算法天才跨界卖衣服，靠情绪一年卖出50亿
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今天说一个特别有意思的出海大厂——Cider。在全球快时尚赛道，Cider是一个带着互联网大厂基因的顶级创客。因为它的创始人是王湛，本身有多个大厂的工作经历。
在创办Cider之前，王湛曾是著名服饰租赁平台衣二三 (YCloset) 的联合创始人，他还在IDG资本等顶级投资机构工作过。与众不同的投资逻辑与互联网大厂的算法基因，他把这两大基因引入了Cider。
有人总说Cider是另一个Shein，但深入研究会发现，它不再只是卖衣服，更是卖一种审美自由的生活方式。今天，我们就来看看这个由精英团队打造的品牌，是如何在短短几年内成为时尚出海第一梯队，将年营收做到50亿人民币规模的。
服装网站，一般都是“上衣、裙子、裤子”这种基于物理属性的分类。但在Cider独立站，画风完全变了：它不按物理属性分，它按“情绪（Moods）”分！
Cider早已洞察到，海外Z世代用户买衣服不是为了简单的遮体或跟风，而是为了“配心情”，什么样的心情配什么样的衣服。
在其独立站上，分类变成了Cute（可爱）、Elegant（优雅）、Office Ready（职业）等极具辨识度的标签。
比如用户点击“可爱”频道，她买下一件衣服，是因为要去参加朋友派对，她渴望通过服饰展现自己可爱的一面，这是一种自信。
当衣服变成了“自我的表达”和“生活的解药”，大家对价格的敏感度自然就降低了。有数据显示，Cider的平均订单金额（AOV）约为62美元，并有向70美元增长的趋势。
如果说传统时装周是靠设计师的灵感，那么Cider的成功则是靠算法捕捉用户的真实痛点，可以看出它有着极强的“互联网底色”。
比如测款，创始团队将互联网大厂的A/B测试逻辑引入了服装业。传统服装厂是一次做几千件，卖不掉就成库存。Cider不一样，一件新品首单可能只生产几十件。每一件新品首单可能只生产几十件。
后台通过算法实时掌握新品的数据，一旦数据证明某款产品具备爆发潜力，再快速给国内的柔性供应链下达指令。这样做的好处是能够极大地降低库存积压的问题。通过这样高频、少量的测试，能保持较高的资金周转率。
Cider的独立站也挺有特色，大量的模特照，一股时尚感扑面而来，同时也向用户传达出它是一家既懂时尚也懂年轻人的公司。
虽然用户看不到算法，但能通过个性化的推荐感知到品牌确实在用心研究用户的实际需求。
Cider的成功重点其实是三个关键词：重数据、看情绪、轻库存。它把原本单纯的卖衣服变成了卖心情。把独立站变成一种生活情景，这样的做法，在一些独立站大卖身上都能看到。
在独立站这个赛道里，只要能捕捉到用户的真实痛点（比如撞衫、觉得审美太平庸），哪怕是再红海的市场，都值得重新做一遍。何况现在有AI的辅助，通过海量数据，找到更细分的痛点，比以往容易得多。
