深度解析亚马逊A9算法，做好这些，你才能收获更多优质流量
7937Primeday过后大量的亚马逊卖家都在叫苦连天，觉得重大节日过后的流量下滑实在是太明显了。广告acos明显开始飙高，投入产出比开始变差，其实通过跟很多的亚马逊卖家交流后，我们明显的发现大量的卖家其实对于算法是缺乏一定的基础认知的，我们作为运营来说虽然不可能深入的去精通算法的每一个细节点，算法的每一个细节，但是我们可以做的是去熟悉算法的大方向，找到算法的核心点，从而能够对我们的运营有针对性的参考建议。
亚马逊A9算法与谷歌搜索算法的不同
亚马逊通过它庞大而灵敏的A9算法，决定着卖家产品listing的排名。虽然亚马逊已经是一个老资格的电商平台，但它的A9算法从来没有停止过修正和完善的脚步。为此，亚马逊专门成立一个A9机构，来研究平台的产品搜索广告技术。
下面我们举几个例子感受下A9的不同：
图片来源：www.amazon.com
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从亚马逊平台的视角看A9
亚马逊作为一个网上购物平台，当一个用户前来购物时，他需要揣摩客户的真实意向，将最匹配的产品展示在客户面前。那么A9如何快速精准的将用户“真正想要购买的好的产品”搜索出来呈现给消费者？这需要平台和卖家共同努力。
消费者通过搜索关键词告诉平台的需求，平台将用户的需求和商品建立联系并对商品进行排序。那么排序的依据是什么？由此衍生出来A9算法中最核心的三个指标，相关性、转化率、客户留存率。
即搜索结果和客户真实购买意向的一致性。A9通过如下方面衡量相关性：
1、标题，我们要在产品的标题中包含最相关的关键词；
2、Bullet Points，使用长尾关键词作为要点；
3、产品描述，尽量使用长尾关键词；
4、品牌和制造商，所有的listing中品牌和制造商的名字都排在标题首位；
5、类目和子类目，上传产品时，尽可能确保你的产品在最相关，最小的类目；
6、Search Terms，亚马逊为卖家专门设置的插入关键词和用于提高关键词排名的后台隐藏选项，其目的是为了帮助卖家进行SEO优化，同时帮助买家提升页面浏览体验；
最开始平台只能将消费者的搜索词和商品的标题、产品描述、Search Term等进行相关性评分，但是不能保证卖家有意或无意导致描述和商品不匹配的情况，所以必须要有个指标对匹配结果进行校验，这就引出了转化率。
A9算法中转化率占有很大的比重，影响转化率的因素主要有销量、排名、评论、产品图片（尤其是主图）、价格等等。
1、销量排名，在亚马逊简单搜索一下，很明显可以看出销量，也就是销量排名，是最重要的排名因素；
2、买家评论，评论数和好评数量是A9算法中最重要的排名因素之一；
3、已回答问题，这是亚马逊没有明确表明的排名因素之一但是，这个数据位于listing顶端，很明显对转化率影响很大；
4、图片尺寸和质量，更大尺寸，质量更高的图片比多张一般尺寸的图片会好得多不是说多张图片不会比单张的转化率高，只是从第一张图片后影响迅速减少
5、变体产品，同一产品有不同属性的时候，有些卖家会创建多个listing这并不是最好的做法用亚马逊多属性变体功能创建一个listing，将所有买家引导到单一页面会更好；
6、Listing完整性，listing越完整越好，创建listing的时候，尽你最大可能填满每一个属性，以便让你的产品显示在搜索结果的前面；
客户留存率是对卖家的综合表现的评分，这点比较好理解，如同品牌店的商品质量有保障，具体包括如下：
1、订单处理速度，亚马逊知道让买家高兴的最好方式之一就是快速精准的发货因此，长期表现出高效订单处理进程的 vendor和卖家会比那些做不到这点的卖家排名更高；
2、可售库存，亚马逊发现较低的可售库存可能会有更高的退款率和取消率，对留住买家来说显然是不利的；
3、完美订单率（POP），POP衡量有多少订单完美得处理完，从买家点击Add to Cart到产品到买家手中；
4、订单缺陷率（ODR），ODR基本上正好和POP相反；
5、退出率，通常高退出率是因为你的产品库存率低，或者你的listing不完整；
如何利用关联流量引流
关联流量到底处在平台中的什么位置呢？
当然关联流量也会分为“免费关联” 和 “付费关联”，所谓的免费关联展示位，分为三个部分：一个部分是Frequently bought together，另一部分是Inspired by your recent shopping trends，最后一个部分是listing下方的Compare with similar items。
