海外如何做好YouTube视频营销：追踪这11个关键指标，破解其核心算法

作者：Noxinfluencer

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因此，不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。

本文将为大家介绍 YouTube 算法控制面板中 11 个值得追踪的关键指标，并通过分析这些关键指标，来优化 YouTube 频道。

无可否认，观看次数应该是判定 YouTube 视频成功与否的一个重要指标。但单纯地分析观看次数，其实并不能提供更多信息来提高 YouTube 视频质量。因为，标题党骗点击的风气盛行，造成观看次数虚高。因此 YouTube 不会给观看次数太多权重，而是将“观看次数”完全从控制面板的侧边菜单中删除，取而代之的是“观看时长”。如下图所示，YouTube 将“观看时长”放在 Top 优先级：

什么是观看时长？

YouTube 将观看时长定义为观看视频的总分钟数。Frederator Networks 的前副总裁 Matt Gielen 在 tubefilter 发表的关于《WTH Is Watch Time》提到，观看时长=观看次数*平均观看时长。

平均观看时长，即人们平均观看视频的时长，这个指标在观看时长中至关重要。YouTube 的首席创意营销官 Eric Meyerson 表示，“...一般家庭每天要在电视上看几个小时。YouTube 要成为更多人家庭生活中最重要的观看媒体，我们还有很大的增长空间”。

显然，为了超越电视媒体，让用户花更多时间观看自己感兴趣的视频，YouTube 优化了所有推广视频的算法(如搜索页面、推荐视频部分等)，这就解释了为什么平均观看时长这一维度尤为重要。

综上所述，如果 YouTube 创作者想要提高视频效果，就必须优化 Top 优先级的观看时长，即需要优化观看时长的两个关键指标：观看次数和平均观看时长。对 YouTube 创作者和营销者来说，一定牢记内容为王，能够吸引用户点开并且看下去的优质视频才是提升效果的根本。

YouTube 在计算观看次数时，会把无用的观看次数和低质量的观看次数从观看总数中移除。在视频发布初期，需要密切关注频道的实时报告，并了解频道或特定某一视频在过去 48 小时（近两天）和过去 60 分钟（近一小时）的预估观看量。以此，来了解和分析视频营销效果、推广渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交网络分享了你的视频，YouTube 算法控制面板中的数据则会呈现明显上升趋势。

当你的视频还处在被用户热议的时候，就要抓住机会，及时通过 Google 搜索 YouTube 视频的 ID，查看你的视频都被分享到了哪里，并趁机发布海报、帖子等为你的视频吸引更多用户。

那么对营销者来说，如何追踪合作的 YouTube 网红的实时报告呢？如果无法进入 YouTube 网红的控制面板，网红也不愿意分享一手数据怎么办？您可以考虑使用追踪工具（如  NoxInfluencer ），它们可以帮助我们及时监控视频发布效果。

在分析视频受众时，准确的找出粉丝来源也很重要。

在 YouTube 算法控制面板的流量来源中，有如下图显示各种流量来源渠道的图表，可以了解用户是如何找到你的视频。

YouTube 算法控制面板可以确定，你的整个频道和你创建的每个视频的最优流量来源，不要只盯着他们带来的视频观看次数，要知道，不同渠道带来的流量质量也有所不同。

如果你的视频通过 YouTube 某些关键词搜索带来了高质量流量，则可以进一步优化视频关键词。这样，用户在 YouTube 搜索相关关键字的时候，就能搜到你的视频，以吸引高质量的观看量。如果你从某个渠道获得了巨大流量，便可增加此渠道推广投入，也可以寻找类似渠道进行推广尝试效果。

YouTube 受众特征报告可以让你了解 YouTube 受众年龄、受众性别和受众地理位置等，可直接评判是否与你的目标匹配。

在“受众分析”页面，仅需在这个页面点击“更多”选项并进入“地理位置”，你便可以看到来自各国粉丝的数量，如下图所示：

YouTube 受众分析，能够更精准的将定向广告内容触达潜在的目标用户。因此，当营销者们寻找网红合作时，尽量获取每个网红的档案数据，分析受众特征。如无法获取也可通过第三方 YouTube 分析工具，来查看网红详情页的受众特征。

如果了解视频是在哪被播放，就能清楚粉丝是如何发现你的视频的。

通过 YouTube 算法控制面板你可以发现，在播放位置页面、每个视频播放位置的总播放次数，其中播放位置分别为 YouTube 频道页面、YouTube 观看页面、嵌入外部网站或 app。

