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Google Analytics 入门指南:谷歌分析页面解读

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2022-10-11 10:48
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谷歌分析页面分别有“首页”、“报告”、“探索”、“广告”和“配置”五个版块,我们来一一介绍它们是如何使用的。

首页

首页是以下数据的综合概览,我们直接解析以下数据。

报告

首先是“报告概况”和“实时报告”,接着是“流量获取”、“互动情况”、“收益情况”和“留存”,最后是“用户特征”和“浏览设备”。

报告概况

快速展示了网站近期(一定时间内)的数据情况,包括用户数、新用户数、平均互动时长和总收益等。

图片

报告概况


相关术语解释:

  • 用户数:指访问网站的人数,也称为“独立访客”或“独立 IP”。
  • 新用户数:过去 7 天内首次访问网站的用户。
  • 平均互动时长:用户停留在网站上的平均时间。
  • 总收益:用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和(销售收入+订阅收入+广告收入)

除了上面的数据情况,报告概况还展示以下这些数据卡片:

  • 过去 30 分钟的用户数;
  • 数据分析;
  • 新用户来自哪些渠道;
  • 广告系列的分析;
  • 国家/地区的用户数;
  • 活跃用户随时间变化的趋势;
  • 用户留存情况;
  • 网页被查看的次数排序。

每个报告使用卡片形式展现报告简要概况,如果想要更深入地了解某项报告,可以点击卡片底部的链接,详细查看更全面的报告。
实时报告
此报告能显示 5 秒钟到 30 分钟之前发生的事,可以添加过滤条件,更精准地了解用户是如何与网站进行互动的。
流量获取
流量获取中包含三个报告:流量获取概览,用户获取概览和流量获取。
报告中可以看到:用户数、新用户数、实时、新用户来源渠道、会话来源渠道、谷歌广告系列会话、谷歌自然搜索流量和谷歌自然搜索查询数。

  • 流量获取概览:汇总了各种详情报告中的数据;
  • 用户获取:显示用户的相关数据。例如,按渠道来源划分的新用户数、新用户数随时间的变化趋势和用户互动的默认渠道分组;
  • 流量获取:显示来自新用户和回访用户的新会话的相关数据,以及网站或应用获取流量的渠道。


互动度(互动情况)
互动度中包含:互动度概览、事件、转化次数,还有网页和屏幕。这里主要是用户和网站之间产生互动的数据。
创收
这部分主要是记录总收益数据,主要是用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和。可分析用户购买次数,加入购物车的次数,购买最多的产品品类,还有广告投放的效果,例如广告展示次数、广告单元曝光时间和广告点击次数等。
留存
这一版块主要记录新用户和回访用户、用户留存率、用户互动度等。

用户
最后的“用户”版块,则是有受众分析和技术(浏览设备)。
受众分析:把用户数按国家/地区划分,可以看到哪个国家地区的用户访问网站最多,会有一个排序;用户还可以按城市、性别、年龄和语音划分,分别查看对应的数据。
技术(浏览设备):可以看到用户是通过 PC 端访问网站还是移动端,还可以按操作系统查看用户访问情况,例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按浏览划分,有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。还有按屏幕分辨率划分的,数据很详尽,可以按需要筛选查看,再针对性地做优化。
探索
在这里提供了多种分析法,让你可以更好地了解网站的数据。这些分析法包括:

  • 自由形式(通过自定义图表和表格发掘数据)
  • 漏斗探索(通过包含多个步骤的漏斗来分析和细分用户行为历程)
  • 路径探索(通过树形图发掘用户行为历程)
  • 细分重叠(通过用户细分交叉情况了解用户行为)
  • 用户分层图表(深入研究各项具体的用户活动)
  • 同类群组探索(从一段时间内的用户同类群组行为中获取数据)用户生命周期(分析用户的整个生命周期)

