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亚马逊运营必备DeepSeek神级指令,好用到爆

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2025-02-26 07:00
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【跨境合规实战训练营】“关、汇、税、商”系统搭建,点击获取跨境合规解决方案>>>


在竞争激烈的亚马逊平台上运营,卖家们往往会面临诸多痛点,如关键词不准确、竞争对手分析不到位、产品缺乏创新功能等等。


别担心,今天就为大家介绍一套实用的解决方案——利用 DeepSeek 的各项指令来助力亚马逊运营,各个击破运营痛点踪之外。

今天我们就分享一些常用的deepseek辅助运营亚马逊的指令。

如何使用deepseek



官方链接:https://www.deepseek.com/


访问官网 > 点击开始对话 > 注册登录 > 开始对话。


图片


勾选深度思考(R1)deepseek的深度思考功能适合需要深入分析和多维度解答的复杂场景的时候。


联网搜索:开启联网功能时,deepseek能够结合最新的网络信息提供更全面和准确的答案,适合需要最新信息的场景。


图片

如何发布优质提问



提问万能公式黄金四要素:


身份(提供背景)+任务(明确需求)+细节(完善补充,如限制字数/语言)+格式(如指定列表、表格、代码、分步骤等形式)


❌ 错误示例:「帮我分析一下蓝牙耳机的销量趋势」;

✔️ 正确提问:「假设你是一名专业的数据分析师,请围绕2024年德国亚马逊智能蓝牙耳机的销量数据,结合节促等影响因素,以图表的形式分析未来销量走势」


例如,卖家在制作五点描述时,可以参考以下思路:


  • 明确身份,即告诉deepseek我们是亚马逊卖家;
  • 明确任务,即让deepseek完成符合亚马逊规则的五点描述;
  • 概述要求,即阐述任务需要遵守的规则和标准,比如凸显特定卖点、嵌入特定关键词;
  • 补充说明,即提供更多关于任务和要求的详细信息。


更多的提问示范举例:


1.我是一名亚马逊卖家,我的产品是【xx】,我的目标市场是【德国】,请帮我分析出用户最关心的产品特点,以便我更好地改进产品,输出内容包含:用户画像、使用场景、常见问题、用户痛点、未被满足的需求、改进建议等等,请给我【中文】和【德语】的版本

2.亚马逊德国站上排名前三的蓝牙扬声器与其他竞争对手的区别是什么?

3.请整理出亚马逊德国站mini音箱的常见客诉问题

4.针对当前亚马逊德国站户外用品类目中的旅行背包,有什么可以挖掘用户潜力的产品创新建议?


对于亚马逊卖家而言,deepseek能够从广告ACOS优化、多维选品分析、实际利润核算到Listing文案撰写,提供全方位的智能化支持。接下来,将为大家分享一些运营指令。


广告ACOS优化



应用场景:“自动广告ACOS偏高,手动广告转化率持续下降”


DeepSeek深度思考(R1)指令: 


作为亚马逊广告优化师,分析我提供的广告报告数据(附件上传:SP/SB/SD广告报告),要求:


① 识别ACOS>30%的高损耗关键词/商品定位
② 对比同类目优秀卖家广告结构(匹配类型/出价策略/时段设置差异)
③ 输出阶梯式优化方案:
- 紧急处理(24h内可执行动作)
- 中期调整(7天AB测试计划)

- 长期策略(竞价模型重建路径)


用红黄绿灯标注优先级,并生成每周监控数据看板模板。


多维选品分析



DeepSeek深度思考(R1)指令: 


我是一位亚马逊日本站卖家,我想找到需求量大但竞争较小的蓝海产品,请扮演选品数据分析师,以表格形式给出一份合理的选品指导。要求:


1.基于2024年日本站全年数据,筛选满足条件的类目:

- 月搜索量增长率≥n%

- TOP100产品平均评分≤n

- 新卖家占比<n%


2. 对候选类目进行三维评估:

- 供应链复杂度(中国供应商集中度)

- 合规风险指数(近期政策变动记录)

- 季节性波动系数(Google Trends曲线)


标注各维度阈值警戒线,并生成带雷达图的可视化报告。


精准利润核算



应用场景:"如何计算真实利润率,避免漏算隐藏成本“


DeepSeek深度思考(R1)指令: 


生成亚马逊FBA产品利润计算模板,要求包含:


1. 成本项(24个必填字段):

- 显性成本:采购价/头程运费/亚马逊佣金等 

- 隐性成本:仓储超量费/退货损耗/广告点击浪费率等


2. 动态计算逻辑:

① 设置不同日均销量梯度(10/30/50单)
② 关联库存周转率与长期仓储费关系

③ 广告费占比警戒值自动标红(>15%)


3. 输出形式:

可交互Excel表格(附公式)+ 盈亏平衡点测算图示。


关键词研究



应用场景:"排名较高的关键词列表,并纳入产品详情页(listing)。“


英文版指令示例:


1. Generate a list of 20 high-traffic keywords for a silicone baking mat.
2. What are the top 10 long-tail keywords for wireless earbuds?
3. Suggest five keywords for organic baby clothing with low competition.
4. Find 15 relevant keywords for a reusable grocery bag.
5. Show me 10 high-conversion keywords for a portable phone charger.