从这些数据中你可以知道，视频在哪里是最受欢迎的，以便根据实际情况对 YouTube 视频渠道进行优化。

在 YouTube 数据分析面板的粉丝粘度页面，你可以看到粉丝是在视频的什么时间停止观看的，有了这一信息，你很容易就能找出视频是在什么时候失去粉丝的，以及是什么原因导致他们离开的，这些信息能帮助你在以后创作视频时规避类似错误。

如上图所示，平均观看时长是 1 分 13 秒，约占整个视频的 84%，可能你会觉得这样的数据很不错，但是按照 YouTube 的标准，这个视频只能称得上是一个短视频，在更长的视频中，你还能看见数据有更明显的下滑趋势。

上图中有两个数据信息，你可以通过切换选项卡进行查看：

. 绝对粉丝黏度：通过查看各个时间占总观看量的百分比，你可以找到粉丝最喜欢视频的哪个部分。通过这一数据，你可以了解粉丝的特定行为，比如略过介绍等等。

. 相对粉丝黏度：通过这个数据，你可以把你的视频与其他类似长度的 YouTube 视频进行比较，看看你的视频是低于还是高于平均水平。

同时，你也可以寻找收视率大幅度下滑的关键时间点，分析这个时间节点的什么内容导致粉丝有了消极反应，从而有针对性的采取措施防止粉丝流失。

YouTube 订阅者很有可能就是你的潜在客户或现有的客户，他们都是对你的产品或市场定位感兴趣的人。

因此，监测订阅基数的波动也是非常重要的，通过监测该波动，可以从宏观角度观测你的 YouTube 频道，了解每个视频对获得流失订阅的影响。

通过 YouTube 算法订阅者面板，你可以查看每个视频获得或失去的订阅者数量。

你的订阅者越多，通过 YouTube 订阅流进行产品曝光的机会就越大。

在视频中，加入 YouTube Card 可以推荐播放频道列表或特定的优质视频，让粉丝观看更多频道精彩内容，并以此获得更多订阅者。

如何添加 YouTube Card 呢，注意：进入控制面板后，一定要选创作者工作室经典版（YouTube 控制面板的版本分为测试版和经典版），不然看不到这些功能。

我们还可以通过观看量与订阅者指标来判断内容效果：视频观看量/订阅者净增的百分比，百分比越小则代表吸引订阅者的效果越好。如果，某个视频能够增加用户订阅，那么可以考虑投入更多时间或费用，着重来推广该视频。

对于 YouTube 传播来说，社交媒体缺一不可。通过社交媒体，我们也可以分析和了解谁在分享视频，以及他们是如何分享的。

点击 YouTube 算法控制面板的分享页面，我们可以看见来自不同平台的分享情况，如社交网络和社交工具等等。

从上面的报告可以得出，本示例视频主要是通过私有信息应用程序进行共享的，那这就无法追踪了。

把视频内容纳入社交媒体策略，尤其是在用户已经开始分享你视频的地方，这样能提高分享的有效性。

评论是衡量粉丝参与度的重要依据之一，我们可以关注哪些人在评论，他们评论了什么内容可以将粉丝转化为客户。

点击 YouTube 控制面板下数据分析的评论页面，就能看见评论的频率和日期，你还能看到每个视频的评论总数。进入评论板块，寻找机会与粉丝进行互动并获得高质量的反馈。

对 YouTube 创作者来说，一定要尝试与粉丝反馈进行互动，突显自身产品优质服务，引导粉丝了解自身品牌或观看其他视频。

此外，还可以将你的某个评论置顶，引导粉丝进入相关网址（对营销者来说，这能大大增加点击转化率）。

点赞和点踩都是粉丝对你视频最直观的反馈，如果视频有很多点踩数，那么就需要分析解决几个问题：视频内容是否和标题匹配，目标受众是否精准，视频质量和视频上传频率是否让粉丝失望。

此外，你还可以从一些评论中找到点踩数不成比例的原因，这样能够快速发现问题并进行改进。

如果视频展示次数很高，但观看次数不多，你可能需要改进视频封面缩略图和视频标题，让它们对潜在粉丝更具吸引力。

YouTube 算法附加工具

内置的 YouTube 算法控制面板并不是唯一可以使用的数据来源，还有很多第三方网站和工具也能帮助我们更好的监控并优化 YouTube。

. VidIQ：是一个 Chrome 插件，对一个观看页面的 YouTube 视频深入分析，帮助优化视频。

. 谷歌趋势：利用谷歌趋势来分析搜索量趋势，发现时下热门话题，并以此来创造符合流行趋势的视频内容。新增的 YouTube 过滤功能，帮助分析 YouTube 搜索流行趋势。

以上就是 YouTube 算法的 11 大关键指标，希望大家根据这些关键指标优化视频，最终能够增加视频的吸引力，提高转化率。