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跨境电商平台行业数据分析(跨境电商平台一览表)

2024-07-23 09:29244


本文目录

  1. 跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析
  2. 跨境电商行业现状
  3. 跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析

跨境电商核心指标数据怎么分析,如何做跨境电商数据分析

    在跨境电商运营中,数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题,并提供精确的决策依据。

    很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位,专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖,还是成长型的中小卖,面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样,单拿库存来说,就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据,加上产品、销售、财务、物流等数据,成百上千,靠人工Excel统计分析数据,效率低,来回导数据太耗时间,而且容易出现错误和遗漏。

1、跨境电商数据统计为什么这么难?

    相对于国内电商,跨境电商的打法有很大的不同,一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报,每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析,光想想都已经长吁一口气,要做好那是难上加难。

 不精确:对大卖来说,每天涉及的数据分析量上十万、百万,各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据,都需要统计分析,人工excel手动操作效率低,耗时长,特别容易人为失误,导致数据不精准,影响决策。

不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的,从搜集-整理-分析-结果,经手部门负责人,数据负责人,数据分析师,一份报表可能就得6-7天时间,若是几十份报表,可能旺季都过了,全面完整的数据报表还没出来,那就失去了数据支撑决策的意义。

不清晰/直观:即便数据统计分析完毕,如何清晰、直观表现出来也至关重要,数据归类、子项目分级,以什么逻辑串联,能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱,密密麻麻,不清晰、不直观,查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情,更别说依据数据做决策,做战略了。

跨境电商数据统计的难太扎心。

2、跨境卖家数据分析的出路。

越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛,提高处理数据的效率,提升数据分析的精确度,然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难,困在了ERP选择的难。温州一卖家,使用ERP做数据统计,在创建数据报表时,只能统计店铺层级成本和利润,无法下潜商品/订单层级的成本和利润,头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑,平均分摊,最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里,更换了3套跨境电商ERP系统,投入了10万多块钱,白白浪费了发展的时间和金钱。

3、如何破局?虾扑 ERP。

虾扑ERP全面归集各类数据,动动手指就能及时统计分析数据,数据精确,协助跨境

卖家优化资源配置,快速做出决策,提升企业利润。

1、数据分析更精确

囊括跨境电商运营各个环节数据,从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全,细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据,细分共计50+项数据报表,让每个数据都一目了然,保证了数据精准无误,辅助卖家选品决策。

2、数据获取更及时

卖家可通过虾扑ERP,定时全面自动抓取店铺各类数据,无需等待数据统计人员人工统计,极大提升工作效率,降低人力/物力/财力成本。

3、数据显示更清晰直观

卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看,店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然,展示方式多样化柱状图,饼状图,对比图,显示更清晰、直观,满足卖家多维度查看数据的需求。

4、数据安全更稳靠

解决企业运营中信息流通问题,数据共享,通过角色权限,分配人员数据查看、操作权限,既提升部门间的协作,提升工作效率,又保障了公司数据的保密和安全。

如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表,高效的管理跨境电商数据,虾扑ERP是一个不错的选择。

跨境电商行业现状

——预见2022:《2022年中国跨境电商行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

行业主要上市公司:安克创新(300866);跨境通(002640);天泽信息(300209);ST华鼎(601113);联络互动(002280);广博股份(002103);兰亭集势(LITB);新维国际控股(08086.HK)等

本文核心数据:跨境电商进出口规模;跨境电商交易规模;跨境电商产业链

行业概况

——定义

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算,并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品,从而完成交易的一种国际商业活动。

跨境电商推动外贸模式改变,缩短外贸交易链条。传统贸易模式中,往往是专业外贸经销商专门从事跨境贸易,帮助制造商将生产的货物出口,并在目的国对接专业的外贸采购商,收货后分给各级分销商、零售商。而在电子商务的帮助下,制造商仅需通过跨境电商平台即可触达消费者,贸易链条大大缩短,对维持我国对外贸易的稳定增长具有深远的意义。

——产业链剖析:出口和进口跨境电商为产业链主体

跨境电商产业链包括跨境电商进出口主体以及跨境电商服务商,跨境电商服务商主要包括跨境支付、跨境金融、跨境物流等配套服务产业。中国跨境电商产业链如下:

