别再手搓关键词调研了!你的竞品已经用 AI 跑完了
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最近有卖家跟Kris说,他们团队每次做新品的关键词调研,快的要折腾两三天,慢的得花整整一周,好不容易做完了,心里还是没底,总怕有遗漏。
这真不是个例。有经验的卖家都知道,关键词调研这件事,本身就有硬伤:流程杂、没有统一的执行标准,很多判断全靠个人经验,做起来既慢,又很难标准化复制。
卡在哪里,其实是同一个地方
其实大家做起来慢,卡点都在同一个地方,说白了就两个核心问题:
一是竞品扩展,怎么才能找得全?
二是相关性判断,几千个词里,哪些是真的有用的?
这两件事,恰恰最依赖人工经验,也最难标准化。不同的人做出来的词库,质量差异非常大,尤其是要管多个卖家账号、要统一团队操作标准的朋友,这个问题会更突出。
而就在最近,这件事的处理方式,彻底变了。
Kris最近深度体验了Sif关键词推出的关键词调研AI工具,它核心做的事,就是把这两个非常耗时的环节,给系统化解决了。
它到底在解决什么问题
你只要在关键词调研页面的搜索栏中输入一个ASIN,系统会自动识别产品核心词,基于核心词扩展竞品池,再针对整个竞品池做相关性计算,最终直接输出一张按相关性分层的关键词词库表格。
整个流程里,只需要三个节点人工介入:确认核心词、筛选竞品池、设置相关性标准,剩下的所有工作,全部交给系统自动跑。
举例:
我拿一款游戏椅产品给大家实测过,从输入ASIN到拿到完整结果,全程也就几分钟。最终拓出了2793个关键词,其中高相关121个,中相关118个,剩下的也按相关性递减做好了排序。
如下图所示

(点击可放大图片)
大家日常运营,大部分情况下,重点看高相关和中相关词就够了,根本不用对着所有词一个个筛。
人工干预的三个节点,一个都不能省
这里必须提醒大家:这个工具不是让你完全不用动脑、直接躺平,而是把你的判断工作,压缩到了最关键的三个决策点上,这三个点,一个都不能省。
第一个节点是确认核心词:系统给出的词里,难免会有意图过宽的泛词,这类词需要人工去掉,不然核心词一跑偏,后面的竞品池会越跑越偏,整个词库就废了。
第二个节点是筛选竞品池:系统扩展出来的竞品里,一定会混入购买意图不同的产品——比如游戏椅的竞品池里,出现了按摩椅和家用沙发椅。这类不相关的产品,必须手动剔除,否则后续词库的相关性判断会被直接污染。
如下图所示

(点击可放大图片)
第三个节点是相关性标准设置:标准化产品用默认值通常没问题,但配件型产品,或者类目边界模糊的产品,需要根据实际情况手动微调。
如下图所示

(点击可放大图片)
你们可以自己算算,这三个核心判断,加起来大概花两分钟。剩下原本要花几个小时的重复性工作,全交给系统去跑。
先动的卖家,到底在赚什么
这次跑完游戏椅这个ASIN,发现AI确实可以大大提升效率。2793个词,高相关121个,中相关118个,往常这个筛选过程,要花大半天。而这次,我花时间的地方,只有三个判断节点——哪些竞品要删、核心词有没有跑偏、相关性标准要不要调,其他的全交给系统跑了。
不过,关键词调研这件事,快未必有用的。
最重要的,是标准化。对于运营人员比较多,产品比较多的公司,这个很重要。
用同一套流程、同一套相关性标准做出来的词库,可以在团队内部统一执行,可以跨不同新品复用判断逻辑,更能减少不同运营之间,因为经验差异导致的词库质量波动。
总结
现在AI时代,能做的重复性工作,就交给AI去做,我们要做的,就是把控好最核心的3 决策点:确认核心词、筛选竞品池、微调相关性标准。
总共花两三分钟,就能拿到精准分层的 2000 + 关键词词库,把省下来的时间,花在广告优化、精细化运营这些更核心、更能出结果的事情上。