图片来源：www.amazon.com
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自动广告在关联流量中扮演着一个非常重要的角色，对于平台来说，流量是亚马逊的，亚马逊愿意将流量给谁就给谁，对于卖家能够做的就是在自己的能力范畴之内抢到更多的亚马逊站内流量，因此我们需要打开一个又一个的关联流量入口，关联流量入口打开的越多，listing的流量自然就越多。
鸥鹭团队持续研究亚马逊A9算法，目前独家推出了关联流量入口查询功能，不光能看到现有的，还能查询到历史关联流量入口。
我们可以非常清晰的找到我们listing最精准的关联流量入口，从而可以做一个整理归纳，甚至我们可以去做一个关联asin 的搜集整理表，针对性的去做手动中的商品投放以及展示型广告，最后你会发现我们测试后的数据其实是非常不错的，投入产出比远高于普通的手动广告以及自动广告。（这就是分析关联流量的意义所在）
如果你想获得更多免费流量，一定要把关联流量抓进自己手里哦！大家可以去官网免费下载插件~
快去查一查你和竞品的关联流量吧~直达链接：鸥鹭插件下载地址，请在电脑端打开哦~
鸥鹭精细化选品细节
除了算法分析之外，鸥鹭最实用的功能就是在选品上。在大家切入一个全新的类目中的时候，最核心的就是要知道怎么去把选品的范围逐步的缩小，由大到小，逐步的深挖。这个时候工具的类目筛选条件就显得很关键。
而这也是欧鹭的一个明显的优势点，通过大数据去做类目分析，并且能够支持亚马逊所有第三方卖家可售类目，类目最深可至 10 级，细分17,000+末级类目，20+以上的类目筛选条件，对于选品者来说很容易通过筛选找到自己想要快速切入的类目，大大地节省了筛选的时间。
不要小瞧这些时间，这些时间节省下来之后，完全可以让我们来对产品做更加深入的思考和分析，去做一些更加精细化的布局。
在使用的过程中鸥鹭有一个功能会让我印象很深刻，就是相似品类之间的流量以及数据对比，这个也是几乎其他的选品工具不具备的。经常会有一些卖家在运营的时候很苦恼，一款产品既可以放到A类目，又可以放到B类目，到底选择哪个类目对于自己链接的成长和帮助是最大的呢？
多数卖家是凭借感觉去判断的，这个其实是对于初期的链接推广会带来一些影响的，放到一个正确的，流量大的，竞争相对小的类目，推起来的难度是要低很多的。
包括整个的品类到底是在走上坡路还是在走下坡路，都有清晰的图标走势展示，这个是对于我们的品类趋势的判断有比较大的帮助的。
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1、标题，我们要在产品的标题中包含最相关的关键词；
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3、产品描述，尽量使用长尾关键词；
4、品牌和制造商，所有的listing中品牌和制造商的名字都排在标题首位；
5、类目和子类目，上传产品时，尽可能确保你的产品在最相关，最小的类目；
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1、销量排名，在亚马逊简单搜索一下，很明显可以看出销量，也就是销量排名，是最重要的排名因素；
2、买家评论，评论数和好评数量是A9算法中最重要的排名因素之一；
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5、退出率，通常高退出率是因为你的产品库存率低，或者你的listing不完整；
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除了算法分析之外，鸥鹭最实用的功能就是在选品上。在大家切入一个全新的类目中的时候，最核心的就是要知道怎么去把选品的范围逐步的缩小，由大到小，逐步的深挖。这个时候工具的类目筛选条件就显得很关键。
而这也是欧鹭的一个明显的优势点，通过大数据去做类目分析，并且能够支持亚马逊所有第三方卖家可售类目，类目最深可至 10 级，细分17,000+末级类目，20+以上的类目筛选条件，对于选品者来说很容易通过筛选找到自己想要快速切入的类目，大大地节省了筛选的时间。
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