亚马逊评论统计与内容自动分析

亚马逊评论分析,目前想到7个维度,按是否需要下载所有评论可以划分为两部分:

一.无需下载所有评论:

1.一键统计变体好评差评,显示每个变体的名称,价格,rating数,rating好评率,review数,review好评率,了解各个变体的反馈情况,根据rating数推断各变体销量,推断是否刷rating,如图:

可以看出,rating数最多的是B07ZH8PS4F[Color: Forest Green],推断它卖得最好,应该也是卖得最久的,然后有的变体卖12.99,有的卖13.99,说明有的是引流款,有的是利润款.rating好评率大多是80-90%多,而review好评率大多是60-70%多,说明应该是有刷rating的

2.变体星级统计分析:显示1,2,3,4,5星的评论数量,比如可以用来分析是否要拆掉星级最差的子体,如图:

每个变体的评分比例都是比较相近的

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下载所有评论后(也可以批量下载多个ASIN的评论):

3.统计每月每周的评论数变化以及好评率变化,推断竞品销量走势,邀评工作跟进,产品改良之后的好评率跟进,如图:

按月份维度,可了解每月的销量趋势,按周维度,可跟进催评工作,以及产品改良后的产品反馈情况

4.统计国家情况,了解在其他站点是否有被别人卖

可以看出主要销售国家为美国和英国

5.批量打开评论视频链接,也可以下载

6.服装类目显示客户身高体重,了解具体的变体尺码与客户的身高体重关系

7.评论内容自动分析,快速了解评论提及的产品具体痛点和亮点,如图:

上图是某个产品的差评要点提炼,可以看出,主要问题点是不工作,没有可移动的某个东西,太小了,下一步对这些问题点具体查看分析,方法是把包含这些问题点的评论内容提取出来,如图:

可以看出,有4个人反馈没有可移动的电池槽,有8个人说太小了,另外的不能工作描述就再具体读一下内容,一般都会反馈使用了多少次或多少天就不能用了