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活法:Keepa数据跟踪模块及使用方法

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2019-02-27 20:06
2019-02-27 20:06
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         对于亚马逊运营来说,keepa,junglescout,merchantwords是运营三叉戟,在日常的运营,数据分析中起到了不可或缺的作用,很多资深运营甚至没有这三个工具,工作几乎要停滞,可见其在亚马逊运营心目中的分量。


keepa数据跟踪系统在运营工具中的核心地位

keepa的数据跟踪系统在亚马逊运营工具中自成一档,它的数据更新的实时性以及产品覆盖范围几乎涵盖了亚马逊平台所有ASIN,keepa通过数据的kpi甚至带火了很多类似的选品软件,从中国传统的价值观里面,有核心挖掘数据能力的工具才配得上高价,这也导致了国内某些选品软件低价买数据高价卖软件的行为被很多资深运营所不齿。


核心数据使用的真实状况

当然很多公司没有将keepa核心数据功能应用到实际工作中,也有现实因素,keepa作为一家德国公司,在页面是排版以及优化方面并不是很符合国内的浏览习惯,整个页面相对国内的工具来说,需要一段时间的适应性。据统计,在新用户的使用中,keepa核心数据的使用率不到10%,更多的用户使用插件版本。


keepa数据跟踪模块

keepa track是整个keepa工具的核心,依托海量的数据实时跟踪,进而进行大数据的整合分析,keepa通过插件实时显示在产品图片下方,直观的将tracking overview展示在运营面前,一目了然。


keepa插件的使用方法

1/在跟踪概览中,插件版本提供最直接的跟踪数据展示,核心作用可以直接查看历史评价的增长以及产品排名的变化。历史评价的增长趋势可以判定竞争对手的推广情况,还可以根据第一条评价直接的判断出产品的上架时间,为产品的整个生命周期做一个全盘的分析把控,产品排名的变化可以通过分析竞品的数据,继而分析在一年的周期中,销售的淡旺季,辅助ara的真实销量数据,可以直接为下一年的产品备货作出合理规划,尤其是一些季节性产品,更是可以精确到起量的具体日期以及销售期的天数范围。

2/在整个插件版本中,有一个重要的二级功能一直只有少数运营才知道,那就是查跟卖卖家,曾几何时,多少亚马逊青年每到晚上,定好闹钟,半夜起来抓跟卖,奈何睡醒一觉,跟卖消失的无影无踪。在keepa插件中,Data下边有个二级分类,第一个是detail,基本上没多大意义,但是旁边的offer分类,里面有历史所有销售的卖家记录。这一功能在跟卖猖狂的岁月里,给我不少安稳好觉。

3/在keepa插件中还隐藏了一个小功能,此功能在网页版本中作为data下单独的二级分类product viewer,就是asin和UPC的转换,在VE可以通过虚假资料直接注册的日子里,当很多亚马逊运营用5个点或者10点购买竞争对手ST的年代,VE可以通过UPC免费查询竞品的ST数据,当然前边有提到,VE也是零成本的免费注册,这一技巧让我这个当时刚创业的小卖家也省了一大笔钱用来备货,当然压货卖不出去是后来的事情。。即使很多卖家获取到了免费注册VE的资料,也不能高效的使用,原因就是有些产品的UPC是不公开的,这就没有办法免费查询,当然聪明的卖家开始在后台添加产品模块,通过填写asin取得upc,很显然,直接查看upc要省事的多。

keepa数据整合模块

         keepa数据整合模块分为product Finder,Product viewer,Best seller lists,Top seller list,category Tree 。因为前边的赘述,keepa网页版本的很多功能放在了插件中,再次重点讲述keepa网页版本中的Data分类。



keepa网页版本的数据使用方法

       在实际运营中,工具一般分为两种用途,一个是运营工具,一个是选品工具,keepa通过插件版本辅助运营,通过跟踪数据的分析整合满足对选品的需求。在data整个二级分类中,所有的模块都可以辅助进行选品,又相互支持。

1/product finder 提供类似于js的选品模式,通过选择排名的区间,评价的区间等个性化选品因素,满足卖家的选品需求,跟js不同的是,keepa提供更多的选择因素,当然在大数据选品中,除了销售排名的区间,评价的区间,以及时间等重点因素,其他的数据选择对选品的参考价值不大。