除了以上这些分析法,你还可以创建自己的探索。以下举两个分析法做说明:
漏斗探索
借助“漏斗探索”分析法,可以直观了解用户完成一项关键任务或转化所经过的步骤,能确定关键事件的顺序,并了解用户是如何依次完成这些步骤的。可查看用户在何处进入漏斗,以及在何处退出漏斗。
根据这些信息,可以改进自己的网站或应用,减少低效或被用户放弃的转化历程。还可以根据用户是从何处进入或退出所指定的漏斗,轻松创建由相应用户组成的受众群体。
漏斗中指定最多 10 个步骤,现在既可以分析封闭漏斗(用户必须在漏斗的开始处进入此类漏斗),也可以分析开放漏斗(用户可以在任意位置进入漏斗)。
细分重叠
此分析法可比较最多三个用户细分,以快速了解这些细分的重叠情况和相互关系。可根据复杂的条件分离出特定的受众群体。然后根据自己的分析结果创建新的细分,并将这些细分用于其他探索分析法和 Google Analytics(分析)报告。

谷歌分析页面解读到此结束啦。


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首先是“报告概况”和“实时报告”,接着是“流量获取”、“互动情况”、“收益情况”和“留存”,最后是“用户特征”和“浏览设备”。

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相关术语解释:

  • 用户数:指访问网站的人数,也称为“独立访客”或“独立 IP”。
  • 新用户数:过去 7 天内首次访问网站的用户。
  • 平均互动时长:用户停留在网站上的平均时间。
  • 总收益:用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和(销售收入+订阅收入+广告收入)

除了上面的数据情况,报告概况还展示以下这些数据卡片:

  • 过去 30 分钟的用户数;
  • 数据分析;
  • 新用户来自哪些渠道;
  • 广告系列的分析;
  • 国家/地区的用户数;
  • 活跃用户随时间变化的趋势;
  • 用户留存情况;
  • 网页被查看的次数排序。

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流量获取
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  • 用户获取:显示用户的相关数据。例如,按渠道来源划分的新用户数、新用户数随时间的变化趋势和用户互动的默认渠道分组;
  • 流量获取:显示来自新用户和回访用户的新会话的相关数据,以及网站或应用获取流量的渠道。


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创收
这部分主要是记录总收益数据,主要是用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和。可分析用户购买次数,加入购物车的次数,购买最多的产品品类,还有广告投放的效果,例如广告展示次数、广告单元曝光时间和广告点击次数等。
留存
这一版块主要记录新用户和回访用户、用户留存率、用户互动度等。

用户
最后的“用户”版块,则是有受众分析和技术(浏览设备)。
受众分析:把用户数按国家/地区划分,可以看到哪个国家地区的用户访问网站最多,会有一个排序;用户还可以按城市、性别、年龄和语音划分,分别查看对应的数据。
技术(浏览设备):可以看到用户是通过 PC 端访问网站还是移动端,还可以按操作系统查看用户访问情况,例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按浏览划分,有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。还有按屏幕分辨率划分的,数据很详尽,可以按需要筛选查看,再针对性地做优化。
探索
在这里提供了多种分析法,让你可以更好地了解网站的数据。这些分析法包括:

  • 自由形式(通过自定义图表和表格发掘数据)
  • 漏斗探索(通过包含多个步骤的漏斗来分析和细分用户行为历程)
  • 路径探索(通过树形图发掘用户行为历程)
  • 细分重叠(通过用户细分交叉情况了解用户行为)
  • 用户分层图表(深入研究各项具体的用户活动)
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除了以上这些分析法,你还可以创建自己的探索。以下举两个分析法做说明:
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根据这些信息,可以改进自己的网站或应用,减少低效或被用户放弃的转化历程。还可以根据用户是从何处进入或退出所指定的漏斗,轻松创建由相应用户组成的受众群体。
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细分重叠
此分析法可比较最多三个用户细分,以快速了解这些细分的重叠情况和相互关系。可根据复杂的条件分离出特定的受众群体。然后根据自己的分析结果创建新的细分,并将这些细分用于其他探索分析法和 Google Analytics(分析)报告。

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