最近有卖家跟Kris说,他们团队每次做新品的关键词调研,快的要折腾两三天,慢的得花整整一周,好不容易做完了,心里还是没底,总怕有遗漏。
这真不是个例。有经验的卖家都知道,关键词调研这件事,本身就有硬伤:流程杂、没有统一的执行标准,很多判断全靠个人经验,做起来既慢,又很难标准化复制。
卡在哪里,其实是同一个地方
其实大家做起来慢,卡点都在同一个地方,说白了就两个核心问题:
一是竞品扩展,怎么才能找得全?
二是相关性判断,几千个词里,哪些是真的有用的?
这两件事,恰恰最依赖人工经验,也最难标准化。不同的人做出来的词库,质量差异非常大,尤其是要管多个卖家账号、要统一团队操作标准的朋友,这个问题会更突出。
而就在最近,这件事的处理方式,彻底变了。
Kris最近深度体验了Sif关键词推出的关键词调研AI工具,它核心做的事,就是把这两个非常耗时的环节,给系统化解决了。
它到底在解决什么问题
你只要在关键词调研页面的搜索栏中输入一个ASIN,系统会自动识别产品核心词,基于核心词扩展竞品池,再针对整个竞品池做相关性计算,最终直接输出一张按相关性分层的关键词词库表格。
整个流程里,只需要三个节点人工介入:确认核心词、筛选竞品池、设置相关性标准,剩下的所有工作,全部交给系统自动跑。
举例:
我拿一款游戏椅产品给大家实测过,从输入ASIN到拿到完整结果,全程也就几分钟。最终拓出了2793个关键词,其中高相关121个,中相关118个,剩下的也按相关性递减做好了排序。
如下图所示

(点击可放大图片)
大家日常运营,大部分情况下,重点看高相关和中相关词就够了,根本不用对着所有词一个个筛。
人工干预的三个节点,一个都不能省
这里必须提醒大家:这个工具不是让你完全不用动脑、直接躺平,而是把你的判断工作,压缩到了最关键的三个决策点上,这三个点,一个都不能省。
第一个节点是确认核心词:系统给出的词里,难免会有意图过宽的泛词,这类词需要人工去掉,不然核心词一跑偏,后面的竞品池会越跑越偏,整个词库就废了。
第二个节点是筛选竞品池:系统扩展出来的竞品里,一定会混入购买意图不同的产品——比如游戏椅的竞品池里,出现了按摩椅和家用沙发椅。这类不相关的产品,必须手动剔除,否则后续词库的相关性判断会被直接污染。
如下图所示

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第三个节点是相关性标准设置:标准化产品用默认值通常没问题,但配件型产品,或者类目边界模糊的产品,需要根据实际情况手动微调。
如下图所示

(点击可放大图片)
你们可以自己算算,这三个核心判断,加起来大概花两分钟。剩下原本要花几个小时的重复性工作,全交给系统去跑。
先动的卖家,到底在赚什么
这次跑完游戏椅这个ASIN,发现AI确实可以大大提升效率。2793个词,高相关121个,中相关118个,往常这个筛选过程,要花大半天。而这次,我花时间的地方,只有三个判断节点——哪些竞品要删、核心词有没有跑偏、相关性标准要不要调,其他的全交给系统跑了。
不过,关键词调研这件事,快未必有用的。
最重要的,是标准化。对于运营人员比较多,产品比较多的公司,这个很重要。
用同一套流程、同一套相关性标准做出来的词库,可以在团队内部统一执行,可以跨不同新品复用判断逻辑,更能减少不同运营之间,因为经验差异导致的词库质量波动。
总结
现在AI时代,能做的重复性工作,就交给AI去做,我们要做的,就是把控好最核心的3 决策点:确认核心词、筛选竞品池、微调相关性标准。
总共花两三分钟,就能拿到精准分层的 2000 + 关键词词库,把省下来的时间,花在广告优化、精细化运营这些更核心、更能出结果的事情上。








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05-14 周四











