如何量化亚马逊运营人员的日常工作—listing关联的指标量化
7521如何量化亚马逊运营人员的日常工作—listing关联的指标量化，这是一项长期的工作，有助于优化listing，有助于销售目标的量化指标，有助于团队的业绩提升。
一、 关联老listing销售引流，关联的对象和依据可最大化曝光率
1) 确定关联产品的对象：自己的产品还是其他卖家的产品？依据是什么？
（如何确认目标流量：
a、跟卖几天，看看对方的产品每天的曝光和点击
b、通过市面上的销量分析工具，查询目标的销量走势）
确认关联别人的代价和关联自己的代价对比。主要评估以下数据
2)确定关联方式：
a、同时购买 （捆绑推销，推动成本高，坑位竞争激烈）
b、买了还买
相同类型产品关联（比例 3）
互补型产品关联（比例 7）
c、看了又看：（基于用户行为做大家都做的，远比自己强制做互补更加简单）
相同类型产品关联（比例 10）
互补型产品关联（比例 0）
d、自动广告CPC 关联展现
相同类型产品关联（比例 6）
互补型产品关联（比例 4）
3) 确定关联效果：提高单量【组合或购买分散回头】？还是引流【多少流量到关联】？
a、关注自身流量的变化和转化，一周为一个周期进行同比和一天为周期环比，确认效果
流量是否涨了，涨了多少比例
转化怎样了：涨了多少，降了多少，（如果转化一直再低，就要开始优化标题，描述，评价提高转化）
b、关注成交利润：赚钱才是王道。
二、挂变体的引流
1) 新品的流量扶持方式
既然要靠新品来支持主推产品流量，那么就要上新，然后合并或者挂变体上去
那么对上新就有了要求和指标，不是随意上新和一直上新，或者只上一个新。当相互关联后的转化率达到正常才算稳定住了，否则如果挂靠合并影响了彼此的销量，那就是错误的关联。
2) 老带新方式
这种唯一实践好用的，就是俗称废物利用了，前段时间沸沸扬扬的僵尸ASIN就是这个玩法，而如果将主营爆款去带新，其实就有点得不偿失，除非是换代，或者慢慢放弃老的ASIN。
老带新的方式大家都会，这里有一种思路是在老带新的时候可以长期干的
如图，一个listing的多个子ASIN其实分别都会承载评价，而为了以后更好的优化评价和拆分控制，其实尝试不断的加入新ASIN 然后切换过度，就算后面有了差评或者因为某个ASIN影响了父ASIN的评价，也能快速做出响应。
那就需要及时控制每个ASIN到多少的时候适合开始切换，然后切换的数量幅度，以及平均分数。这样就能引入下面的变体拆分操作。
3. 挂拆变体引流，分析挂靠各因素来获取最大流量。
A. 挂靠到哪个产品【目标排名和评分需要多少，哪个产品符合，何时挂靠】
B. 是拆分还是合并好？ 拆除哪个，合并哪个
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