算法天才跨界卖衣服，靠情绪一年卖出50亿

服装网站，一般都是“上衣、裙子、裤子”这种基于物理属性的分类。但在Cider独立站，画风完全变了：它不按物理属性分，它按“情绪（Moods）”分！

Cider早已洞察到，海外Z世代用户买衣服不是为了简单的遮体或跟风，而是为了“配心情”，什么样的心情配什么样的衣服。

在其独立站上，分类变成了Cute（可爱）、Elegant（优雅）、Office Ready（职业）等极具辨识度的标签。  

比如用户点击“可爱”频道，她买下一件衣服，是因为要去参加朋友派对，她渴望通过服饰展现自己可爱的一面，这是一种自信。  

当衣服变成了“自我的表达”和“生活的解药”，大家对价格的敏感度自然就降低了。有数据显示，Cider的平均订单金额（AOV）约为62美元，并有向70美元增长的趋势。

如果说传统时装周是靠设计师的灵感，那么Cider的成功则是靠算法捕捉用户的真实痛点，可以看出它有着极强的“互联网底色”。

比如测款，创始团队将互联网大厂的A/B测试逻辑引入了服装业。传统服装厂是一次做几千件，卖不掉就成库存。Cider不一样，一件新品首单可能只生产几十件。每一件新品首单可能只生产几十件。

后台通过算法实时掌握新品的数据，一旦数据证明某款产品具备爆发潜力，再快速给国内的柔性供应链下达指令。这样做的好处是能够极大地降低库存积压的问题。通过这样高频、少量的测试，能保持较高的资金周转率。  

Cider的独立站也挺有特色，大量的模特照，一股时尚感扑面而来，同时也向用户传达出它是一家既懂时尚也懂年轻人的公司。 

虽然用户看不到算法，但能通过个性化的推荐感知到品牌确实在用心研究用户的实际需求。   

Cider的成功重点其实是三个关键词：重数据、看情绪、轻库存。它把原本单纯的卖衣服变成了卖心情。把独立站变成一种生活情景，这样的做法，在一些独立站大卖身上都能看到。

在独立站这个赛道里，只要能捕捉到用户的真实痛点（比如撞衫、觉得审美太平庸），哪怕是再红海的市场，都值得重新做一遍。何况现在有AI的辅助，通过海量数据，找到更细分的痛点，比以往容易得多。