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亚马逊COSMO算法的最全解读!卖家必知的流量分配新引擎

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2024-04-29 17:04
2024-04-29 17:04
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最近一段时间,亚马逊的新AI算法COSMO成为了卖家们热议的焦点。每一次算法的变化都可能引起流量分发机制的改变。从A9到COSMO,算法更新迭代,给卖家们带来了新的挑战和机遇,卖家该如何改变自己的运营策略来跟上变化呢?


本文将围绕着新算法COSMO当前在亚马逊平台的运用,由浅入深为各位卖家解析COSMO与A9的区别,以及对用户和卖家的运营影响。


主要内容:

一、COSMO的基础概念、与A9的区别

二、COSMO的底层核心与影响权重

三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营


一、COSMO的基础概念与A9的区别


长期以来,亚马逊卖家的运营集中度一直在A9算法身上。但从去年底开始,COSMO上线之后,不少卖家已经发现两个变化:


1、非标品和半标品的流量开始下滑

2、标品的A9权重占比越来越低,COSMO作用越来越大


其中标品在一个月前,可能A9的权重占比还很大。但从目前卖家反馈的情况可,COSMO的作用越来越明显。这也是目前亚马逊AI算法迭代更新的现状。


什么是COSMO,跟A9的区别在哪里?


据亚马逊官方介绍,COSMO算法是一种旨在提高搜索结果准确性的技术,不是传统的个性化推荐算法。它利用大型语言模型(LLM)分析用户的购买行为(一种可以通过大量内容进行学习并延伸出新内容的人工智能模型,注意:LLM是文本模型而非图片模型或图文混合模型),构建了覆盖亚马逊18个主要类别的电商知识图谱。


通过学习这些类目词条常识性知识,以及对可识别用户的购买习惯、行为、爱好等因素,对可识别的买家进行标签化处理,在买家搜索时,及时性的展示推荐和可识别用户买家搜索相关度高、符合购物习惯的平台产品。


COSMO作为一个高级大型的数据语言模型算法,与A9相比,它更注重用户的实际需求和行为,以及它有着更精准的用户画像理解、更智能的推荐算法以及覆盖到全品类的高质量知识图谱。而我们熟知的A9,作为亚马逊核心搜索引擎,更多关注于与关键词相关性强的搜索结果和商品推荐。


A9与COSMO的区别总结


你也可以理解为COSMO算法是作为A9算法的优化和升级,而并非完全推翻了A9。因为搜索页展示商品不仅是搜索关键词本身(A9搜素引擎),还有关联到用户特征与需求的行为(COSMO引擎)。通过两种算法的结合,让AI对用户人群进行更精准的推荐匹配,而且这个匹配还会精细到个人维度层面。


目前,它已应用于以下场景:


1、多轮导航,帮助用户精确地表达和满足其购买意图。例如,在搜索“露营”产品时,算法会根据用户的连续选择不断细化推荐,会出现“充气床垫”“帐篷”“毯子”“提灯”等露营产品选项,买家选择“气垫”,再细化为“露营气垫”,增强了搜索的准确性和用户体验。


2、搜索结果页,就是卖家常说的“千人千面,一个搜索页不同用户展示的内容不一样。


3、问答购物,比如用户在搜索产品时,不知产品的具体名字,亚马逊通过问答方式,来精准推荐他所需要的产品。


多轮导航栏


二、COSMO的底层核心与影响权重


我们知道,A9对标的是搜索引擎,核心就在于关键词的收录,系统从链接上线抓取刊登的链接(静态收录),到FBA入仓可售状态后的动态收录。也就是从对产品信息的索引,然后收录。再到运营的状态,比如说点击率,转化率等影响维度最后给到更好的搜索引擎排名位置。这些都是基于识别产品的关键词(相关度)进行。


而COSMO呢?COSMO的核心在于用户,强调用户理解和行为预测:


1、用户行为分析 —— 用户的浏览行为、浏览记录理解用户偏好

2、用户购买记录考量 —— 分析用户的在亚马逊的购买历史

3、用户画像构建 ——利用用户画像和特征来更准确地匹配产品

4、用户搜索意图识别 —— 识别用户搜索词背后的真正意图和需求


不再由简单的相关度或转化率决定排名,而是对用户当下的搜索内容结合过去的搜索习惯、购买习惯、用户特征对用户的需求进行预判,根据预判推送符合用户需求的产品。这些产品会被优先展示在搜索排名的前面。


