如何破解Acos降低与订单急剧下降的悖论

    以上几种方法都可以达到快速降低Acos的目的，让数据美化，但是在实际操作中会产生大量弊端。

弊端1 ： 单次点击费用高，点击次数多，转化率低，Acos居高不下一般是大词，而大词的流量和订单又是整个链接占比最多的。对大词大幅度降低Bid出价会造成广告排名下降，优先广告位丢失，接下来就是流量和订单锐减。竞品会抢占相应广告位，巩固出单数量，抢占流量入口。接下来可能会陷入整体订单下降，营业额下降，无钱打广告的恶性循环。

    关于操作2，对不出单关键词进行大量否定，可能造成以下弊端：

弊端1： 潜在出单词的流失，订单减少。

解决方法： 拉长观察周期，关键词曝光和点击数量积累到行业参考值再进行甄别。根据转化率需求反推，设定最大点击次数阈值。

弊端2：否定大词之后，总体花费并非降低，Acos不降反升。

解决方法：因为未对整体预算进行降低，对大词的否定导致预算花到其它关键词上面，造成潜在未触发垃圾关键词被大量触发。需要对整体预算进行适当调低，并严格监控CTR暴增，且CVR低的关键词。

    关于操作3  总体预算一刀切，粗放式增减预算。

    广告调整和优化是个精细化的过程。有些公司老板规定一个产品只给5美金预算，或者100美金预算。Acos高就猛砍预算，Acos低就大幅度增加预算。数据大量波动会造成广告组质量得分不稳定，同时无法精细化控制广告活动和广告组，以及具体关键词的预算增减。只关注大词，或者粗放式增减预算是最懒惰的广告操作行为。

CPC广告在新品推广打爆款，老品维护销量和抢坑位发挥着非常重要的作用。广告功能究竟有多少，作用如何发挥，有老司机们深有体会。

CPC数据调整还要考虑到竞争环境变化，竞品策略变化，公司预算和打造策略；具体数据的周期性变化，CTR/CVR的目标值,广告预算和销售毛利的平衡点。希望日后有机会和大家深度探讨。