目前,我国跨境电商行业产业链企业丰富。出口跨境电商代表企业有阿里速卖通、赛维时代、百事泰、沃尔玛等;进口跨境电商有天猫国际、京东国际、考拉海购、洋码头等。

行业发展历程:行业进入3.0阶段

回顾中国电商行业发展历程可以发现,跨境电商是从传统外贸发展到外贸电商,在进一步发展成为跨境电商的,跨境电商发展至今,也不过二三十年的时间,借助于互联网技术的快速提升,跨境电商呈现出爆发式增长。总体来看,大致可将跨境电商的发展历程划分为三个阶段:

行业发展现状

——跨境电商综试区达到132个

2022年2月国务院批复同意在鄂尔多斯市、扬州市、镇江市、泰州市、金华市、舟山市等27个城市和地区设立跨境电子商务综合试验区。这是试验区近7年时间里的第6次扩围,范围已扩至全国132个城市和地区。

——跨境电商进出口规模增长15%

与全球经济复苏仍受疫情影响,不同程度受挫的情况下,我国进出口规模仍然实现持续增长。根据海关总署数据显示,2021年我国跨境电商进出口规模约19237亿元,比2020年增长18.6%。

在进出口结构方面,目前我国跨境电商仍然以出口为主,且出口占比逐年提升。2021年跨境电商进出口总额中,出口总额占比超过70%;进口占比仅为27%左右。

——跨境电商交易规模超过14万亿元

2021年由于疫情影响,我国跨境电商行业机遇与挑战并存。国际物流道路受阻、海外网购需求增速放缓等因素导致我国跨境电商交易规模增速放缓。2021年我国跨境电商交易规模为14.2万亿元,同比增长13.6%,增速较2020年下降了5.44个百分点。2022年上半年,我国跨境电商交易规模达到7万亿元左右。

——跨境电商行业渗透率将会不断提升

近年来,随着我国跨境电商出口业务的增长以及我国消费者对进口优质商品需求的增加,跨境电商渗透率持续增长。虽然2021年受疫情影响,跨境电商渗透率出现小幅下降,但未来随着疫情影响的减弱以及跨境电商行业规模的增长,我国跨境电商行业渗透率将会不断提升。

——跨境电商以B2B交易模式为主

在交易模式方面,目前我国跨境电商以B2B交易模式为主,2021年占比达到77%。但从发展趋势来看,近年来B2C交易模式占比逐年提升。随着我国跨境电商行业规模的扩大以及覆盖范围的拓展,未来B2C交易规模将会逐渐扩大。

行业竞争格局

——区域竞争格局:广东省跨境电商卖家数量最多

从跨境电商平台上的卖家数量来看,截至2021年第三季度,我国存量跨境电商B2C为52.46万家,全国卖家数量TOP10省份分别为广东省、浙江省、福建省、山西省、河南省、江苏省、山东省、上海市、四川省和湖北省。

注:图中数据截至到2021年第三季度。

全国跨境B2B卖家数量约为16万家,卖家数量TOP5省份为广东、浙江、江苏、山东和福建。其中,广东省卖家数量占比接近30%。

注:图中数据截至到2021年第三季度。

——企业竞争格局:SHEIN估值达到3000亿元

根据网经社发布《2021年度中国电子商务“百强榜”》,在跨境电商企业中市值最高的是SHEIN,达到3000亿元;其次是安克创新,市值超过400亿元;空中云汇市值排在第三位,为350亿元。

行业发展前景及趋势预测

——2022年我国跨境电商交易规模将达到15.7万亿元

电商法和跨境电商系列新政的出台将进一步规范中国跨境电商市场,提升市场整体品质,促进跨境电商行业健康发展,同时全球化趋势、消费升级将推动中国跨境电商交易规模持续增长。根据网经社预测,2022年我国跨境电商交易规模将达到15.7万亿元,其中,出口跨境电商交易规模占比77%,将达到12.1万亿元;进口跨境电商交易规模占比为23%,将达到3.6万亿元。

——跨境电商未来三大方向值得关注

未来,跨境电商将有三大关注方向:独立站、跨境物流和合规要求。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国跨境电商行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

跨境电商,应该搜集哪些方面的数据进行分析

你那个是日本站的吧,做数据分析亚马逊的话你要搜集定性数据和定量数据,比如款式,价格,色彩,排名,评论,评分,评论内容,搜索量,竞争量,关键词等等等等,你还要搜集很多样板数据进行挖掘搜集,整理,分析,展现,就像我下面的数据分析报告案例展示一样,加油,啊哈哈哈,目前亚马逊产品开发工资6千起,数据分析师工资8000起深圳这边,发展前景也很大

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