跨境电商用 AI 有风险！这些方法帮你避开侵权 “大坑”

自从AI问世之后，就有不少企业拥抱这个新科技，跨境电商平台都在用AI“降本增效”：

• 生意助手：TEMU、阿里国际站
• 流量运营：亚马逊人工智能购物助手 Rufus、TikTok “Symphony” AI 脚本生成
• 产品开发：SHEIN AI技术智选爆款和动态定价
• 视觉内容：利用AI出图（可灵、即梦、Midjourney）

虽然在一定程度上减轻了大家的压力，但也存在一个隐患

AI出图会侵权吗？

我们先了解一下AI做图的原理：

AI需要学习和理解大量的图像特征和模式，这些图像通常都是网上公开的图片或专业的图像数据库，

AI收到描述后，就会在这些图像数据里面抽取相关特征，生成图片：

问题是：

所谓的“专业的图像数据库”和网上公开的图片，有获得图片所有人的授权吗？

2023年，Stability AI公司就被Getty Images起诉，指控Stability AI未经授权，使用数百万张版权图训练Stable Diffusion模型。

左图是Getty Images原图；右图是Stability AI的图片

目前案件还处于审理阶段。

但如果你使用的AI图像工具训练数据来源不合法，则有可能侵犯他人版权

无独有偶，特斯拉也因为用AI生成图片，被诉侵权

2024年，特斯拉向Alcon申请授权《银翼杀手 2049》中的标志性图像，但被拒绝

《银翼杀手 2049》维权图

然后特斯拉用AI 生成相似的虚假图像，并作为活动的第二张PPT，一共展示了11秒

（老马的活动现场）

Alcon 反手就是一张传票，以“侵犯了其版权、商标权和商业利益”为由将马斯克和特斯拉告上法庭

如果你用AI生成详情页的图片、文案等内容，而这些内容未经版权者许可的情况下使用，也有可能陷入法律纠纷。

目前案件仍在审理阶段（一旦判定特斯拉侵权成立，根据美国版权法，侵权赔偿金可高达15万美元。）

和特斯拉案件的“AI生成风格模仿侵权”的争议不同，汤森路透案则揭示了AI训练数据源的合规红线

时间回到2020年，法律初创公司罗斯AI想抓取Westlaw法律研究平台的数据，被汤森路透拒绝后，被告又向第三方购买了25000份基于Westlaw批注编写问题和答案，并将其用于训练数据。

Westlaw法律研究平台的数据

基于ROSS的自然语言搜索结果

法官驳回了罗斯AI所有抗辩理由（注意是所有！）并指出AI公司通过复制Westlaw的内容，意图开发出市场替代品，直接影响了Westlaw的市场价值，构成侵权。

而罗斯AI扛不住诉讼成本，已经倒闭了，汤森路透获得了简易判决

这案子是首个明确AI训练数据合法来源的司法判例，虽然有别于上述的“生成性AI”侵权，但对跨境卖家而言也有参考价值：

在使用AI进行市场分析、产品开发等，要确保AI训练数据来源的合法性，不能未经授权使用他人受版权保护的数据。

这幅名为“SURYAST”的AI作品，作者多次申请版权被拒

《SURYAST》AI作品

作者通过将自己拍摄的原始照片输入 RAGHAV （AI绘画应用），并将梵高的《星空》作为 “风格” 输入，生成了该作品。

左图是申请者拍摄的图片（原件）；右图是梵高《星空》（风格参考）

美国版权局就此明确表示：版权保护仅适用于人类创作的作品，AI作品不能进行版权注册

图源版权局文件

欧盟




欧盟在2024年颁布了《AI人工智能法案》，要求披露训练数据来源

以上的案例只是近期AI侵权案的冰山一角，卖家们想要避开上述提到的风险，可以试试这些方法：

1. 数据源审查：优先使用商用授权图库，避免图库爬取公开网络图片；

2. 生成内容审核：用AI检测工具筛查侵权元素；

3. 平台规则调研：了解平台是否允许使用AI生成的产品图，是否需要再listing等地方标注试用AI工具（例如Etsy则有该规定）；

4. 法律兜底条款：在服务合同中明确AI供应商的数据合规责任。

现在是AI时代，世界各国对此都各有“解法”：

• 我国的著作权法只保护“自然人的创作”，也看重人在AI创作过程中的投入，强调AI只是创造性工具；

• 美国则将“人类创作”作为基石，纯机器生成的内容不受版权法的保护；

• 欧盟则以AI监管为框架，综合考量AI的数据来源、生成过程合规性以及是否按要求标注等多方面因素，来判定 AI 图的版权归属及保护问题。

大家在出海的时候要合理使用AI生图，并时刻留意销售地的法律法规，做到既充分利用技术红利，又能有效规避风险。

🔧小工具

🔧AI内容生成审核工具：

文章信息来源：

*中国裁决文书网

*中华人民共和国司法部

*美国法院官网

*EU Artificial Intelligence Act（欧盟人工智能法案官网）