2/product viewer提供asin和upc的转换功能,在此不再重复。

3/bestseller list与之前买的ara数据相似,是整个平台分类目根据销量等因素进行的产品综合排名,根据keepa的大数据,bestseller list还提供30天,90天,180天三种平均数据更合理的辅助运营的产品决策。

在产品的使用方法上,同样我们往往选择评分,上架时间,评价数量以及产品排名。在这里以我们运营的家居类目为例,我们往往选择评分在4.0以上,上架时间在3个月内,评价数量小于20以及产品排名50000以内的产品辅助选品,当然这只是一种方法。与product finder区间选择不同的是,bestseller list提供了一种过滤器,根据需求合理设置就可以了。

4/Topseller list区别与bestseller list,在亚马逊概念中,bestseller面向的对象是产品,因此一个是产品的整体排序,一个是卖家店铺的整体排序,这个模块对于选品也起到很大的作用,我们平时选品往往不是说要做表现比较好的同款,而是找到竞品,分析竞品作出选品决策,同样,通过找到表现优异的新店铺,继而分析竞争对手的产品策略,是选品中很重要的一项工作。

5/category tree是两大产品列表product finder/bestseller list的串联点,在整个keepa网页端,我们的操作逻辑很多时候不是直接去列表中通过选择区间来使用,而是根据自己的产品类目,打开category tree,按照细小分类定向去分析,category tree通过类目后边的三个链接,分别转向product finder 细小分类以及bestseller list细小分类。这样才选品中更能满足已有产品市场的更多产品需求。


关于keepa的团购注意事项

       在刚刚过去的周末,keepa开启了全平台收费模式。除了无关紧要的列表价格以及闪电特价,在整个keepa插件端,运营查看率最高的销售排名跟踪以及评价数量跟踪评分等数据皆处于封锁状态。当然还包括查找跟卖神器的全新品计数跟踪功能,都需要付费使用。

1/keepa账号后台不同于merchantwords,整个账号可以随时修改邮箱和用户名密码并不需要邮箱验证,因此有账号丢失或者损失的风险,建议3-5个熟悉卖家或者小公司内部单独购买账号,现在官方价格包年149欧元,人民币不到1200,大多数公司应该不会有太大压力。

2/大家比较在乎的同一个账号多端登陆问题,官方暂时还没有限制,也就是说明只要是熟悉的卖家是可以共享使用同一个账号的。

3/大多数卖家使用keepa的核心功能就是插件版本了,keepa在功能上对插件版本没有做任何的限制,但是在网页版本中,为了防止软件滥用,做了每日24000条数据下载的限制,因为在团购中也不建议超过100人以上的团购共享账号。

4/在网页版本上为了防止软件滥用,官方还引入了配额制度,通过数据的下载配额会随之减少,但是每小时可以恢复5%直到恢复100%。有两个数据不受配额限制,分别是销售排名数据以及价格数据,这也间接说明了插件版本不会受到配额限制。

5/一个小时内调取相同的数据不会减少配额,当然超过一个小时,自然要使用核定的额度。

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核心数据使用的真实状况

当然很多公司没有将keepa核心数据功能应用到实际工作中,也有现实因素,keepa作为一家德国公司,在页面是排版以及优化方面并不是很符合国内的浏览习惯,整个页面相对国内的工具来说,需要一段时间的适应性。据统计,在新用户的使用中,keepa核心数据的使用率不到10%,更多的用户使用插件版本。


keepa数据跟踪模块

keepa track是整个keepa工具的核心,依托海量的数据实时跟踪,进而进行大数据的整合分析,keepa通过插件实时显示在产品图片下方,直观的将tracking overview展示在运营面前,一目了然。


keepa插件的使用方法

1/在跟踪概览中,插件版本提供最直接的跟踪数据展示,核心作用可以直接查看历史评价的增长以及产品排名的变化。历史评价的增长趋势可以判定竞争对手的推广情况,还可以根据第一条评价直接的判断出产品的上架时间,为产品的整个生命周期做一个全盘的分析把控,产品排名的变化可以通过分析竞品的数据,继而分析在一年的周期中,销售的淡旺季,辅助ara的真实销量数据,可以直接为下一年的产品备货作出合理规划,尤其是一些季节性产品,更是可以精确到起量的具体日期以及销售期的天数范围。

