Google广告与Analytics
本文目录
- Google Analytics-UTM参数使用指南(广告优化师必看)
- Google Analytics 是什么,作用有哪些
- Google analytics怎么用
- 如何使用GoogleAnalytics来分析外贸网站的SEO效果
- Google Analytics是什么,怎么用
Google Analytics-UTM参数使用指南(广告优化师必看)
UTM参数是为追踪流量来源、渠道而设置的自定义参数，适用于多平台多渠道推广。通过在网站链接或广告后添加UTM参数，可以获取来源结果、区分效果好坏，并据此调整流量策略。UTM参数包括utm_source、utm_medium、utm_campaign、utm_term和utm_content等，它们分别用于追踪广告平台、流量系列类型、活动名称、付费关键字和广告创意信息。在创建UTM链接时，只需关注这些参数的意义和使用方法，通过调整参数值，可以区分不同来源、渠道和广告活动的效果。例如，在Facebook广告中，通过配置动态参数，可以自动记录广告展示位置和版本，便于数据收集分析。在Google广告中，自动标记功能可以帮助GA准确追踪广告系列，提高数据收集的效率和准确性。UTM参数的使用应注意不要使用特殊符号、保持字母大小写统一，并至少包含utm_source、utm_medium、utm_campaign三个基本参数。正确使用UTM参数可以提高数据分析的精确度，从而优化广告策略和流量管理。通过Google Analytics URL Builder插件可以快速生成UTM链接，方便追踪和记录流量来源。在Google Analysis中，可以根据设置的UTM参数查看不同来源、媒介和广告活动的数据，为分析广告效果和优化策略提供依据。UTM参数的合理应用能够提升广告投放的精准度和效率。
Google Analytics 是什么,作用有哪些
Google Analytics是一款Google官方的分析工具，主要是用来帮助网站管理员了解网站的各项数据情况，来提高网站的质量的分析工具，具体功能及作用如下：上图右边为该工具的主要功能模块：实时是可以实时查看网站上访客的行为和事件（事件要自定义）受众群体：主要是对历史访客数据进行人群画像。流量获取：主要是告诉你，你网站上行的流量都是通过哪些渠道进来的。行为分析，主要是分析访客在你的网站上都浏览了哪些页面，分别看了哪些内容看了多长时间。转化，主要用于电子商务，来看访客是否完成了询盘发送或者下单购买
Google analytics怎么用
在谷歌广告活动中，为了评估并优化广告转化效果，一个关键步骤是在网页中实施“埋点”。所谓“埋点”，指的是在特定网页或应用中部署代码，以便捕获用户行为数据。这些数据包括用户的点击、浏览、搜索等具体操作，通过分析这些数据，广告主可以更精准地了解目标用户群体的行为模式。
实施“埋点”的具体方法是，在网页代码中嵌入Google Analytics提供的跟踪代码。这通常包括在网页的头部或脚部添加JavaScript代码。通过这种方式，每当用户与网页上的某个元素进行交互时，Google Analytics就会记录这些行为，包括点击链接、填写表单、观看视频等。
一旦成功实施了“埋点”，Google Analytics将开始收集数据。这些数据会被实时传输到Google Analytics服务器，进行处理和分析。数据分析的结果可以帮助广告主了解哪些广告创意、关键词和广告组效果最好，从而进行调整优化。
为了确保“埋点”工作的顺利进行，广告主需要定期检查和维护跟踪代码，确保其正常运行。同时，Google Analytics还提供了丰富的报告工具和可视化界面，帮助广告主直观地理解数据背后的意义，进一步提升广告转化率。
总而言之，“埋点”是衡量广告效果的关键步骤。通过正确地实施“埋点”，广告主可以更好地了解用户行为，优化广告策略，提高广告转化率。
如何使用GoogleAnalytics来分析外贸网站的SEO效果
一、统计非HTML的文件点击在网页文件中跟踪某一个链接，可以通过在链接<a>标记中添加onClick属性来实现，实例如下：<ahref="代码前面，最好<body>的下面。二、跟踪AdwordsGoogle
Analytics官方已经直接支持跟踪Adwords，详细步骤请参看“如何将GoogleAnalytics（分析）帐户链接到AdWords
帐户？”。另外，vdgraaf也提供了一个手动修改代码的方法，也可以实现同样功能，修改的例子是：_uacct=
"**-******-*";//yoururchincodegeneratedbyGoogleAnalyticsif(
document.referrer){if(document.referrer.indexOf(\'google\')!=
