AI工具越用越多，我却开始劝自己：别急着买了

最近经常有人问我：“ChatGPT 和 WorkBuddy，到底哪个好用？”“你之前不是用 WorkBuddy 做公众号排版吗，怎么现在又用 ChatGPT 了？”

如果打开我现在的电脑，你会发现，ChatGPT、Gemini、WorkBuddy 可能同时开着。有时候还会用到豆包、飞书 AI，以及一些平台自带的 AI 助手。会员也确实买了不少。

以前看到别人分享一个新 AI，总想研究一下。现在我会先问自己：我到底要用它干什么？这可能是我最近使用 AI 最大的变化。

01｜为什么我又从 WorkBuddy，切回了 ChatGPT？

这件事要从公众号排版说起。之前我专门在 WorkBuddy 里搭建过公众号排版专家，希望把写作、配图、排版串起来。实际使用后却发现，有些生成的 HTML 不太符合公众号编辑器要求，需要继续修改。

另一个问题是积分。国庆期间，我用新用户赠送和活动奖励的积分搭建了几个专家和专家团。接近 4000 积分，几天下来就用了将近 3000。印象比较深的一次，测试一个 GEO 专家团的设置任务，接近 100 积分就花掉了。

账号的2000基础积分，以及每天领取的平台奖励积分，稍微使用下，看了下截止到现在我的Workbuddy也就是创建了58个任务，就用完了，也就是如果未来续费，使用基础套餐，基本上按照我假期每天2-3小时+的使用量，最多2周就可以将4000积分左右用完。

虽然大部分积分是赠送的，但看到余额减少，我还是会想：这个操作真的需要用 Agent 完成吗？

后来，我更多地回到 ChatGPT。因为我已经订阅了 Plus 会员，日常写文章、改结构、分析文件、生成图片，在我的使用频率下基本够用。偶尔也会碰到额度限制，但不会每做一步都看到相应积分扣减。

写文章经常要反复修改。标题不满意改一次，结构不对再改一次。如果每一步都要计算积分，很容易减少尝试。

ChatGPT 更多处理内容研究和高频日常工作。WorkBuddy 继续用来测试专家团、长期重复任务和项目协同。飞书承担文档、智能表格等团队场景。豆包和通义也会用于轻量任务与家庭场景。

SUNNY · AI USE NOTES / 01

六类工具，各有分工

没有哪个最好，只有哪个更适合

ChatGPT

内容写作 · 研究分析 · 文件处理

高频迭代顺手；部分功能受额度约束

可以看到AI助手功能 20美金一个月，目前我的基础使用，只有几天时间会出现额度超额，现在ChatGPT的 Pro账号分为100、200、500三个等级的账号

WorkBuddy

专家团 · 流程测试 · 项目协同

适合反复执行；关注任务积分成本

飞书 AI

协作文档 · 智能表格

资料就在工作现场；依赖团队习惯

飞书的AI会员Plus，其实也是有额度

豆包 / 通义

轻量问答 · 绘画参考 · 家庭辅助

入门便捷；复杂结果仍需核验

豆包和千问，小孩子的相关作业辅助，还是非常友好的

讯飞听见

录音转写 · 会议初步整理

先满足转写需求；深度判断需人工

Gemini

研究补充 · 多工具交叉对照

作为补充工具，按任务选择

02｜AI 用久了，我开始认真算费用这笔账

以前研究 AI，我更关注模型能力和新功能。现在反而越来越在意它到底怎么收费。因为费用结构会改变我们的使用习惯。

像 ChatGPT Plus，我目前使用的标准订阅价格是每月 20 美元（实际支付金额可能因税费、渠道而异）。在我的使用频率下，预算相对清楚，适合反复写作、问答和文件处理，但并非无限量使用。

WorkBuddy 这类有积分消耗的 Agent 产品，则会让我更明显地衡量“执行一次值不值”。如果一次任务消耗不少积分，只获得一段普通文案，就未必划算。若能够稳定替代每周重复执行的大量步骤，价值又不一样。

