分享某位卖家打造产品的广告结构

我们通常将整个广告生命周期拆分为3个阶段

准备期

准备工作：让自己产品的Listing页面，达到可以做广告的及格线：

具体指标：

1 有评价，最好是3个以上5星评价，而且真实，图片精美，语言符合本地要求

2 有QA，最好是关于产品的基础问题，而且必须要有卖家回复或者买家回复

3  有优惠券，最好是折扣不低于10%的优惠券在前台展示

实施工作：准备好固化格式的Excel表格，并做好云存档。

做好记录日报表和周报表的准备，这是一个持久战，详细准确的数据是你一切优化的基础。

关键词广告结构，商品定位的广告结构

关键词广告结构

· 一个自动广告

· 一个手动+广泛匹配广告

· 一个手动+词组匹配广告

· 一个手动+精准匹配广告

· 一个极低价的捡漏互补广告

商品定位的广告结构

· 一个手动+品牌匹配广告

· 一个手动+价位匹配广告

· 一个手动+星级匹配广告

一旦结构固定好，不要轻易关闭重开（每次的关闭和重开将会导致广告效果直线下降）。如果真的因为缺货等原因要关闭广告，将广告组的预算降低到最低即可。

建议第一周的准备时期，每隔4个小时，记录下不同广告结构下的广告消耗状况，这样连续一周的数据，可以作为后续广告调整的基础数据。

推广期

最关键的两个数据：

·销量

·转化率

优化工作

提高曝光量：可以通过提高竞价的方式，获得更多的曝光机会

提高点击率：可以通过提高主图的质量，获得更多的点击机会

提高转化率：可以通过限时促销折扣，获得更大概率的成交机会

同时，也必须反过来思考，就是不断降低无效曝光量，降低无效点击，降低无效转化。

所以，这个阶段不断优化这三个维度的数据，才是最核心的工作！

广告数据报表如何优化？

以下统计周期，请以周为最小基础单位，不要以天为最小衡量单位。因为亚马逊会在3天和7天后，去除无效订单和无效点击，数据更加准确。

处理广告数据报表的几个原则，即无效数据的初步清洗：

· 不要将原始数据和演绎数据混淆

· 降低数据的维度

· 删除无效数据列

不提倡在原始数据上直接查看，建议在原始数据上，复制出来两类数据，重新建立两个子表格：

· 一类是订单量不为0的数据

· 一类是订单量为0的数据

降低数据的维度

可以将所有广告组的数据，不做筛选，直接平铺放在一个表格中。

删除无效数据列

· 在订单量不为0的数据表中，删除掉所有无关数据，比如日期，货币，广告组名称等无效列信息

· 在订单量为0的数据表中，删除所有为零销量的列，以及日期，货币，广告组名称等无效列信息

成熟期

常见的突发状况有哪些？

· 临时缺货，之后再次补货结果大不如前

· 连续多个差评，造成转化率急速下降

· 产品被莫名下架，重新恢复后元气大伤

常用的组合拳有哪些？

· Ａ秒杀或大型促销活动

· Ｂ大幅度密集的优惠券

· Ｃ站内大力度的抽奖送产品

· Ｄ站外大力度的送测留评

· Ｅ大范围分发大额度一次性折扣码

· Ｆ短期内高竞价高预算的广告调整

缺货之后，如何恢复？

缺货简单来说，就是销量断层，需要解决的是短期内把销量恢复到之前水平，利用Ｃ和D就能搞定

多差评后，如何恢复？

这种多差评后，面临的就是转化率低和自然搜索流量低的双重降低，需要解决的是短期内拉动转化率，同时稳步提高转化，利用A/B和D/C就能搞定。

产品下降，重新上架如何恢复？

如果相隔时间不长，按照缺货方式处理就可以。但是如果时间较长，相当于几乎从零开始，要逐步解决流量增长和稳定转化率的双重难题，需要把Ａ到Ｅ按照组合应用策略应用一遍。