在先前的推文中（点这里前往），我们简单介绍了Facebook的新产品自动化应用广告（Automated App Ads，简称“AAA”）。而在9月28日的直播课中，飞书深诺Facebook资深游戏投放专家Karry，对AAA做了更详细的解读。这里我们选取了一些课程内容和大家分享。错过直播课的小伙伴不要错过本文哦。广告表现是业务增长的关键，然而在规模化营销时维持稳定的广告表现非常复杂，并且在移动端向受众展示与之相关的广告也愈加困难。AAA对解决上述问题有显著优势：
AAA使用了改进的应用安装、应用事件和价值优化交付模型，可以在单个广告系列中同时优化安装和付费，有助于带来更好的表现。
新的优化目标“均衡应用安装量和应用事件”可在单个广告系列中实现应用安装量与应用事件（仅购物事件）价值的平衡。
与手动的应用广告相比，自动应用广告帮助GameHouse获得了：
安装量增加25％
每次购买成本降低40％
7天ROAS提升2倍
只需输入应用商店、国家/地区和优化目标，Facebook的机器学习系统就能为你触达更多优质受众。借助自动展示位置，广告将通过Facebook、Instagram和Audience Network以最低的费用投放到最有可能带来广告效果的地方。AAA能够自动测试并交付高效素材。它最多提供50种不同的图像和视频，其中最多包含5个标题和5个描述。动态广告素材优化将自动测试广告素材组合并投放效果最佳的广告。自动化应用广告使用简化的结构（仅需要投放一个广告系列、一个广告组和一条广告）来避免受众重叠，广告主一方面能以更少的投入和更快的速度来创建和发布广告系列；另一方面能通过运行较少的广告系列（无需调整或刷新），达到和以往相同的效果，大大提高了效率。Rovio公司使用自动应用广告来推广他们的游戏《Sugar Blast》。与常规应用安装广告相比，自动应用广告：
仅用50%的广告数量，取得了类似成效
7天付费用户转化提高33%
当你扩大预算时，机器学习和自动化可以帮助你长期保持广告系列稳定的表现。机器学习如何在AAA中发挥作用：
AAA平均需要15个输入，而手动应用广告则需要40个以上的输入。机器学习将你在创建广告系列时输入的信息运用到投放系统，来确定哪里的广告表现最好。AAA通过学习和优化广告投放，从而随着时间的推移实现价值最大化。你也可以进行手动调整以优化交付。
手动应用广告与自动应用广告的对比
如果你当前使用的手动应用安装广告为动态广告，可能不太适合转化成自动应用广告；如果你的目标是提高移动应用的使用率，自动应用广告也不适合，因为它目前仅支持应用安装量目标。在Ads Manager中，选择“应用安装”目标，然后选择“自动应用广告”广告系列类型。
使用合适的名称为自动应用广告系列命名，以便在Ads Manager报表中轻松找到。选择你的应用，然后选择应用商店、要定位的目标国家和语言。
如果你当前使用了优化和定位组合策略， 建议在自动应用广告中沿用这一方案。设置出价上限有助于控制成本，但可能会限制你将获得的成效，因为随着广告系列的投放时间越长，机会就越有限。采用最低费用竞价策略可帮助广告获得更多成效，同时确保用完所有预算。上传素材。最多上传50个图片/视频，以及5段文本和5个标题。然后检查并发布广告系列。
为获得更出色的表现，建议尽可能上传允许的最大数量素材。
对于每个应用程序商店，国家和语言，你可以为每个优化类型创建一个活动。“通过应用程序事件进行应用程序安装”和“应用程序事件”需要为每个广告系列映射一个应用程序事件，并且优化方式不同。使用AAA将无法使用两个不同的应用程序事件来进行相同的优化。
根据广告系列创建时的输入，Facebook细分了简化的自动应用广告报告。你将能够按时间、国家/地区、应用商店、广告素材细分数据，详细了解自动应用广告的表现。1、在广告管理器中，选择要查看的广告系列，然后前往“广告”选项卡2、在“细分数据”下拉菜单中，选择“按动态素材”，然后选择“图像，视频或幻灯片”3、选择“列”下拉菜单，然后选择一个预设选项，或单击“自定义列”
选好“自定义列”后，将其保存为“自定义报告”并使用易辨别的名称为其命名，便于回顾数据以及将报告设置用于当前或其他广告系列。 以“衡量应用安装量和应用事件”为优化目标可以在单个广告系列中同时针对安装量和购物价值优化广告，实现单次安装费用与单次购物费用（CPP）之间的平衡。
它仅支持安装事件和购物事件。其竞价基于安装操作，成效分析报告栏将显示安装量，但允许添加购物次数/单次购物费用，以便同时查看两者。
此外，我们还需根据关键表现指标和 / 或 当 前 使 用 的 手 动 应 用 广 告 设 置 具体的优化目标。例如，当优化和定位策略为移动应用安装量优化+ 宽泛定位或兴趣定位（放宽）时，关键表现指标为仅单次安装费用，对应的自动应用广告的优化目标为应用安装量优化。此外，自动应用广告支持多国家/地区定位。它将母语相同的国家/地区分为一组，或者添加按语言定位。
机器学习阶段：
自动应用广告的机器学习阶段与手动应用广告在持续时间长短上并无不同。一旦表现稳定，即在7天内获得约50次转化，广告组便会结束机器学习阶段。修改定位、优化目标、竞价和创意素材会导致机器学习阶段重新开始，因此需要避免修改广告系列，直到效果稳定，至少50次转化。
自动应用广告不仅可以用来推动成效提升，还可以作为测试创意策略的手段。你对所投入的创意思考的越多，所获得的成效就越有价值。通过测试可以获得:
哪种创意主题/概念表现最好
哪个图像能最好地呈现创意
哪些关键游戏优势和文案最能引起目标受众的共鸣
不同视觉表达和文案在不同市场中的表现如何
建议上传尽可能多的广告，以最大程度地进行广告探索和测试（50x5x5）。
考虑文案和视觉素材之间的搭配。创意主题相同时，尝试更个性化、更具体、与创意主题直接相关的不同文案；创作主题不同时，尝试适用于多个游戏创意的通用文案。
创意最佳实践：
在开始和结束时通过图卡或图像叠加融入游戏品牌信息
使用强有力的行动号召
设计时考虑静音播放效果
使用快节奏的短视频，将时长控制在15秒以内
以上就是Facebook自动应用广告的详细介绍，如果你对此还有疑问，或者你也想创建AAA，都可点击“阅读原文”联系我们。
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