2/在整个插件版本中,有一个重要的二级功能一直只有少数运营才知道,那就是查跟卖卖家,曾几何时,多少亚马逊青年每到晚上,定好闹钟,半夜起来抓跟卖,奈何睡醒一觉,跟卖消失的无影无踪。在keepa插件中,Data下边有个二级分类,第一个是detail,基本上没多大意义,但是旁边的offer分类,里面有历史所有销售的卖家记录。这一功能在跟卖猖狂的岁月里,给我不少安稳好觉。

3/在keepa插件中还隐藏了一个小功能,此功能在网页版本中作为data下单独的二级分类product viewer,就是asin和UPC的转换,在VE可以通过虚假资料直接注册的日子里,当很多亚马逊运营用5个点或者10点购买竞争对手ST的年代,VE可以通过UPC免费查询竞品的ST数据,当然前边有提到,VE也是零成本的免费注册,这一技巧让我这个当时刚创业的小卖家也省了一大笔钱用来备货,当然压货卖不出去是后来的事情。。即使很多卖家获取到了免费注册VE的资料,也不能高效的使用,原因就是有些产品的UPC是不公开的,这就没有办法免费查询,当然聪明的卖家开始在后台添加产品模块,通过填写asin取得upc,很显然,直接查看upc要省事的多。

keepa数据整合模块

         keepa数据整合模块分为product Finder,Product viewer,Best seller lists,Top seller list,category Tree 。因为前边的赘述,keepa网页版本的很多功能放在了插件中,再次重点讲述keepa网页版本中的Data分类。



keepa网页版本的数据使用方法

       在实际运营中,工具一般分为两种用途,一个是运营工具,一个是选品工具,keepa通过插件版本辅助运营,通过跟踪数据的分析整合满足对选品的需求。在data整个二级分类中,所有的模块都可以辅助进行选品,又相互支持。

1/product finder 提供类似于js的选品模式,通过选择排名的区间,评价的区间等个性化选品因素,满足卖家的选品需求,跟js不同的是,keepa提供更多的选择因素,当然在大数据选品中,除了销售排名的区间,评价的区间,以及时间等重点因素,其他的数据选择对选品的参考价值不大。

2/product viewer提供asin和upc的转换功能,在此不再重复。

3/bestseller list与之前买的ara数据相似,是整个平台分类目根据销量等因素进行的产品综合排名,根据keepa的大数据,bestseller list还提供30天,90天,180天三种平均数据更合理的辅助运营的产品决策。

在产品的使用方法上,同样我们往往选择评分,上架时间,评价数量以及产品排名。在这里以我们运营的家居类目为例,我们往往选择评分在4.0以上,上架时间在3个月内,评价数量小于20以及产品排名50000以内的产品辅助选品,当然这只是一种方法。与product finder区间选择不同的是,bestseller list提供了一种过滤器,根据需求合理设置就可以了。

4/Topseller list区别与bestseller list,在亚马逊概念中,bestseller面向的对象是产品,因此一个是产品的整体排序,一个是卖家店铺的整体排序,这个模块对于选品也起到很大的作用,我们平时选品往往不是说要做表现比较好的同款,而是找到竞品,分析竞品作出选品决策,同样,通过找到表现优异的新店铺,继而分析竞争对手的产品策略,是选品中很重要的一项工作。

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关于keepa的团购注意事项

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3/大多数卖家使用keepa的核心功能就是插件版本了,keepa在功能上对插件版本没有做任何的限制,但是在网页版本中,为了防止软件滥用,做了每日24000条数据下载的限制,因为在团购中也不建议超过100人以上的团购共享账号。

4/在网页版本上为了防止软件滥用,官方还引入了配额制度,通过数据的下载配额会随之减少,但是每小时可以恢复5%直到恢复100%。有两个数据不受配额限制,分别是销售排名数据以及价格数据,这也间接说明了插件版本不会受到配额限制。

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