与之前的A9算法形成很大区别,A9是考虑关键词的相关度或者点击转化的维度。而COSMO会去识别用户背后的意图与需求,来匹配产品。


COSMO大范围运用后,会形成以下格局:


第一个格局,流量会被打散。以前大词下面头部卖家或者BSR前三名前五名的卖家,位置排名卡得很稳。但COSMO出来后流量分发机制会被改变,头部卖家的流量优势被削弱。因为它有一个用户需求的优先级,进行对用户的需求的预判。根据预判推送相符合用户需求的产品,优先展示在搜索排名的前面。因此导致流量被分散,也会造成广告架构会比之前稍微更复杂一些,因此卖家后续需要兼顾多层级流量的布局。


第二个格局,COSMO占比重很大的品类,会优先运用COSMO。COSMO是一个基于文本的自然语言大模型,监督学习与无监督学习两者并用的一个AI系统。随着AI不断的训练,并进行自身深度学习以后,会快速熟悉产品和用户。因此对于卖家来说,写文案的时候需要进一步强调目标用户的一些使用场景或用户特征,需要运营对产品有更深的了解。


第三个格局,互补产品的曝光流量会更多。就是说你的捆绑产品越多,未来获得在搜索曝光的机会相应的也就会增加。


未来可预测,如果当COSMO经过亚马逊验证和测试,得到更好的验证的结果,比如说购买的速度、买家购物的时间减短、买家的购物体验增强、亚马逊本身的收益加大等维度(更高效率),不排除A9会退出亚马逊舞台的可能。


三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营


COSMO官方论文中提到一个孕妇鞋的例子。当一个买家搜索孕妇鞋时,COSMO会识别到是孕妇的鞋应该具备有什么的特征功能,最明显的特征一定是要稳的或者防滑的。因为COSMO算法会基于AI大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”。

这时呢,具备穿起来很稳,防滑的这种功能特征的鞋子,就会优先得到推荐。


搜索孕妇鞋时还会推荐其他孕妇产品


再举一个例子,当用户搜索携带蓝牙音箱,你觉得COSMO会先识别什么?


首先COSMO一定会先满足用户的需求,先展示音箱。但是COSMO还会作出一个判断,就是关于携带属性的判断。根据携带,COSMO就会识别到“户外”属性。那COSMO再结合这个用户购买的历史记录,假设发现用户最近有很多购买户外产品的记录,COSMO系统就会识别这个用户是一个户外的爱好者。


因此,当这个用户进行下次搜索时,具备户外属性特征的产品就会优先展示在他的搜索页面上。


卖家可以从这几个维度去调整运营策略:


1、用户行为的洞察

COSMO算法的核心在于用户行为的分析。它要求卖家从传统的以产品和关键词为中心的运营模式,转变为以用户为中心的思维。COSMO强调以用户为中心,意味着卖家需要从用户的角度出发,理解他们的需求和偏好。意味着产品开发和运营不再是独立的环节,而是需要紧密结合,共同围绕用户需求进行优化。

2、用户需求的运营体现

COSMO的出现,要求卖家在运营中深度融入用户需求的理解。不仅要求运营人员和产品开发共同理解用户群体,进行以用户需求为导向的产品开发和运营推广,还要求运营人员对用户搜索词和行为进行更细致的分析,更加细化关键词的标签分支,以更好地迎合COSMO算法。

3、把握用户意图并构建知识图谱

卖家需要利用AI技术对用户知识图谱进行深入分析搜索词背后的意图和需求,从词性标注到数据集合,形成一个全面的产品属性关联网络。这个网络,称为“蜘蛛网”,能够将用户的每一个搜索词与产品的海量属性相关联。

当COSMO算法面对一个搜索词时,能够迅速映射到相关产品属性上,实现精准匹配。这样的知识图谱构建,使得产品更容易被COSMO算法识别和收录,从而在搜索排名、导航栏推荐、问答推荐以及其他推荐流量领域获得优先展示的机会。


COSMO的上线,为亚马逊卖家带来了新的挑战,也提供了新的机遇。只有深入理解COSMO的逻辑,才能在新的算法环境下,找到流量增长的突破口。

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2024-04-29 17:04
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最近一段时间,亚马逊的新AI算法COSMO成为了卖家们热议的焦点。每一次算法的变化都可能引起流量分发机制的改变。从A9到COSMO,算法更新迭代,给卖家们带来了新的挑战和机遇,卖家该如何改变自己的运营策略来跟上变化呢?