飞书 AI 还有另一种优势：它离已有的文档、表格和协作流程很近。有些时候，AI 不需要最聪明，只需要出现在你本来就在工作的地方。

03｜一次差点买 AI 录音笔的经历

9 月参加线下 AI 交流活动时，我看到不少人用专门的录音设备记录会议和学习内容，录完就能转文字、做笔记。我当时也很想买。

当时的活动，坐在前面的几位小伙伴，基本上都有得到大脑，安克录音豆，钉钉录音笔，还有一个J的理念，作为老板：预算可以的情况下，一定使用模型最好，亚马逊销量最高的。Z也是带了一套几万块钱的电脑来到现场。

有一个公司，和他们交流，他们公司几百人，老板给每个人都卖了钉钉录音笔

查了下报价，其实都差不多在900-1000左右

但后来想起，自己订阅的讯飞听见会员还没有用完，现有付费工具（腾讯会议、讯飞语记、飞书AI Plus等）已经能完成大部分录音转写需求。于是我决定暂时不买。等现有的软件到期以后，如果还是有需要，可以再进行购买测试，毕竟现在用的功能，也还是比较基础基建阶段，再高级的功能，其实现在也没有那么多时间进行测试研究。

这件小事提醒我：不要因为新工具看起来很好，就立即给自己创造一个新需求。每天开很多场会的人，也许确实需要专门设备；如果只是偶尔转写，手机加现有软件可能就够了。

04｜比起讨论模型，我更想聊聊这些小场景

写这篇文章本身，就是一个实验。以前我要先打开电脑，想标题、列提纲、敲字。这一次，我先把最近对 AI 的想法说出来，录成音频，转成文字，再让 AI 协助整理逻辑和删减重复。

参加行业活动也一样。以前听完一场分享，可能只剩几张 PPT 照片。现在可以把录音、笔记和现场材料放在一起，先提取重点，再把需要核实的政策和数据单独列出来。

跨境业务研究更需要明确边界。比如研究亚马逊、美客多、TikTok Shop 的规则，或不同市场的税务与公司注册问题，可以让 AI 先列问题、搭框架、整理材料；但法规、税率、适用主体和生效日期仍必须回到官方来源核实。

团队里，活动后的问卷统计、会议纪要、待办归档等高频动作，也值得研究能否用自动化完成。前提是先有清晰流程和人工核对机制，而非为了“搭专家团”而搭。

生活里更简单。前几天孩子要画长颈鹿，我自己画不出来，就让豆包生成参考图和手工步骤。孩子照着画，问题就解决了。

05｜工欲善其事，必先利其器；但目的要走在工具前面

我非常认同“工欲善其事，必先利其器”。但我现在还想补一句：先想清楚自己究竟要做成什么事。

如果想提高公众号效率，先找出时间耗在哪里：是找资料、组织结构、反复修改，还是公众号 HTML 排版兼容？问题清楚以后，才知道应该换工具、改提示词，还是修流程。

如果团队每天都在清洗客户资料，就先定义数据规则；如果总要重复解答某类业务问题，就先整理标准材料；如果每次活动都要做同样的汇总，才值得把流程固定下来。

一个新的 Agent 流程未必比简单对话更划算。能用一个工具完成，就别急着串联三个。现有会员能解决，就不必因为别人晒出新产品而立刻换。

06｜未来，我更想研究 AI 怎样进入日常工作

以前打开电脑，通常是先学会操作软件。现在我开始尝试直接用语言描述需求：“把刚才的录音整理成文章”“结合此前项目资料列出需要跟进的问题”。

部分任务已经可以完成相当一段流程，复杂任务仍需要权限管理、事实核验、异常处理和人工确认。AI 还没有让所有事情变成“一句话完成”，但它正在改变我们启动工作的方式。

我更愿意把时间用在明确目标、判断事实和检查交付上，让 AI 先承担资料整理、初稿和重复性工作。

写在最后｜不用因为 AI 工具太多而焦虑

写到这里，我发现自己的状态也挺矛盾：一边买了不少会员、一直研究工具，一边又劝自己别急着买新的。

但这可能也是很多人的真实状态。我们都在边用边学，不必因为别人搭了复杂 Agent 就觉得自己落后，也不必因为没体验最新模型就担心错过什么。

最后也想问问大家：你现在最常用哪几个 AI 工具？有没有哪一个，真的帮你解决了以前很头疼的问题？欢迎在评论区分享你的实际使用体验。