营销活动。

提高客户满意度：通过持续监控评论，品牌或卖家可以快速解决出现的任何问题并防止负面情绪蔓延。

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如何分析大量亚马逊评论？

对于亚马逊大卖家来说，面对每天数以千计甚至万计的评论来说，用人工分析显然是不切实际的。WeBranding开发的VOC（客户之声）可以高效地分析 Amazon 评论数据集。系统对不同的SKU进行批量数据采集，并使用数据标签、自然语言处理和机器学习来生成结构化分析结果。能够帮助品牌更好的洞察消费者：

• 评论情绪-独创五级情感评价，轻松查看客户评论的负面或正面程度，了解星级评分的驱动因素，及时应对差评。

• 产品研究-根据不同产品自动匹配产品特征关键词，过滤不相关评论。

• 竞争对手分析-从内到外分析您的竞争对手，以了解他们的优势并利用他们的弱点。

• 评分和评论趋势-自定义查看历史评分和评价，对热门评论进行展示。

• 主题分析-从客户那里找出最常提及的主题，并对评论进行分析。

• 自定义主题和标签-创建您自己的自定义主题和标签，系统筛选出相应评论。