本文将围绕着新算法COSMO当前在亚马逊平台的运用,由浅入深为各位卖家解析COSMO与A9的区别,以及对用户和卖家的运营影响。


主要内容:

一、COSMO的基础概念、与A9的区别

二、COSMO的底层核心与影响权重

三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营


一、COSMO的基础概念与A9的区别


长期以来,亚马逊卖家的运营集中度一直在A9算法身上。但从去年底开始,COSMO上线之后,不少卖家已经发现两个变化:


1、非标品和半标品的流量开始下滑

2、标品的A9权重占比越来越低,COSMO作用越来越大


其中标品在一个月前,可能A9的权重占比还很大。但从目前卖家反馈的情况可,COSMO的作用越来越明显。这也是目前亚马逊AI算法迭代更新的现状。


什么是COSMO,跟A9的区别在哪里?


据亚马逊官方介绍,COSMO算法是一种旨在提高搜索结果准确性的技术,不是传统的个性化推荐算法。它利用大型语言模型(LLM)分析用户的购买行为(一种可以通过大量内容进行学习并延伸出新内容的人工智能模型,注意:LLM是文本模型而非图片模型或图文混合模型),构建了覆盖亚马逊18个主要类别的电商知识图谱。


通过学习这些类目词条常识性知识,以及对可识别用户的购买习惯、行为、爱好等因素,对可识别的买家进行标签化处理,在买家搜索时,及时性的展示推荐和可识别用户买家搜索相关度高、符合购物习惯的平台产品。


COSMO作为一个高级大型的数据语言模型算法,与A9相比,它更注重用户的实际需求和行为,以及它有着更精准的用户画像理解、更智能的推荐算法以及覆盖到全品类的高质量知识图谱。而我们熟知的A9,作为亚马逊核心搜索引擎,更多关注于与关键词相关性强的搜索结果和商品推荐。


A9与COSMO的区别总结


你也可以理解为COSMO算法是作为A9算法的优化和升级,而并非完全推翻了A9。因为搜索页展示商品不仅是搜索关键词本身(A9搜素引擎),还有关联到用户特征与需求的行为(COSMO引擎)。通过两种算法的结合,让AI对用户人群进行更精准的推荐匹配,而且这个匹配还会精细到个人维度层面。


目前,它已应用于以下场景:


1、多轮导航,帮助用户精确地表达和满足其购买意图。例如,在搜索“露营”产品时,算法会根据用户的连续选择不断细化推荐,会出现“充气床垫”“帐篷”“毯子”“提灯”等露营产品选项,买家选择“气垫”,再细化为“露营气垫”,增强了搜索的准确性和用户体验。


2、搜索结果页,就是卖家常说的“千人千面,一个搜索页不同用户展示的内容不一样。


3、问答购物,比如用户在搜索产品时,不知产品的具体名字,亚马逊通过问答方式,来精准推荐他所需要的产品。


多轮导航栏


二、COSMO的底层核心与影响权重


我们知道,A9对标的是搜索引擎,核心就在于关键词的收录,系统从链接上线抓取刊登的链接(静态收录),到FBA入仓可售状态后的动态收录。也就是从对产品信息的索引,然后收录。再到运营的状态,比如说点击率,转化率等影响维度最后给到更好的搜索引擎排名位置。这些都是基于识别产品的关键词(相关度)进行。


而COSMO呢?COSMO的核心在于用户,强调用户理解和行为预测:


1、用户行为分析 —— 用户的浏览行为、浏览记录理解用户偏好

2、用户购买记录考量 —— 分析用户的在亚马逊的购买历史

3、用户画像构建 ——利用用户画像和特征来更准确地匹配产品

4、用户搜索意图识别 —— 识别用户搜索词背后的真正意图和需求


不再由简单的相关度或转化率决定排名,而是对用户当下的搜索内容结合过去的搜索习惯、购买习惯、用户特征对用户的需求进行预判,根据预判推送符合用户需求的产品。这些产品会被优先展示在搜索排名的前面。