中文版指令示例:
1. 生成硅胶烘焙垫的20个高流量关键词列表。
2. 列出无线耳机的10大长尾关键词。
3. 推荐5个低竞争的有机婴儿服装关键词。
4. 查找15个与可重复使用食品袋相关的关键词。
5. 提供10个便携式手机充电器的高转化关键词。


Listing优化



指令均以以下内容开头:


你是一名【销售国家】资深的亚马逊文案专家,你将为我撰写本土化的,生动的,详细的优秀文案,能够打动消费者的购买欲,提升商品曝光率和转化率。

参考竞品标题/五点/Description,以下是我的产品信息:


品牌名称:【品牌名称】;

产品型号:【产品型号】;

商品名称:【产品名称】;

产品受众:

使用场景:

核心参数:【产品参数】


根据以上信息,撰写*条标题/五点/Description


标题—指令示例1 :


根据以上信息,撰写一条亚马逊标题,要求如下


1. 字数不低于 100 字符,不超过 200 字符;

2. 埋入以下关键词并加粗其字体:【关键词】

3. 避免特殊符号(如!@#) 

4. 格式:[品牌名]+[核心功能]+[使用场景]+[差异化]


关键词—指令示例2 : 


根据以上信息,挖掘20个与【产品】相关的高转化长尾关键词,要求:


包含场景词,搜索量 > 1000,竞争度 < 中等,按搜索量降序排列。


五点撰写—指令示例3 :


根据以上信息,撰写5条亚马逊Bullet Points,要求如下:


1.字数不低于500字符,不超过1000字符;

2.用[销售国家]语输出Bullet Points,每段开头[不加入]*1个对应的Emoji符号;

3.埋入以下关键词并加粗:[关键词];

4.将输出内容翻译为中文,不要有任何解释


产品描述撰写—指令示例4 : 


根据以上信息,编写详细描述(Description),要求:


1. 用HTML语言输出,字数不低于1000字符,不超过2000字符;

2. 第一段为故事化场景(如“Imagine...”)

2. 自然植入长尾关键词并加粗:【关键词】

3. 包含【产品属性】,如尺寸/材质/保修政策

4. 使用短句和口语化表达(如“you’ll love how it...”)

5. 用【销售国家】语输出Description,将输出内容翻译为中文,不要有任何解释


其实deepseek的玩法还有很多很多,如果你能掌握更多提问技巧,它会是非常实用的运营工具,减轻卖家的运营压力。


今天暂时分享那么多内容,后续再给大家整理其他指令~如果你有其他的好指令,欢迎在评论区留言分享!


DeepSeek只是工具,你才是真正的决策大脑。

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如何使用deepseek



官方链接:https://www.deepseek.com/


访问官网 > 点击开始对话 > 注册登录 > 开始对话。


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勾选深度思考(R1)deepseek的深度思考功能适合需要深入分析和多维度解答的复杂场景的时候。


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  • 补充说明,即提供更多关于任务和要求的详细信息。


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1.我是一名亚马逊卖家,我的产品是【xx】,我的目标市场是【德国】,请帮我分析出用户最关心的产品特点,以便我更好地改进产品,输出内容包含:用户画像、使用场景、常见问题、用户痛点、未被满足的需求、改进建议等等,请给我【中文】和【德语】的版本

2.亚马逊德国站上排名前三的蓝牙扬声器与其他竞争对手的区别是什么?

3.请整理出亚马逊德国站mini音箱的常见客诉问题

4.针对当前亚马逊德国站户外用品类目中的旅行背包,有什么可以挖掘用户潜力的产品创新建议?


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DeepSeek深度思考(R1)指令: 


作为亚马逊广告优化师,分析我提供的广告报告数据(附件上传:SP/SB/SD广告报告),要求:


① 识别ACOS>30%的高损耗关键词/商品定位
② 对比同类目优秀卖家广告结构(匹配类型/出价策略/时段设置差异)
③ 输出阶梯式优化方案:
- 紧急处理(24h内可执行动作)
- 中期调整(7天AB测试计划)

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用红黄绿灯标注优先级,并生成每周监控数据看板模板。


多维选品分析



DeepSeek深度思考(R1)指令: 


我是一位亚马逊日本站卖家,我想找到需求量大但竞争较小的蓝海产品,请扮演选品数据分析师,以表格形式给出一份合理的选品指导。要求:


1.基于2024年日本站全年数据,筛选满足条件的类目:

- 月搜索量增长率≥n%

- TOP100产品平均评分≤n

- 新卖家占比<n%


2. 对候选类目进行三维评估:

- 供应链复杂度(中国供应商集中度)

- 合规风险指数(近期政策变动记录)

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DeepSeek深度思考(R1)指令: 


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① 设置不同日均销量梯度(10/30/50单)
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3. 输出形式:

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参考竞品标题/五点/Description,以下是我的产品信息:


品牌名称:【品牌名称】;

产品型号:【产品型号】;

商品名称:【产品名称】;

产品受众:

使用场景:

核心参数:【产品参数】


根据以上信息,撰写*条标题/五点/Description


标题—指令示例1 :


根据以上信息,撰写一条亚马逊标题,要求如下


1. 字数不低于 100 字符,不超过 200 字符;

2. 埋入以下关键词并加粗其字体:【关键词】

3. 避免特殊符号(如!@#) 

4. 格式:[品牌名]+[核心功能]+[使用场景]+[差异化]


关键词—指令示例2 : 


根据以上信息,挖掘20个与【产品】相关的高转化长尾关键词,要求:


包含场景词,搜索量 > 1000,竞争度 < 中等,按搜索量降序排列。


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5. 用【销售国家】语输出Description,将输出内容翻译为中文,不要有任何解释


其实deepseek的玩法还有很多很多,如果你能掌握更多提问技巧,它会是非常实用的运营工具,减轻卖家的运营压力。


今天暂时分享那么多内容,后续再给大家整理其他指令~如果你有其他的好指令,欢迎在评论区留言分享!


DeepSeek只是工具,你才是真正的决策大脑。

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