-1){varurlPattern=/(?|&)q=([^&]*)/;var
aMatches=urlPattern.exec(document.referrer);if(aMatches!=
null){urchinTracker(\'/query/\'+aMatches[2]);}
else{urchinTracker();}}else{
urchinTracker();}}else{urchinTracker();}
然后在“内容优化”-“内容效果”-“内容细目”里查看目录query的信息，好可以将其内容与“优化市场营销”-“搜索引擎营销”-“按点击付费与
自然转化”-Google比较一下Adwords数据。三、跟踪Adsense点击
我们以前介绍过的Adsense追踪软件只是将用户点击记录下来，并不具备统计功能，如果我们想要对以往的广告点击进行统计，那么可以直接利用
GoogleAnalytics来实现统计功能。实现的大致方法是：在Google的Adsense广告下面增加如下语句
<scripttype="text/javascript">functionlog(){
urchinTracker(\'/adsense\');}varelements2;elements2=
document.getElementsByTagName("iframe");for(vari=0;i<
elements2.length;i++){
if(elements2[i].src.indexOf(\'googlesyndication.com\')>-1){
elements2[i].onfocus=log;}}script>
修改好了以后，请大家不要点击Google广告进行测试，那样会被Google锁定帐户的，大家只要慢慢等待Google
Analytics的统计信息即可。另外seobook也介绍了一个方法，原理是基本类似的。四、跟踪所有点出链接
使用下面语句可以跟踪所有点出链接。window.onload=setAdsLinks;function
setAdsLinks(){varLinks=document.getElementsByTagName(\'A\');
for(vari=0;i<Links.length;i++){Links[i].onclick=
function(){urchinTracker(this.href);}}}
注意，使用这个代码需要将Google
Analytics的统计代码放在页面的最前端，另外这种统计有一个副作用，就是如果网页的超级链接非常多的话，这些语句会影响浏览器的性能，甚至引起
“假死”的状态。五、显示完整的反向链接统计来源的时候，Google
Analytics只显示域名信息，我们可以通过修改统计代码，实现GoogleAnalytics显示完整的反向链接_uacct=
"**-******-*";//这些是GoogleAnalytics产生的代码//用下面的代码替换原有的代码。if(
document.referrer){urchinTracker(document.referrer);}else
{urchinTracker();}六、不修改代码显示完整的反向链接
Google官方提供了一个不修改代码也可以显示完整来源的方法，就是在“优化市场营销”-“访问者群体细分效果”-“造访来源”，选中来源地址左边
的图标，点“跨群体效果”，再点“内容”即可返回来源具体静态URL的数据，这个方法用于静态地址的来源，动态地址（例如搜索结果）用这个会不好用。
Google Analytics是什么,怎么用
Google Analytics是一款由Google提供的免费网站数据分析工具，能够帮助用户了解网站访问数据、流量及用户行为等。
要使用Google Analytics，首先需要注册一个Gmail账户，然后通过主界面添加网站配置。在添加网站配置时，需选择需要跟踪的域名，并在URL栏输入网站地址，选择相应的时间区。确认信息无误后，会生成一段跟踪代码，其中包括网络资源ID。这段代码是网站与Google Analytics之间的连接，需要将它复制到所有需要跟踪的网页上，且必须放置在body>标签之前。
通过Google Analytics，可以获取到许多有价值的数据信息。例如，在竞争分析方面，用户可以通过左侧菜单进入Visitors，选择Benchmarking，然后根据网站类别进行对比。对比的数据包括IP、PV、IP和PV比值、回头客、页面停留时间和跳出率等。
在网站流量方面，可以获取到独立访问者数量、重复访问者数量、页面浏览数、每个访问者的页面浏览数等数据。
用户行为指标则包括用户在网站的停留时间、用户来源网站、用户所使用的搜索引擎及其关键词、不同时段的用户访问量等。这些数据可以帮助用户更好地了解用户的行为习惯和偏好，从而优化网站内容和用户体验。