与之前的A9算法形成很大区别,A9是考虑关键词的相关度或者点击转化的维度。而COSMO会去识别用户背后的意图与需求,来匹配产品。


COSMO大范围运用后,会形成以下格局:


第一个格局,流量会被打散。以前大词下面头部卖家或者BSR前三名前五名的卖家,位置排名卡得很稳。但COSMO出来后流量分发机制会被改变,头部卖家的流量优势被削弱。因为它有一个用户需求的优先级,进行对用户的需求的预判。根据预判推送相符合用户需求的产品,优先展示在搜索排名的前面。因此导致流量被分散,也会造成广告架构会比之前稍微更复杂一些,因此卖家后续需要兼顾多层级流量的布局。


第二个格局,COSMO占比重很大的品类,会优先运用COSMO。COSMO是一个基于文本的自然语言大模型,监督学习与无监督学习两者并用的一个AI系统。随着AI不断的训练,并进行自身深度学习以后,会快速熟悉产品和用户。因此对于卖家来说,写文案的时候需要进一步强调目标用户的一些使用场景或用户特征,需要运营对产品有更深的了解。


第三个格局,互补产品的曝光流量会更多。就是说你的捆绑产品越多,未来获得在搜索曝光的机会相应的也就会增加。


未来可预测,如果当COSMO经过亚马逊验证和测试,得到更好的验证的结果,比如说购买的速度、买家购物的时间减短、买家的购物体验增强、亚马逊本身的收益加大等维度(更高效率),不排除A9会退出亚马逊舞台的可能。


三、卖家如何对新算法COSMO进行实操运营


COSMO官方论文中提到一个孕妇鞋的例子。当一个买家搜索孕妇鞋时,COSMO会识别到是孕妇的鞋应该具备有什么的特征功能,最明显的特征一定是要稳的或者防滑的。因为COSMO算法会基于AI大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”,分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”。

这时呢,具备穿起来很稳,防滑的这种功能特征的鞋子,就会优先得到推荐。


搜索孕妇鞋时还会推荐其他孕妇产品


再举一个例子,当用户搜索携带蓝牙音箱,你觉得COSMO会先识别什么?


首先COSMO一定会先满足用户的需求,先展示音箱。但是COSMO还会作出一个判断,就是关于携带属性的判断。根据携带,COSMO就会识别到“户外”属性。那COSMO再结合这个用户购买的历史记录,假设发现用户最近有很多购买户外产品的记录,COSMO系统就会识别这个用户是一个户外的爱好者。


因此,当这个用户进行下次搜索时,具备户外属性特征的产品就会优先展示在他的搜索页面上。


卖家可以从这几个维度去调整运营策略:


1、用户行为的洞察

COSMO算法的核心在于用户行为的分析。它要求卖家从传统的以产品和关键词为中心的运营模式,转变为以用户为中心的思维。COSMO强调以用户为中心,意味着卖家需要从用户的角度出发,理解他们的需求和偏好。意味着产品开发和运营不再是独立的环节,而是需要紧密结合,共同围绕用户需求进行优化。

2、用户需求的运营体现

COSMO的出现,要求卖家在运营中深度融入用户需求的理解。不仅要求运营人员和产品开发共同理解用户群体,进行以用户需求为导向的产品开发和运营推广,还要求运营人员对用户搜索词和行为进行更细致的分析,更加细化关键词的标签分支,以更好地迎合COSMO算法。

3、把握用户意图并构建知识图谱

卖家需要利用AI技术对用户知识图谱进行深入分析搜索词背后的意图和需求,从词性标注到数据集合,形成一个全面的产品属性关联网络。这个网络,称为“蜘蛛网”,能够将用户的每一个搜索词与产品的海量属性相关联。

当COSMO算法面对一个搜索词时,能够迅速映射到相关产品属性上,实现精准匹配。这样的知识图谱构建,使得产品更容易被COSMO算法识别和收录,从而在搜索排名、导航栏推荐、问答推荐以及其他推荐流量领域获得优先展示的机会。


COSMO的上线,为亚马逊卖家带来了新的挑战,也提供了新的机遇。只有深入理解COSMO的逻辑,才能在新的算法环境下,找到流量增长的突破口。

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